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1、使用树莓派调用红外摄像头拍摄眼部图像制作数据集，并使用Labelme工具对数据集进行标记； 2、基于百度飞浆PaddlePaddle框架训练DeepLabV3+分割网络对拍摄眼部图像进行分割，提取虹膜特征，并与Unet分割网络进行效果对比，最终MIoU指标达到0.969； 3、对分割后眼部图像采用直方图均衡化增强图像对比度以丰富虹膜图像纹理； 4、将处理后的眼部图像作为分类数据集训练轻量化模型MobileNet并与传统机器学习算法如朴素贝叶斯、决策树、K近邻进行比较，其中朴素贝叶斯算法模型性能最优，识别准确率达到0.97； 5、将训练后的DeepLabV3+模型与朴素贝叶斯模型部署至树莓派并实现虹膜识别；

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1、基于TensorFlow框架训练简化版LeNet5对手写数字识别，保存网络权重与偏置参数并转化为二进制使FPGA得以运算； 2、基于FPGA开发平台vivado设计二进制乘法器与加法器以减少FPGA硬件资源消耗；使用乘法器与加法器设计乘加器（MAC），并使用MAC实现一维卷积操作； 3、基于一维卷积操作通过FIFO结构设计实现二维实时卷积，并使用Winogard卷积方法减少二维卷积中乘法次数（通过增加少量加操作减少乘操作，乘操作资源消耗远高于加法操作），最终将卷积乘法次数减少22%（卷积步长为2）； 4、基于二维卷积设计实现卷积层，基于MAC实现全连接层，使用查找表LUT实现relu、softmax激活函数，并将所有模块单独仿真后综合；将网络权重与偏置参数导入FPGA，输入手写数字图像进行识别；

使用最新的YOLOV5框架，进行图像识别，通过大约2000张图片对yolov5的网络进行训练，自建模型，deepsort排序，最后对训练结果进行测试，测试结果符合标准。

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主要是为了搭建实时交流平台，从点子交流与问答中孵化创 新项目，解决业务痛点 农业集团，种子小程序，内部沟通，发布作品、话题等信息的平台

(前台功能介绍) •商品导航、最新商品、推荐商品、特价商品等 •商品列表多种查看功能 •商品搜索、高级搜索 •商品多图、多样式、相关商品、相关配件 •商品评论、询问、投拆、打分等 •商品销售排行、点击排行、评论排行 •商品定购、推荐好友 •购物车状态、我的帐户 •会员中心、注册、积分、订单查询等功能 •新闻动态、促销信息、商品知识等 •促销广告大图、动画展示 •图片链接、友情链接区 •关于我们、客户服务、购物演示等 •用户留言、缺货登记 (后台管理功能介绍) •快速导航、最新订单、最新会员等 •商品分类、添加分类、支持无限级类别 •商品添加 •商品列表管理、修改、复制、移动、批量修改等 •批量修改最新、推荐、特价商品 •单个商品多图、多样式展示功能 •相关商品、相关配件展示功能 •强大后台商品搜索管理功能 •新闻动态类别管理、信息管理 •会员管理、订单管理 •反馈信息管理，评论、缺货登记等 •详细的访问统计 •系统设置、商城前台显示相关设置 •商品图片前台显示大小设置功能 •首页LOGO管理 •首页促销大图多图管理 •图片、文字

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1、项目主要把金蝶端的审批功能移植到移动端使用 2、项目功能介绍： 该项目主要对接金蝶EAS审批的标准接口实现审批功能在*端张展示，能在移动端进行审批操作，主要功能有审批同意、驳回、传阅、转发等功能，大大方便了用户在移动端实现日常审批操作