主要是针对于光山县开发的一个小程序、目的是对于农村认养的商品进行销售、光山对接其他第三方的小程序等开发、形成矩阵之类的小程序。

缤纷礼 app 是一款是一款功能完善的购物服务平台，汇集了各大电商平台的优惠券， 购买的价格更加低，省心又便宜，每天都有大量的优惠信息，享受各种优惠，购买也非常的 方便。缤纷礼是公司开发的会员专属特权的综合权益 APP，汇聚全球购物折扣、集合了全国 数百项购物特惠，涵盖出行、美容、餐饮、休闲娱乐等，特权涉及境外游的各个方面，包括 出行、住宿、购物、玩乐、饮食、以及增值服务。

使用scrapy进行抓取贝壳找房信息，采集字段包括 标题、链接、地址、大小、朝向、居室、价格、中介、等信息采集保存到excel存储，

使用爬虫采集携程旅游数据，标题 以及链接，产品描述 出游人数等，使用多线程采集数据，飞一样的速度，最终存储excel文件，样本数据就20页

使用scrapy框架对京东的数据进行采集，包括商品名称、链接、店铺链接、评论等数据，我们就对对*进行数据采集，存储为excel文件

使用爬虫，把全国的所有高校名称，地址、所属省份、民办还公办、等级排名等字段信息爬取出来，并且保存excel文件，调用多线程，代理

博高云平台项目为低速车充换电联网平台升级版，二者内容相似，但前者为redis独立版，不依赖redis独立部署，后者依赖redis，需要在redis的服务器上部署发布，且博高云平台服务范围从四川到全国，四川为重心，在项目实现过程中，技术栈也稍有不同，数据存储也不再选用dva，改为react-saga，hooks改为classElement，antd替换为teaUI，在项目实现过程中，整体思路基本无变化，大部分代码可复用，大大减少了开发周期。

主要用于宣传公司人力招聘信息以及收集用户简历信息，本项目是使用Vue+Eelement搭建的。其中还有对于招聘信息的收集并管理的管理端。属于公司内网无法显示。在项目中本人担任前端开发。

为促进信托公司主动合规，助力同业业务合规发展，稳定信托资金渠道，一方面通过数据监测等形式做好信托公司合规情况动态监测，另一方面定期输出对信托公司的合规评估报告，多维度多指标展现信托公司独立风控能力和资产池管理能力，为业务方优化信托机构合作策略提供参考建议。 该项目中，主要针对四川省内各地区电动车更换电池的后台管理系统，主要技术栈为react，react-router，antd，eCharts，dva等

本项目为一个外包项目，内容是为一家商铺编写一个外卖后台管理系统，用于方便记录每天外卖接单量以及实际收益等信息，在该项目中，主要技术栈使用了antd，bizCharts，react，react-rouer，bizCtrl等来实现整体项目，每个菜单内容都相对简单，多为列表页面，订单、销售统计页面为图表页面，需要做到每5分钟自动刷新一次数据，重新渲染整个图表信息，粒度选用5分钟，不选用一分钟主要考虑到销售量不大，在以一分钟为粒度的情况下，有可能后来数据都为0的情况，选用五分钟不仅减少了请求服务器的压力，同时也减少了前端性能的消耗。在离开这两个页面时，销毁轮询状态，保证前端性能问题。

可以外接各类监测终端，为监测终端供电并实现各类通讯方式（可定制），保存各类重要状态信息，方便后续查阅分析，实现一键远程恢复，也能根据传上来的数据进行分析，并按定制的需求实现各类控制和任务分配。

采用UniAPP和unicloud开发。主要是帮助个人房东，方便快捷记录租房信息的免费小软件。简单，实用。是一个基础的微信小程序。

使用fiddler抓包工具分析网络请求协议，找出通信使用的签名算法(hmacSHA256)和秘钥并最终还原签名过程，伪装请求以实现商品的自动顶价，多店铺管理（如商品批量上传、编辑、上架、删除等功能），数据统计，防风控，智能托管等功能，并利用平台业务规则上的漏洞增加商品曝光几率。 成就： 使用nodejs编写后端程序和机器人脚本，在不断的优化和迭代中突破平台层层规则限制并且不断完善队列机制，最终使程序能稳定运行。最高时期可达300次/秒顶价,维持商品在线1万件/每天,最高时期自然流量一天超5000次点击。 项目前后端均由个人独立完成，应用技术栈：vue+node。

原程序是基于thinkphp框架写的一套不完善微交易系统，行情是普通轮训，没有守护进程，系统延迟高、异常终止频繁，界面过于陈旧需要重构，针对此项目主要进行了如下调整： 1、行情业务解耦，单独用go程序编写常驻服务端程序专门负责行情数据的采集和入库，实现行情数据的及时获取和可靠运行。 2、采用vue重写前端，利于前后分离和后期维护，既增强了用户体验又有效降低了服务器开销。 3、单独开发api接口，重视数据的校验和事物处理，实现新的业务入口。 4、优化数据库结构，合理利用索引提升查询速度，取消不必要的表关联，针对业务特点做宽表设计。 5、大规模修复各种问题，删除冗余代码。 6、新增持仓记录、计划委托、强平预估、推广、站内公告、短信等功能。

业务人员通过内管进行指定产品的销售限额配置，后台服务根据配置信息限制产品的购买量，手机银行、三 方售卖平台展示售罄相关提示。

处理秒杀的高并发主要有三种方式，第一种就是缓存，将商品详情页手动进行渲染，然后对真个页面进行缓存，减少并发对数据库造成的压力，增大系统的可用容量。第二种就是限流，利用guava的令牌桶算法限流器，对请求进行限流，对在一定时间内没有获取到令牌的请求进行降级处理，直接提示客户端系统繁忙，对已经处理过的秒杀商品进行标记并保存在缓存中，如果下次再进行访问，直接从缓存中取标记，如果标记过直接返回秒杀结束。将秒杀商品的库存信息保存在缓存中，增加请求的访问速率。对成功秒杀的请求放入到消息队列中，实时的对订单进行处理。为了防止因为并发下单导致的超卖问题，在库存表中增加了版本字段，增加了乐观锁，保证修改库存不会出现脏数据 主要技术：springboot+tk-mybatis+thymeleaf+redis+rabbitmq+guava+mysql

基于echarts的报表统计系统。支持多类echarts图表展示，支持自定义报表模板，根据需求在模板中设定图表展示形式，以及提供多种页面布局进行选择，并且可以对模板进行保存复用

包括用户、角色、部门架构管理，任务调度模块，公共配置开关，系统资源管理。支持对接第三方系统，可以自定义资源结构，满足大多数用户、部门价格，零代码嵌入系统直接使用

项目背景：一家提供家电维修安装服务的传统中介公司为了提高日益增多的订单处理效率而将之前的基于微信、excel等工具工作的方式全部线上化、自动化。 产品功能：平台签约的电商商户通过企业端平台创建维修订单，平台客服接单后可与商家人员进行文字、语音沟通。将需求补充完整后将订单指派给附近的师傅，师傅完成订单后将信息上报给平台，之后经过商户和平台确认，师傅回得到商户充值的佣金或者通过平台给企业的信用积分先行垫付，并每月生成账单，进行结算（类似信用卡账单）。平台和企业端都有大数据看板，实时查看订单状态，可及时发现订单延误、无人应答等情况。 技术：node.js 提供Rest api，除了业务相关模块外，还包括基于websocket的实时聊天系统、订单管理、定时任务。还包括将mongodb中的结构化数据接入elasticsearch，提供订单快速搜索服务。 前端使用React/Redux，并通过微服务解决一些定制和权限相关问题。 微信端使用Taro和微信原生进行开发。

项目由管理平台和博客网站两个系统构成。用户可以在网站里面阅读笔者写的博客文章，提供评论，点赞等功能；博客网站后台管理系统负责控制整个博客网站的运营，包括：文章管理，评论管理，用户管理，网站数据统计等等。本项目使用了微服务架构，并由 Spring Cloud 实现。项目一个分由九个微服务组成，包括：分类微服务，标签微服务，短信微服务，注册中心微服务，评论微服务，统计微服务，用户微服务，文章微服务，通用微服务。