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近年来，建信人寿的业务取得了快速的发展。业务的快速发展与信息系统的不断建设，积累了大量宝贵的数据资源，也积累了大量的统计分析报表需求。但是目前建信人寿对于各种报表的获取，统计口径不一致。源数据、报表分散在多个系统中，数据提取的接口、指标在各个系统中的含义不同，导致了数据含义的混淆和使用的混乱。同时，各地保监会对监管数据的提取要求也不一样，现有的报表系统已经无法满足多样的监管要求和业务要求。调研和分析发现，现有系统已经对日常工作和监管数据的报送产生了较大影响。

企业级客户信息（ECIF）系统，是商业银行新一代体系架构的主要组成模块，整合银行不同系统的客户信息，并提供实时、完整、一致、共享的客户信息访问服务。 ECIF实现全行客户信息统一视图，并建设成为支持实时数据交换的客户信息核心系统，全面实现以客户为中心的服务理念

这个系统是个放款审批系统，客户申请贷款，从申请到生成合同，再到放贷过程。在这整个放款过程中，是存在风险的。对于客户，要对他们的信息进行采集，分析判断，是否符合申请放款标准。

锦银E购电商平台，是锦州银行自己打造的商城，跟淘宝差不多，完全纯现金支付的一个系统。平台上的商品没有淘宝上的繁多，但是都很有特色。把锦州周边的商户容纳进来，突显锦州的特色，做的是区域性的。其中模块包含：团购、品牌街、锦州特色、秒杀。团购包括酒店、美食、娱乐、生活服务等。在锦州特色中，有各种品牌商品。在这个电商平台中，还有个秒杀专区，送的东西主要是话费、流量、影视会员等。在电商平台也会经常会做一些活动，像3月8号，就会增加“约惠女人节”专区。个人入口和商户入口，都是在首页。在首页还有轮播图，商城的最新公告。

常熟农商银行积分商城，包括礼品兑换、积分计划、我的积分、商城活动模块，在商城首页有个人注册、商户注册链接。在礼品兑换模块，包含所有商品，可以按积分升降进行模糊筛选。在积分计划模块中，包含积分细则说明、积分使用说明、积分常见问题说明。在我的积分模块中，可以查看个人信息、交易信息。商户可以先注册，填写完相关信息，经过审核之后。对店铺装修，就可以发布商品。发布的商品包括七大类，发布的商品也的审核，审核通过之后才能在商城上看到。个人在商城，也必须先注册，注册之后进行实名验证，验证成功之后，才能去购买商品。购买商品，支持纯积分支付，也可以积分+现金支付。购买之后，可以在我的订单中查看订单状态，物流信息。购买的商品不满意，可以退货，商品确认收货之后，可以对商品进行评价。在购买商品是，也可以查看物流信息。项目是maven项目,服务器用的是was,数据库用的是db2。项目中，服务端与客户端完全分离，用到了dubbo和zookeeper技术。项目用的技术框架Struts2 + Spring + Hibernate，前段页面 Ajax + Jquery ，还有些常用的标签。与服务端的交互，通过webser

国家高度重视海洋经济发展，建设“海洋强国”成为国家发展战略。近年来，海洋经济规模稳步提升，结构不断优化，海洋经济成为宁波经济发展的重要动力。宁波市政府，对梅山湾海洋经济的监测与评估能力提出了新的要求。要求动态掌握象山港梅山湾内海洋类园区的发展情况，将生物资源、海洋类园区发展情况监测等监测数据，通过象山港梅山湾综合监测平台准确、及时、立体展示，方便有关部门决策。 象山港梅山湾综合监测平台，整体包括数据采集层、平台层以及数据展示和推送层。数据采集层，数据采集以海洋经济数据采集为核心，同时兼顾海洋环境数据采集。平台层，包括六大子系统：统一门户、象山港梅山湾综合管控GIS平台、海洋经济可持续发展监测可视化系统、海洋经济可持续发展监测管理系统、梅山湾数据节点、权限系统。数据展示和推送层，根据业务需求，象山港梅山湾海洋经济可持续发展监测管控平台支持基于大屏系统的数据可视化展现以及基于PC端Web报表的数据可视化展现。另外，支持与市海洋渔业数据中心对接，推送相关的海洋经济等数据

基于元数据对采集入网的业务系统源数据及数据仓库指标数据等设置数据质量监测点，建立有效的数据质量监控机制。从数据质量分析、质量问题处理、知识库管理等形成数据质量管理闭环。提供全面的数据质量报告，预防和控制错误范围的扩大。

项目主要是三个可视化大屏页面和一个手机端页面，通过对接使用无线WIFI的游客数据，分游客的行为趋势，包括：到访时段、热门景点、热门线路、街道拥挤程度等，通过大数据分析，提升丽江古城的智能化管理。实时掌握了街道的拥挤程度，可以充分维保人员的作用。

浙江旅游职业学院（以下简称“旅职院”）目前已经建成1890服务系统、办事大厅、宿舍管理系统、教务系统、迎新系统、学工系统、离校系统、招生系统、财务系统、安全拦截、网络流量等几十套信息化系统，系统积累了大量数据，但是数据掌握在不同的部门、单位手中，形成数据孤岛，影响数据的流动和整合。同一份数据在多个业务系统之间重复存在，产生数据不一致现象，导致数据只能在较低层面发挥价值，很难加以凝聚并在更高层面完成建模，无法深入挖掘和分析，发现校园数据背后所蕴藏的价值。 浙江旅游职业学院大数据治理项目将旅职院现有数据采集、汇聚到云数据中心，然后进行分析挖掘，支撑上层的数字校园应用。目前旅职院的数据主要是来自业务系统的结构化数据，包括教务系统、人事系统、学工系统、图书管理系统等，另外还有网络日志、excel文件等半结构化数据，以及视频数据等非结构化数据。