1、利用 Echarts 库开发复杂的数据分析图表，为用户提供直观准确的数据展示。 2、临时担任后端开发，负责接口的开发和集成，确保数据的实时交互和准确性。 3、负责风险管理和诉讼支持模块的前端页面定制开发，满足特定业务需求。 4、精确还原 UI 设计师的设计稿，确保最终页面与设计意图保持一致。 5、完成前端页面的开发，包括布局、样式和交互效果的实现，保证页面的响应性和兼容性。 独立完成领导驾驶舱和企业门户的前端页面从 0 到 1 开发

项目描述： 该系统主要是为公司客户提供国内外各大电商平台及物流平台数据中转的系统； 对接的海外电商平台主要 Shopee、 Ebay、 Amazon、 Lazada 等， 国内电商平台淘宝等通过第三方平台管易云、 万里牛对接， 对接的物流平台有EMS、 Winit 等， 对 接后对数据进行处理然后推送至 NetSuite 系统。 技术选型： SpringBoot、 SpringCloud、 MyBatisPlus、 MySQL、 Kafka、 Nginx、 XXL-JOB 责任描述： ● 负责订单模块以及账单模块数据库设计以及相应接口开发 ● 使用XXL-JOB框架编写定时任务定时抓取订单及账单等数据 ● 使用 Kafka 对订单数据、 账单数据进行异步推送至NetSuite平台

项目描述： 传统营销方式活动定制成本高、 获客难， 通过采用兔展活动编辑器， 基于组件化的模式， 再加上已经覆盖市场主流玩法 及自定义玩法的方式， 可实现低代码甚至零代码去灵活配置一场活动， 能够完全满足企业要求、 降低企业成本、 提升企业营销效 率。 该平台核心模块主要包括： 活动玩法、 组件、 流程引擎、 用户标签、 积分等。 每日参与用户数达百万， 深受大众的喜爱。 技术选型： SpringBoot、 Redis、 Kafka、 MySQL、 ElasticSearch、 Nginx、 Dubbo 责任描述： ● 参与基础服务初始架构设计、 框架及技术选型、 数据库设计 ● 负责活动玩法数据重构， 参与新玩法组件的数据库设计及接口开发 ● 通过使用 Kafka 框架高性能高可靠的优点， 对C端事件进行埋点上报、 Fibo 分析以实现数据可视化 ● 调用阿里云监控进行链路分析， 针对慢接口、 慢 SQL 进行优化、 提升系统并发能力、 维护系统稳定性

项目描述： Geniex是传音旗下的一款APP， 主要是为非洲用户提供无卡互联服务， 通过内置芯片无需sim卡便可直接联网自由切换 运营商， 为非洲用户提供低价优质的流量消费服务。 该平台主要包括： 用户注册绑定设备、 用户钱包、 流量统计、 流量商城、 积分 商城等。 目前注册用户达2000w+， 日活200w+。 技术选型： SpringCloud、 Redis、 ElasticSearch、 Nacos、 RabbitMQ、 MySQL 责任描述： ● 参与系统初期架构设计、 技术选型讨论及模块搭建 ● 负责系统开放平台接口统一鉴权 ● 负责系统商品、 订单、 支付、 营销等模块的开发及日常迭代 ● 优化订单及营销模块的相关接口， 进行服务解耦及 SQL 优化， 提升接口的并发能力

背景:23年5月，DeepMind和Meta的三位前员工在巴黎共同创立了Mistral AI 23年9.27，他们发布了第一个基座大模型，即Mistral 7B，共73亿参数 模型对比: 在所有基准测试中跑赢 Llama 2 13B 在推理、数学和代码生成方面中优于 Llama 1 34B 在代码上接近 CodeLlama 7B 性能，同时保持良好的英语任务 主要方面： 使用分组查询注意力 （GQA） 加快推理速度，还减少了解码期间的内存需求 使用滑动窗口注意力 （SWA）有效地处理任意长度的序列，同时降低推理成本。 位置编码方面RoPE)采用绝对位置编码的形式 实现相对位置编码 其他： 预填充与分块：减少重复运算 滚动缓冲区缓存(Rolling Buffer Cache)：固定的注意力长度意味着可以使用滚动缓存来限制的缓存大小 检索增强生成（RAG），它融合了大语言模型中的检索（retrieval）和文本生成（text generation）功能。这种方法将从庞大语料库中获取相关文档片段的检索系统，与根据检索信息生成答案的大语言模型配对使用。 我们将使用 2023 年 12

背景:23年5月，DeepMind和Meta的三位前员工在巴黎共同创立了Mistral AI 23年9.27，他们发布了第一个基座大模型，即Mistral 7B，共73亿参数 模型对比: 在所有基准测试中跑赢 Llama 2 13B 在推理、数学和代码生成方面中优于 Llama 1 34B 在代码上接近 CodeLlama 7B 性能，同时保持良好的英语任务 主要方面： 使用分组查询注意力 （GQA） 加快推理速度，还减少了解码期间的内存需求 使用滑动窗口注意力 （SWA）有效地处理任意长度的序列，同时降低推理成本。 位置编码方面RoPE)采用绝对位置编码的形式 实现相对位置编码 其他： 预填充与分块：减少重复运算 滚动缓冲区缓存(Rolling Buffer Cache)：固定的注意力长度意味着可以使用滚动缓存来限制的缓存大小 检索增强生成（RAG），它融合了大语言模型中的检索（retrieval）和文本生成（text generation）功能。这种方法将从庞大语料库中获取相关文档片段的检索系统，与根据检索信息生成答案的大语言模型配对使用。 我们将使用 2023 年 12

1、项目分为厨师类目、菜品类目、个人主页三个主页面 2、厨师类目：可以查看每个厨师的擅长菜品，并且可以按照客户喜好点某位厨师的某个菜； 3、菜品类目：可以查看各种各样的菜品，并选择自己喜欢的菜品点击查看哪些厨师，选择中意的厨师点该菜品 4、个人主页可以添加厨师和菜品，以及查看自己的订单等

参考Qt Diagram Scene Example 图场景示例是一个应用程序，您可以在其中创建流程图。可以添加流程图形状和文本，并通过箭头连接形状，如上图所示。形状、箭头和文本可以被赋予不同的颜色，并且可以更改文本的字体、样式和下划线。

首次采用vue框架进行系统平台的前端开发，后台页面使用的是vue-element-admin方案，用户端（微信公众号页面等）采用vant ui； 实现用户无感自动登录，以及页面不同尺寸的自适应。 同时封装一些常用的组件，这样对于组件的使用以及改版，都有很大便利性。

参与广告投放系统后端设计及研发工作； 参与维护、迭代及优化系统的性能及稳定性； 调研各广告投放渠道相应 Api 文档，投放渠道包括：Google、YahooJp、Bing； 负责信息流广告、非信息流广告的指标数据拉取任务；

推荐部门内部平台后端系统 1、推荐场景管理 2、推荐模型管理 3、数据导出任务管理 4、mysql查询工具 5、实时数据报表

该项目采用vue框架，结合echarts地图插件，展示各个地区的电站数据； 同时通过canvas绘图，增加电流脉冲等动态效果； 并且使用轮询实现APP控制大屏切换等功能。

1.根据淘宝设计为灵感，做出页面在线设计的 onlinedesign 后台配置 2.根据设计页面的输出数据，正确的在前端页面展示效果 3.并且实现自定义开发 4.自定义开发和在线设计相辅相成

该系统是为企业定向打造的电子信息化平台，包括用户线上订水、供水站线上管理、报表智能统计及生成等。 后台页面采用Bootstrap框架搭建，用户端（微信公众号页面等）采用html5+css3实现。

G4F库+前端+控制台 对话前端：原生JS+axios 控制台：React+Ajax 控制台后端：Flask+MongoDB+MySQL+Redis 实现近50个不同的GPT模型和数十个AI提供商的调用和使用

该项目为欧冶链金平台的运营后台系统 主要功能是给运营人员使用的数据报表页面及平台相关权限的配置页面 包括采购、销售、财务等模块的数据报表管理功能，系统菜单、角色、权限配置等功能 项目主要使用vue2+iview开发，及ecahrts，第三方地图组件等 主要报表页面全部封装成一个通用性组件，传入相关配置即可快速开发

该项目是对全国律师事务所的采集 负责项目从0-1的开发，任务存放在redis队列中，通过playwright框架采集律师事务所的数据。 难点在于该站点存在多个滑块以及字体加密。通过自动化框架采集。

开发该项目主要为了采集招投标相关公告，包括招标中标变更等信息 主要负责用go语言采用rod自动化框架对招投标网站进行列表页以及详情页的采集 主要设计翻页，详情页pdf以及其他各个文件的采集下载，该项目不仅可以采集招投标相关网站，也通用于采集其他列表页详情页的站点 主要难点在于go语言的应用以及rod框架的各种api使用

1、企业安全信息填报 目的：记录企业中出现的安全事故、解决方案、牵扯到的人员信息，企业安全人员检查过程中重点检查出现的问题，避免造成二次损失 2、安全事故预案 目的：针对企业可能出现的安全事故做预防，并配对使用到的器材，并定时检查清理无效器材 3、企业中的人员配置 目的：分配企业中的人员信息，并统计人员所在职位以及人员的失与得

内容: 该项目作为链金平台的移动端 ，分为链金送 、链金送司机端 、链金送承运商端三个小程序/APP。 项目主要使用uniapp开发 ，通过Hbulider 编译打包到各个平台。 业绩: 我主要负责一些业务页面的开发 、处理跨平台解决方案。