析龌管家对标希沃智慧黑板上的希沃管家，后者有一个臭名昭著的功能——冰点还原，该功能使得智慧黑板每次开机都会恢复到最初状态，而不会保留此前进行的任何操作。客观来看，这可以保持智慧黑板的纯净，防止一些不熟悉操作的人不慎安装病毒或调错设置，但是其极大地阻碍了许多能够方便教学的操作。虽然目前已经有方法能够破解冰点还原，但是我认为操作难度过大，因此我编写了析龌管家。 将析龌管家放入智慧黑板开机启动项，可以在每次开机时执行一些预定的操作。其中我认为最实用的操作是智能桌面，可以换上必应每日图片的壁纸，在桌面右上角显示高考倒计时和要闻。还有其他的功能，可以按需取用。

主要提供给美图手机用户应用下载、资讯浏览等功能。 负责模块： 1. 负责美图手机商业化 APP 如应用商店、游戏中心、浏览器等的服务端研发以及接口优化。 2. 负责美图手机开放平台运营后台以及接口的维护与优化 3. 负责美图商业化广告联盟的服务端研发。 4. 负责美图应用分发系统（0-1）的系统架构以及基于产品需求的代码编写。 5. 负责持续对系统架构讲行改造和优化，保证系统能够流畅运行。

实现配置化全量、增量数据库同步，支持自动建表，数据同步情况监控等： 基于Flink,自定义工具包，支持根据配置的数据来源及目标进行工具化跨数据源数据同步。

糖原是定位于校园学生群体的社交APP，针对校园学习生活专门开发了诸多特色功能。 主要功能：恋爱表白、寻人寻物、商品出售、生活分享、自主开设课程、分享学习经验、发表文章评论、兴趣交流、AI加持的私信聊天、活动组织。 本人负责软件所有开发工作，使用.NET Maui跨平台框架，基本可实现一套代码编译Android和iOS双端应用。

数据中台是面上PB级数据的一站式数据集成、治理、共享、分析及可视化平台。涵盖数据管理、 数据集成 项目经历、数据质量管理、元数据管理、数据仓库、数据标准管理、数据服务、图引擎及数据可视化等模块。 负责模块： 1. 数据管理： 设计、编码各个数据源的元数据信息及样例展示，为半结构化数据源（如HBase， Hdfs，Mongo db,kafka）等数据源设计并开发schema相关模块。 2. 数据集成： 实现组件化、交互式数据处理模块： 基于flink自定义开发soure及sink，实现多元异构的数据处理架构，并支持数据样例及运行数量回 传及脏数 据处理。 使用flink支持批流一体数据处理，并支持kappa实时数仓架构，支持HBase等数据库作为维表点查 提升实 时数据join效率。 支持数据库日志-kafkaUpeset-hudi湖仓一体架构。 提供sql组件（包含sql校验及解析）、restful组件、加/解密、脱敏及分支等多种数据处理组件。 支持任务运行日志通过logback kafka append流入elasticsearch，并进行日志分析。 支持flink udf 与系统上

公司在消除类、竞技类游戏上坚持自研；中重度游戏上，以手游化海外精品主机及PC游戏或是投资、定制产品的方式参与，推出了《梦幻花园》、《梦幻家园》、《小动物之星》、《全球行动》、《荣耀全明星》、《地铁跑酷》、《神庙逃亡2》、《纪念碑谷》《卡拉彼丘》《二之国：交错世界》《三角洲行动》等精品游戏。 负责模块： 1. 参与公司亿级用户中心 sdk 、支付中心 sdk 的服务端功能研发与接口优化； 2. 参与公司聚合支付系统架构与设计，并完成服务端接口开发与优化； 3. 参与公司 API 日志系统的数据采集与存储，展示给运营已排查问题； 4. 负责公司微信小程序技术预研与规划。 5. 负责持续对系统架构讲行改造和优化，保证系统能够流畅运行。

智能审讯系统包括报警事件获取软件、报警事件写入软件、出入区登记软件、人身检查物品管理软件、智能询问软件、多屏互动软件、等候叫号软件、高拍仪签字板接口、屏幕共享软件等一些列软件组成。收集了解客户需求，从整个系统的方案设计开始，带领团队进行智能审讯系统的研发。制作方案、概要设计，评审后制定开发周期，数据库设计，工作内容划分。整个项目由我负责，同时也承担了最大部分的开发任务，因为人手不足实际上前台软件的开发都由自己完成。智能审讯系统用于机场公安执法办案区域，贯穿从验放报警到嫌疑人进入办案区域最后完成讯问离开办案区域的整个流程。首套部署于青岛胶东机场。

golo车队管理系统主要通过golo来获取车辆的油耗、里程以及位置等信息，为政企车辆平台、租车以及驾培行情车队提供安全、有效的车队管理方案。有效的为企业用车杜绝公车私用、私油公报、非合理维修等不合理用车行为，大大降低企业用车成本、提高管理效益、同时辨别风险，为用车单位绩效考核提供依据。 负责模块： 1、主要负责车辆数据的采集工作。 2、主要负责车辆地图的位置展示。 3、主要负责后台管理系统的开发。

前端：layui+MFC+MiniBlink浏览器 后端：hpsocket 开发工具：火山PC(基于C++的低代码平台) 项目描述： 客户要求实现进销存生产管理等一些基本ERP功能，主要功能为印刷厂的报价功能，由于时间过于长久，太多细节我没办法进行描述，我主要针对该项目所使用的技术栈进行描述， 首先，客户要求软件操作需要简单(因为培训文员的成本很大)，所以该项目的流程主要为，文员使用报价程序选取材料等各种细节参数(这些参数由管理员设置)>产生报价单>提交生产 其余都是一些材料，仓库管理等等 关于开发： 该项目服务端采用HPsocket库进行开发，协议用的是TCP协议，数据库用的是mysql，运行环境为windows(如没有特殊要求，方便客户自行维护)，客户对数据安全是有一定要求的，所以通讯过程中采用的是AES加密

深圳龙岗天安数码城依托龙岗国际大学城，聚合众多创新要素而打造的T4创新生态圈，是创新企业生态圈首个实践园区的成功典范。园区聚集了电子信息、软件、环保、新能源、新材料、生物医药、文化创意等七大战略性新兴产业的企业共360家，其中上市公司17家，高素质人才达20000人，园区年高新技术产值200亿元。项目主要是门户网站用于处理展示该园区的基本情况。 负责模块：主要负责首页和政务板块的前端页面制作。以及后台php管理系统的数据开发。

App内含有双摄像头的图像显 示，大小视窗的切换，小窗口的隐 藏和拖动，LED光源的调节；对比 测量，使用尺子测量被测物体；色 彩管理，对比度，饱和度，亮度， 色温，清晰度等；拍照、录像、存 储、文件管理等功能产品应用于国 内外航空航天、汽车制造、能源化 工、核能特检、食药机械、武警军 队、高等院校及科研机构等领域。

1. 本项目目的是为灾情防控预警部门提供一个统一规范的灾源信息管理、紧急灾情通报系统，主要包括三个用户角色：灾情上报人员、灾情审核人员、灾情调控人员。灾情上报人员可以通过系统上报紧急灾情的地点、图片、描述，或提交过去记载的灾情信息以便分析不同地点发生灾情的概率；灾情审核人员负责审核上报的灾情信息的准确性；灾情调控人员通过上传的紧急灾情下发救援命令，也可以分析历史灾情信息，做好资源调控。该项目主要使用Vue、element-ui、axios的技术，涉及数据存储、列表的获取、分页、路由跳转、请求拦截、文件导出、使用文件导入数据等功能。 2. 本人全权负责前端工作，上述功能均完成，并达到预期效果。

前端：uniapp 后端：hpsocket 后端运行环境：windows server 2019 后端开发：火山PC(基于C++的低代码平台) 项目需求： 该项目为账号交易的展示页面，仅展示 开发说明： UI使用的是UNIAPP中的colorui，支持编译成小程序 APP 等等，客户端要求不高，只是展示了一些游戏账号的详情数据，和一些图片等等，该项目对比同等项目，主要是图片量大，同类产品图片展示可能会直接储存在服务器，导致服务器成本过高，所以我用的是七牛云的对象储存来储存图片，由于数据量并不大，所以mysql是直接安装到本地，对比同类产品，运营成本相对会低一些，因为后端是由C++直接编译的，所以运行服务器的配置相对于其它语言开发的服务端会小一点，适用于此类中小型项目运行

主要服务于各个加油站，包括加油卡管理，充值等，会员积分抽奖，在线兑换礼品，油价查询，一键加油，订单查询，优惠券及使用等。主要服务于各个加油站，包括加油卡管理，充值等，会员积分抽奖，在线兑换礼品，油价查询，一键加油，订单查询，优惠券及使用等。主要服务于各个加油站，包括加油卡管理，充值等，会员积分抽奖，在线兑换礼品，油价查询，一键加油，订单查询，优惠券及使用等。

1.具体的模块可以看下面的截屏 2.我负责整个前后端的项目，包括运维测试等工作 3.使用的技术 有微服务，中间件，mq消息队列，redis，es，mybatis plus，vue mysql jmeter jenkins k8s docker maven spring cloud ，负载均衡等技术

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1. 本项目为方便航空发动机设计师设计发动机部分组件，提供用户管理、组件设计、个人组件库、公开组件库、系统使用量统计、系统日志的功能，其中组件设计主要为定压活门设计、弹簧设计，依据合理的公式推算组件的性能，为设计师的设计工作提供参考； 2. 本人在该项目中主要负责前端的功能实现，包括页面样式、JavaScript、axios接口，上述的功能均实现，涉及element-ui、echarts的使用、请求拦截、Vuex的使用。

基于open as2 开发了serverless 版本的edi 处理的服务，可以收发edi 文件， 极大的降低了成本，并且提高的稳定性。 还可以通过配置文件将edi和json 进行双向转换。

使用aws的serverless 架构 amplify 开发，服务端使用了nodejs，前端使用vue，数据库用了dynamoDB，使用了s3存储文件, 可以处理Amazon , Lowe's, The Home Depot，Walmart,Wayfair 等等电商平台的订单，使用api 或者edi 和各个电商平台对接。使用了graphql替换了传统的restfull api，整套serverless 架构运维成本非常低，各种服务也非常稳定，尝试了amplify 这种前后端一个项目的开发模式，一个命令就可以将项目部署到云端。

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