前端使用vue后端使用express和mongodb数据库 移动端使用vant开发，有个人信息、体温报告、公告、离校申请、返校申请等功能 PC端使用elementUI，有管理员界面和普通用户界面，功能有每日体温报告、异常上报、饼图、发布公告、新增班级、审核离校返校等功能

用户使用移动APP将所需要打印的文件上传到服务端，服务端将文件推送到用户上传文件时设置的店铺中，桌面客户端将文件直接推送到打印机 移动端程序使用uniapp构建，服务端使用Node.js构建，桌面客户端使用Java构建，使用RabbitMQ传递消息

支付人研发中心建立和平台搭建。研发中心共 14人：java后端 4人，前端（web，Android，IOS）：3人，测试 3人，产品 2人，UI设计 1人； 支付人平台主要从事线上线下收单业务，如POS机，扫码盒子等数据交易展示和奖励计算分配并支持提现。日均交易金额高达10亿+，交易金额，商户数据，用户数据还在不断上涨。 支付人平台后端采用java语言开发，springboot +mybatisp-plus+redis+vue+OSS+nginx，web前端使用vue，IOS使用swift开发； 官网：http://chinapayer.com/ APP：各应用市场搜索“支付人”。 支付人延伸系统（支付人管家、会计系统、对外开放系统、演示账号系统、业务考核系统）采用了.net core 5 进行开发， .net core 5 MVC/API+H5+JQ+Json+Css3+Vue+OSS 所用技术：AutoFac+JWT+AutoMapper+SqlSugar+StackExchange.Redis / Redis/MQ+DotLiquid+NPOI+HangFire+QiNiu O

家护系统主要用于家佳护理公司内部使用，管理公司服务的长护险参保人信息，与护理员和护士日常工作服务的记录，打卡等。后台会根据服务信息计算护士，护理员的薪资与参保人的收费

Blissful brides婚庆平台 Blissful Brides是新加坡的 一站式婚庆服务平台，主要服 务新加坡本土客户。平台聚合 婚庆所需要的所有服务的对应 服务商，用户可在平台上设定 自己的婚礼预算、婚礼任务、婚礼提醒、电子请帖等。平台目前提供电脑+*网站端与App端。

本人参与了一项大学生创新创业训练项目，名为《复杂网络社区检测在生涯规划中的应用》，主要负责社区发现算法的编写以及数据的搜集，最后顺利结题。

本人带队参与美国大学生数学建模竞赛，主要负责编程与排版工作，使用了python和matlab语言建立模型和分析数据，最终取得了H奖。

大学期间参与全国大学生数学建模竞赛，主要负责编程工作，运用追赶法求解偏微分方程，并使用线性搜索求解最优点，最后小组取得江苏省省级二等奖。

2019年入职达内教育项目经理，带领学员做过测试版的网购商城，使用框架是spring ，spring mvc ，mybatis 等，项目架构是maven 项目，数据库使用mysql 等，基本完成商品增删改查功能和用户登录注册功能。

2018年入职健之佳，参与公司后台系统开发，主要做框架搭建配置，辅助开发业务，使用过spring ，spring mvc，mybatis ，项目架构使用的是maven

本人通过项目搭建，框架配置，搭建了一个基本的项目架构。使用到了spring，spring mvc ，spring boot，mybatis ，shiro 等框架，后台数据库使用了mysql ，缓存使用到了redis ，基本实现了用户权限配置，查看信息，注册登陆，修改信息等功能。由于本人主要是做java 后端开发，所以页面画的简单为主。

项目名称：移动综合应用 项目描述：一款用来管理数字证书，可以移动端扫码签章的App。 涉及技术：Spring,PKI,数字证书，电子签章,REST 责任描述： 1.需求PRD文档编写 2.部分功能编写 2.代码评审 项目收获： 本项目中我主要负责后端相关功能的设计，增强了项目的设计能力。由于本项目和前端App交互比较频繁，锻炼了定义 接口的能力。也熟悉了App和后端交互的场景。

-公司自研项目，主要展示企业信息及其行业相关内容 -负责爬虫数据采集及部分数据治理 -负责后端接口开发工作 -后端服务维护

- 自研框架 -对特定企业名称及其检索结果相关公司进行采集 -采用Django服务进行管理 -添加报错自动预警功能 -运行稳定，已爬取近千万数据

- 自研框架 -对江苏省内发布的所有职位信息进行分布式采集 -采用apscheduler定时夜间采集 -添加报错自动预警功能 -运行稳定，已爬取近百万数据

我负责的是遥控器和机械抓的设计，有两个模拟输入，三个数字输入以及一个串口输出。主要功能有一键起飞，一键降落，舵机控制机械抓抓投货物，和摇杆控制电调的输出电流。使用NRF模块进行遥控器和无人机之间的通讯。 没有图片啦。没拍

获得二等奖。 那个智能车总体上来讲主要分为两个部分，一个是借助摄openmv完成图像识别，用到的功能是颜色识别和二维码识别。另一个部分是车体，又可以分为两个主要部分，一个是移动控制，使用四个带编码器的有刷电机配合麦克纳姆轮，进行的运动控制，配合红外完成定位，另一个是货仓，使用舵机控制开合，内置红外传感器，检测舱体有没有物料，另外有霍尔传感器检测舱门的开合状态。流程大致为先扫码，确定目的地后，装入货物后出发，然后途中会遇到红绿灯和交叉路口。到达目的地并且取出货物之后就原路返回。我负责的是小车红外定位，以及货仓的整体设计和控制

（1）特资小程序：平安特资家是围绕特殊产业全链条业务打造的专业、合作、共赢的一站式解决方案服务商务平台。通过后台以及用户发布的资产展示。 （2）平安E家（Web）：平安E家中特资生态圈菜单主要针对掌中宝APP和特资小程序权限管理，对客户提交的项目进行审批功能，以及运营特资小程序后台配置和数据查询。 （3）掌中宝（APP）：掌中宝中嵌入特资小程序用户意向跟进及浏览数据画像维度展示。

一个部分是使用openmv来进行颜色识别，一个部分是机械臂的运动控制。 颜色识别采用双峰法（好像官方一点的名字叫直方图方法），从图相中选出三对峰值，从而得到物料颜色的rgb的阈值，最终实现图相的二值化处理。这样就可以实现物料的颜色识别，在这的基础上，除去由干扰引起的过小的白色区域，得到各个物料的中心坐标，返回一个离机械臂原点最近的坐标。 机械臂那边使用MATLAB建立数学模型，和轨迹规划。在收取到物料坐标后，求解机械臂各个转动关节的转动量。完成单次夹取之后，复位openmv的识别指令，重新执行夹取任务。

工厂 产品品质追溯 物料 批次 生产工序 操作人 工序时间节点 维修记录产品物料申请 退料 成本计算 物流跟踪产品退货 退货处理记录 不良品退货拆解 回仓 主要使用DEV框架实现