为宁德市政府开发人力资源网站,主要有企业招聘,个人求职,线下招聘会对接等服务模块。通过企业线上发布岗位信息,个人发布求职信息已经结合线下招聘,为宁德市政府完善人力资源市场
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针对沃尔玛到家小程序的运营管理后台,主要是用人群是沃尔玛内部人员,模块包括、会员管理、商品、营销、店铺、权限、门店、可视化数据报表等等,因运营后台属于公司机密,暂时不能上传图片
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五谷磨房的线上会员商城,现有用户数量4000w+,DAU30w+,可微信小程序搜索“五谷磨房”体验,目前阶段还未重构完成,可持续关注最新页面优化
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办公助手,采用uni-app开发,利用mqtt,可以实现在线聊天功能,实现邮件的收发功能,文件存储功能,通讯录功能。一键换肤功能
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负责互联网医院在线问诊医生端的开发,搭建框架,分配任务到个人进行开发并整合。该项目主要服务于医院医生,可以让医生在手机上和患者进行交流,并能开处方。随时随地可以进行问诊,节省医生时间。
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负责互联网医院在线问诊患者端的开发,搭建框架,分配任务到个人进行开发并整合。该项目主要服务于医院患者,可以让患者在家中和医生进行交流,并能开处方拿药。节省患者时间,避免排队。
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采用uni-app进行开发,利用蓝牙可实现app与设备的交互,如设备与app的数据同步功能,向设备写入数据,操作设备,设置设备基本信息
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利用vue+element-ui进行开发,利用mqtt进行实时数据交互,可以进行车辆的实时监控,历史轨迹回放等;数据的基本增删改查都有
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后端基于spring-boot,前端基于vue的低代码平台快速开发的公安项目申报系统。 包含了工作流,项目管理,用户角色菜单权限等模块
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熟悉一些扫描器,如:Nessus,AWVS,Nmap,会使用工具:BurpStuite,Sqlmap,Metasploit等等.
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搭建指定版本Flash环境,测试漏洞,利用指定版本Flash漏洞,拿到Shell,利用漏洞拿到Shell,打包测试环境,编写复现文档.
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燕麦产业网是网库众多产业网中的一个,项目是一个maven多业务模块项目,使用dubbo这种rpc架构提供后台接口,前端使用freemaker,html等语言实现,我在其中负责首页和供应搜索模块的后端接口整合。
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应用机器学习实现二分类问题,熟练运用深度学习分析图片数据,进行图片识别分类,掌握pytouch框架,卷积神经网络,循环神经网络使用
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各种统计图形的绘制,折线图,柱状图,饼状图,并列柱形图,热图,三维柱状图 绘制各种统计图,颜色鲜艳,形状细节可以调解优化 拥有长时间的绘图经验,熟练掌握matplotlib软件包
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作用生物学知识和计算机技术,预测基因与表型的关联,这种做法不仅减少了大量的时间,用于对潜在关联的研究,确定候选关联,并且能够减少大量的财力,真正的将预测模型运用到关联的预测上
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主要为go语言开发。后端业务使用beego框架实现,主要针对于每天各个团队遇到的技术故障及解决方案进行整理,方便员工之间传阅和查看。
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基于k8s的operator资源开发,主要为go语言开发,完成operator资源及蓝图的部署,运行,维护及告警灯相关功能,同时能够完成对operator资源的生命周期管理,同时能够对接OpenStack的开源仓库资源部署
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项目介绍:该项目是一个铁路调运信息化管理程序,对接车装车流程进行可视化,规范化,每个 流程进行语音通知的软件平台 功能介绍:主要功能包括,通知接车预告、防溜、检车、加固、撤防、推车、防溜,以及这些数 据在pc端可视化展示,还有人员报表的可视化展示。 项目实现:我在该项目中主要负责,接车通知、防溜、检车、加固、撤防、推车任务的处理接 口,以及vue页面的编写,同时担任小组长负责该项目的进度,同时也在参加了软件追加需求的分 析与设计,去客户现场沟通实际使用中的问题,在产品的设计过程中提出了一些建议, 使用技术:项目使用 SpringBoot、Mybatis、Mysql、Vue、Maven、Git 移动端使用 app 自我总结:这个项目之前没过多接触Vue,通过观看相关的书籍以及视频参考示例代码,最终完 成了任务。
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近年来,全国都做智慧城市建设,所有智慧城市建设中,都有事件处理的公众服务系统,市民可以通过电话、微信、APP等渠道向政府部门提出建议、意见或者进行投诉、举报等事项,通过互联网技术,提供365天24小时不间断听取老百姓意见,解决群众困难,帮助群众解决问题;辖区网格员可以通过APP对管理辖区问题进行日常巡查,提前发现问题,对发现问题进行上报,交由相关部门提前处理,避免影响老百姓日常生活;通过主动发现问题和老百姓主动诉求问题上报,集中处理后,进行满意度回访,从而使得老百姓幸福感加强,为社会和谐提供有力支撑。 事件从人工收集,人工派遣,人工督办、部门人工处理、人工审核、事件满意度回访调查、归档结案等标准闭环操作流程,从市、区、街道/职能部门、社区、网格等多级流程处理,所有流程为人工操作。一线城市的诉求事件总量一年大约180万件以上,特别是在人口较多的大城市,事件总量会更多,人力成本很高以及办理效率低下,不能满足市民办理诉求,影响市民幸福感和获得感。 大部分情况下业务更新的时候,事件分拨工作流系统无需更新业务代码,更新流程图即可
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本系统主要是针对我国政务信息化建设的“各自为政、条块分割、烟囱林立、信息孤岛”问题 而建设,也可以用于企业、互联网解决类似问题 1、通过大数据中心实现法人库、人口库、空间地理库和宏观经济库等基础数据全市实现数据共享,降低了政务各级部门之间点多点共享数据的成本 2、通过大数据中心进行相应的数据运营或城际数据交易,使大数据中心运维部门从“成本中心”转化为“利润中心” 3、通过大数据中心进行相关的数据分析,可以实现对城市的动态感知,提升政务服务能力 4、通过大数据中心可以对分散的数据进行集中分类管理
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