为宁德市政府开发人力资源网站，主要有企业招聘，个人求职，线下招聘会对接等服务模块。通过企业线上发布岗位信息，个人发布求职信息已经结合线下招聘，为宁德市政府完善人力资源市场

针对沃尔玛到家小程序的运营管理后台，主要是用人群是沃尔玛内部人员，模块包括、会员管理、商品、营销、店铺、权限、门店、可视化数据报表等等，因运营后台属于公司机密，暂时不能上传图片

五谷磨房的线上会员商城，现有用户数量4000w+，DAU30w+，可微信小程序搜索“五谷磨房”体验，目前阶段还未重构完成，可持续关注最新页面优化

办公助手，采用uni-app开发，利用mqtt，可以实现在线聊天功能，实现邮件的收发功能，文件存储功能，通讯录功能。一键换肤功能

负责互联网医院在线问诊医生端的开发，搭建框架，分配任务到个人进行开发并整合。该项目主要服务于医院医生，可以让医生在手机上和患者进行交流，并能开处方。随时随地可以进行问诊，节省医生时间。

负责互联网医院在线问诊患者端的开发，搭建框架，分配任务到个人进行开发并整合。该项目主要服务于医院患者，可以让患者在家中和医生进行交流，并能开处方拿药。节省患者时间，避免排队。

采用uni-app进行开发，利用蓝牙可实现app与设备的交互，如设备与app的数据同步功能，向设备写入数据，操作设备，设置设备基本信息

利用vue+element-ui进行开发，利用mqtt进行实时数据交互，可以进行车辆的实时监控，历史轨迹回放等；数据的基本增删改查都有

后端基于spring-boot，前端基于vue的低代码平台快速开发的公安项目申报系统。 包含了工作流，项目管理，用户角色菜单权限等模块

熟悉一些扫描器,如:Nessus,AWVS,Nmap,会使用工具:BurpStuite,Sqlmap,Metasploit等等.

搭建指定版本Flash环境,测试漏洞,利用指定版本Flash漏洞,拿到Shell,利用漏洞拿到Shell,打包测试环境,编写复现文档.

燕麦产业网是网库众多产业网中的一个，项目是一个maven多业务模块项目，使用dubbo这种rpc架构提供后台接口，前端使用freemaker,html等语言实现，我在其中负责首页和供应搜索模块的后端接口整合。

应用机器学习实现二分类问题，熟练运用深度学习分析图片数据，进行图片识别分类，掌握pytouch框架，卷积神经网络，循环神经网络使用

各种统计图形的绘制，折线图，柱状图，饼状图，并列柱形图，热图，三维柱状图 绘制各种统计图，颜色鲜艳，形状细节可以调解优化 拥有长时间的绘图经验，熟练掌握matplotlib软件包

作用生物学知识和计算机技术，预测基因与表型的关联，这种做法不仅减少了大量的时间，用于对潜在关联的研究，确定候选关联，并且能够减少大量的财力，真正的将预测模型运用到关联的预测上

主要为go语言开发。后端业务使用beego框架实现，主要针对于每天各个团队遇到的技术故障及解决方案进行整理，方便员工之间传阅和查看。

基于k8s的operator资源开发，主要为go语言开发，完成operator资源及蓝图的部署，运行，维护及告警灯相关功能，同时能够完成对operator资源的生命周期管理，同时能够对接OpenStack的开源仓库资源部署

项目介绍：该项目是一个铁路调运信息化管理程序，对接车装车流程进行可视化，规范化，每个 流程进行语音通知的软件平台 功能介绍：主要功能包括，通知接车预告、防溜、检车、加固、撤防、推车、防溜，以及这些数 据在pc端可视化展示，还有人员报表的可视化展示。 项目实现：我在该项目中主要负责，接车通知、防溜、检车、加固、撤防、推车任务的处理接 口，以及vue页面的编写，同时担任小组长负责该项目的进度，同时也在参加了软件追加需求的分 析与设计，去客户现场沟通实际使用中的问题，在产品的设计过程中提出了一些建议， 使用技术：项目使用 SpringBoot、Mybatis、Mysql、Vue、Maven、Git 移动端使用 app 自我总结：这个项目之前没过多接触Vue，通过观看相关的书籍以及视频参考示例代码，最终完 成了任务。

近年来，全国都做智慧城市建设，所有智慧城市建设中，都有事件处理的公众服务系统，市民可以通过电话、微信、APP等渠道向政府部门提出建议、意见或者进行投诉、举报等事项，通过互联网技术，提供365天24小时不间断听取老百姓意见，解决群众困难，帮助群众解决问题；辖区网格员可以通过APP对管理辖区问题进行日常巡查，提前发现问题，对发现问题进行上报，交由相关部门提前处理，避免影响老百姓日常生活；通过主动发现问题和老百姓主动诉求问题上报，集中处理后，进行满意度回访，从而使得老百姓幸福感加强，为社会和谐提供有力支撑。 事件从人工收集，人工派遣，人工督办、部门人工处理、人工审核、事件满意度回访调查、归档结案等标准闭环操作流程，从市、区、街道/职能部门、社区、网格等多级流程处理，所有流程为人工操作。一线城市的诉求事件总量一年大约180万件以上，特别是在人口较多的大城市，事件总量会更多，人力成本很高以及办理效率低下，不能满足市民办理诉求，影响市民幸福感和获得感。 大部分情况下业务更新的时候，事件分拨工作流系统无需更新业务代码，更新流程图即可

本系统主要是针对我国政务信息化建设的“各自为政、条块分割、烟囱林立、信息孤岛”问题 而建设，也可以用于企业、互联网解决类似问题 1、通过大数据中心实现法人库、人口库、空间地理库和宏观经济库等基础数据全市实现数据共享，降低了政务各级部门之间点多点共享数据的成本 2、通过大数据中心进行相应的数据运营或城际数据交易，使大数据中心运维部门从“成本中心”转化为“利润中心” 3、通过大数据中心进行相关的数据分析，可以实现对城市的动态感知，提升政务服务能力 4、通过大数据中心可以对分散的数据进行集中分类管理