通过springboot+vue+uniapp实现后端+公众号和小程序+手机端（android和IOS）构建在线教育和在线考试评测系统，结合线上线下教学，实现智慧教育系统，系统包含系统端、讲师端、学生端

通过springboot+vue+uniapp实现后端+公众号和小程序构建知识付费系统，包含知识观看购买和分销,后台可以上传课程管理课程和会员，c端用可以直接购买或者分销课程，也可以分销会员拿到佣金，如果是会员可以免费看课程

系统服务于美的全球售后团队，可使用售后服务工单，产品备件信息管理，售后服务政策等一系列功能来支持售后人员和服务网点进行售后服务 系统使用java开发，用到spring cloud，Spring mvc, mybatis 的框架，mysql数据库，使用redis做缓存数据库，jekenis做发版控制工具，代码管理工具svn，以及nginx,mq等中间件技术 项目中负责工单，技术支持模块的需求设计研发，以及对接各个内部其他应用接口设计开发等工作。

使用现在主流的微服务springcloud+vue+uniapp实现O2O发单平台，服务覆盖全国地区。系统分为锁企端、系统端、运维平台和锁匠APP，就近发单，派单，验单，每月自动核算费用，提现，线上打款。

车辆导引系统通过对接海康摄像机，获取来访车辆信息，根据服务器数据判断申请开门车辆是否存在进出权限，根据不同情况进行对应的提示。没有车辆申请开门的情况下，设备默认处于屏保状态，屏保信息可以进行自定义展示。

通过串口通信技术实现led灯关的闪烁，通过UDP/TCP协议接收哨位报警信息，程序中实现双屏异显功能。使用AndServer集成web端参数配置服务。

1、html+css+jquery+gulp实现 2、rem布局 3、移动端单独开发适配 4、腾讯地图相关资源的使用 官网独立开发，设计图切图，参考蓝湖

创建一个会议流程 首先导师创建会议，指定参会人，并且交由经理和总监审批，审批完成之后便邮箱通知所有学生参加会议。 上传试题 当总监完成会议审批之后，导师可以上传试题，课件，学习视频。其中试题包括单选，多选和简答题。 打分 根据数据库中存储的答案和学生答题的答案进行比较打分，并且导师可以看到所有学生答完选择题之后的答案。如果超过会议结束三天没有完成答题的则邮箱通知其尽快完成答题。如果超过七天仁然没有答题，则记录0分

有干接点输出，用于pwm指示灯控制，有干接点输入功能，用于面板按键接入，继电器控制功能，用于控制一些通电设备的开关，可用于场景，楼梯灯，定时等控制

项目介绍 该项目是贵州良乐科技专为投资人打造的一款平台，有商品浏览、搜索、订单、门店、客服、分享、个人中心集一身的功 能模块。 我的职责 1、主要运用H5+C3、flex、uniapp等技术； 2、主要负责页面交互，与后端数据对接，及以上功能模块的完善。

红外发射控制模块，有蓝牙功能，无线wifi功能，通过app控制产品发出红外，然后对家电进行控制。有红外学习功能，可学习各类家电遥控器

1.日常技术设计文档和各种文档 2. 相关主要工作开发和技术支持 3. 服务器相关运维 4. 和客户进行需求评审和进度跟进

1、从汽车上检测车牌所在位置,使用OpenCV中矩形的轮廓l来检测寻找车牌 2、检测到车牌后，将其裁剪并保存为新图像。 3、对其执行OCR（光学字符识别）以检测数字

涉及相关架构设计，核心开发，需求研讨等一系列操作，全程项目参与。一整套前后端的相关业务和逻辑梳理以及沟通开发等。由于保密需要，不予展示更多细节。文档全为本人编写。

物联网业务仿真终端，用于模拟各类物联网业务场景的仿真终端，以及配套APP来实现业务及相关参数的可视化配置。场景覆盖白色家电、燃气电水表、智能安防等物联网业务。协助完成该模块功能在全网范围内的落地部署。

是一个基于spring boot + maven + opencv 实现的项目 贯穿样本处理、模型训练、图像处理、对象检测、对象识别等技术点 蓝、绿、黄车牌检测及车牌号码识别 常见的轮廓提取车牌的实现 hsv色彩分割提取车牌算法的实现 harrcascade特征识别算法的实现 基于svm算法的车牌检测的实现 基于ann算法的车牌号码识别训练的实现

使用的是springCloud＋mybatisPlus，是购买的别人的源码然后进行的二次开发，后台只写业务逻辑，小程序改相应的页面加入新功能

小程序项目,旨在涵盖现有的公司所有的边缘业务，包括新员工入职，考勤查询，补卡，宿舍入住，消费查询，维修上报，公告，员工学习，OA流程，代办等等功能。为员工提供一个一站式服务的门户小程序。

智能数字工厂,旨在涵盖现有的公司的所有智造业务以及门户网站,前后分离的设计模式。 1.多端开发：用户交互层包含web前段,app客户端,小程序端。 2.web端采用nodejs，AVUE,elementUI的设计框架，app端和小程序端采用UNI-APP的设计框架搭建，编码一次多端使用。 3.后端服务主要采用spring cloud 微服务的架构模式，统一认证流程，API网关，负载均衡，限流，熔断等，旨在构建一个安全可靠的后端服务。 3.数据服务层使用了开源的分布式NSQL数据库TIDB，旨在解决大数据量业务场景下的高可用，高扩展，强一致，实时在线访问要求。

智能数字工厂,旨在涵盖现有的公司的所有智造业务以及门户网站,前后分离的设计模式。 1.多端开发：用户交互层包含web前段,app客户端,小程序端。 2.web端采用nodejs，AVUE,elementUI的设计框架，app端和小程序端采用UNI-APP的设计框架搭建，编码一次多端使用。 3.后端服务主要采用spring cloud 微服务的架构模式，统一认证流程，API网关，负载均衡，限流，熔断等，旨在构建一个安全可靠的后端服务。 3.数据服务层使用了开源的分布式NSQL数据库TIDB，旨在解决大数据量业务场景下的高可用，高扩展，强一致，实时在线访问要求。