客户可以通过小程序进行油卡的申请、充值；商家可以在后台系统对所申请的订单进行管理，后台系统还可以设置用户权限，设置油卡充值时订单金额的折扣以及发展业务员，给业务员分成的功能

web of science 网站题录数据自动下载软件工具，支持 web of science 核心合集以及德温特索引数据的自动下载，技术：Node.js + Electron+React+Antd

1. 使用vue2+vue-cli3+scss+vue-router+element技术栈实现 2. 项目列表统一封装做到crud快速开发 3. 实现用户、角色权限控制到按钮级别

1. 使用uniapp开发,一套代码开发H5和小程端 2. 项目用时1个月不到,开发周期短 3. 项目继续扩展可做到APP端兼容

中建科技项目管理系统，将项目的质量、安全、人员、设备、材料、和环境等相关数据规范化、标准化、系统化地汇集在中心数据库中，实现人机互动，信息化办公。给建筑审批、设计、施工、文档管理提供工作效率，提高准确性，实时性。

中建科技装配式建筑智慧建筑平台对建筑项目的数字设计、云筑网购、智能工厂、智慧工地、幸福空间模块的数据进行整合以及展示，通过五大板块与智慧数据模块的功能互联，能直观展示建筑企业的项目数据与生产情况，真正起到信息互联、高层决策辅助、数据展示的作用。

Web端信息管理系统，支持商户供应商自助管理订单和所属商品，主要有用户信息管理、权限管理、供应商信息管理、商品信息管理、订单信息管理

身份认证系统是响应国家教育局开发的一款提供学校及相关机构使用的一款用于身份认证的软件，App涉及模块有人脸识别模块，人证识别模块，指纹识别模块；系统才用了mvc+观察者的结合架构，达到线程间信息快速相信的效果；数据储存采用了轻级SharePreference保存用户习惯信息，使用greendao的数据库框架保存客户端的主要信息；人脸识别模块进行jni层编写后，通过cmake对jni层进行再编译生成给应用层调用的so,通过java再封装生成jar的sdk

背景：普通工厂车间的安防需求。 算法：原始yolov5，不断迭代过程中，目前使用yolox-s。 部署：支持云端&本地部署。 性能：可以满足实际需求。

智能外呼机器人涉及到的AI算法主要有TTS、NLP、还有ASR，本项目主要负责nlp模块，即实现对客户回答的语句进行情感判别分析，通过结合知识库和置信度进行最终判别。

每个公司都会把数据以报表的形式展示出来，如果每次都去数据库拉取数据的话，太费事情，所以我们有自己的报表系统，该系统分为用户登录的平台和后台管理人员登录的平台（目前本人一个人在维护），用户把报表的需求提过来，我会根据需求去编写sql语句，然后去搭页面，将数据可视化。

参与上海工商联商会页面API设计， 页面UI图片处理， 后台管理系统前端项目统筹， 负责和后端对接项目接口， 用Javascript、Vue实现项目编写。

通过c#语言来开发控制运动控制卡，驱动高光谱相机，来控制移速，通过线扫的方式来实现高光谱相机的线扫成像并存储高光谱的原始数据，并通过bil的解析格式来解析高光谱的每一个波段的图像

主要是将12根 排纤(约30um) 穿过 12个Jumper 排孔(65um)，通过三个相机从不同方向对 光纤和Jumper孔进行成像，通过opencv图像处理算法计算出角度和距离，从而实现排纤穿进排孔的功能

Athena项目实验室是一个适用于学生群体使用项目管理工具和技能训练平台，下设项目中心、竞赛中心、组织中心、课程中心、资料中心、个人生涯、报告中心等功能模块，融合scrum标准敏捷方法和优质试题资源为学生提供一站式的教育培训服务。

将数据上传到ＷebServices服务器，在客户端将ＷebServices服务器上的数据下载并将数据进行播放演示 主要负责C#编写上传数据服务程序，用C#编写下载数据服务程序，并用C#编写的数据播放程序(其中用到SQL 数据库和MySQL数据库） 负责Internet信息服务（IIS）管理器的配置，完成ＷebServices服务器的搭建

该系统通过不同业务流程而定制开发的基于智能开关、小区厂商、集团数据的信息采集，对业务流程所需的信息进行记录梳理，由后台模块根据不同的工作应用需求对采集的信息进行整理、分析、呈现，为智能AI决策分析提供数据依据，再利用5G、4G等网络将AI决策指令回传给系统指定的硬件开关，从而达到硬件节能之目的。

1.加拿大项目，基于美团，饿了么进行开发的一款外卖系统。 2.商家可以在商家端进行发布商品，添加优惠券等功能 3.用户可能查看离自己最近距离的商家店铺，可进行优惠券的购买，用户购买的优惠券可馈赠给其他用户

客流热点分析系统是一款帮助零售门店统计分析客流数据的工具，结合硬件摄像头可以帮助商家结合销售数据，分析门店经营情况、活动效果，精准提升门店业绩。

该项目用于辅助销售*回复并用于客户的客服系统，大致分为【常见问】和【任务型问答】，对标目前 在使用的“来也”，起初是没有任何操作界面，直接调用 API 回复，后来因为*工具被限制，转用企微，一期要求 增加了界面操作，带有检索和自动识别功能。 常见问单元：1、检索模块 : 核心词匹配+语义法 2、自动识别模块：前置处理器（句子处理+句式识别）+粗排过滤器+精排过滤器（word2vec） 任务型问答单元 : 第一方案：快速启发式模板法 改进方案二：NLU（意图+action+parameter） 知识图谱：NER：jieba+bert4keras 关系抽取：方案一：LTP 语法语义抽取三元组。方案二：限定关系抽取 textcnn 存储：使用 Neo4j 存储