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MossFormer2语音分离模型介绍 本次发布为上一代单声道语音分离算法MossFormer的升级版。并在单声道语音分离任务上比MossFormer取得显著的性能提升。MossFormer模型主要采
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Qwen-7B ? Hugging Face   |   ? ModelScope   |    ? Paper    |   ?️ Demo WeChat (微信
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News 2023年1月: 优化了finetune流程,支持参数更新、自定义数据及脚本分布式训练等,见finetune示例。 2022年09月: 上线Huge模型,欢迎试用。 OFA-图像描述(英
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读光文字识别 News 2023年6月: 新增轻量化端侧识别LightweightEdge-通用场景模型和轻量化端侧行检测模型。 2023年4月: 新增训练/微调时读取本地数据集的lmdb,用训练/
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图像上色介绍 输入一张黑白图片,全自动的输出相对应的彩色图片。 模型描述 DeOldify是图像上色领域比较有名的开源算法,模型利用resnet作为encoder构建一个unet结构的网络,并提出了多
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Sambert-Hifigan模型介绍 框架描述 拼接法和参数法是两种Text-To-Speech(TTS)技术路线。近年来参数TTS系统获得了广泛的应用,故此处仅涉及参数法。 参数TTS系统可分为两
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手部检测模型 输入一张图像,并对其中手部区域进行检测,输出所有手部区域检测框、置信度和标签。 模型描述 该模型主要用于手部检测任务,从图像中检测出人手框坐标、置信度和标签。该任务使用阿里云PAI-Ea
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Baichuan 2 ?GitHub | ?WeChat ? 百川大模型在线对话平台 已正式向公众开放 ? 目录 ? 模型介绍 ⚙️ 快速开始 ? Benchmark评估 ?
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EMOTION2VEC emotion2vec通用语音情感表征模型 emotion2vec: Self-Supervised Pre-Training for S
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中文StableDiffusion-文本生成图像-通用领域 中文Stable Diffusion文生图模型, 输入描述文本,返回符合文本描述的2D图像。 模型描述 本模型采用的是Stable Dif
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RANER介绍 模型描述 本方法采用Transformer-CRF模型,使用StructBERT作为预训练模型底座,结合使用外部工具召回的相关句子作为额外上下文,使用Multi-view Traini
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中文CLIP News 2022年11月: 发布ModelScope 1.0版本,以下能力请使用1.0.2及以上版本。 上线Huge模型(224分辨率) 上线创空间,更强大的demo展示:中文图文检
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FaceMask 模型介绍 稳定调用及效果更好的API,详见视觉开放智能平台:人脸比对1:1、口罩人脸比对1:1、人脸搜索1:N、公众人物识别、明星识别。 口罩人脸识别模型FaceMask, 推荐使用
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DeepLPF: Deep Local Parametric Filters for Image Enhancement 模型描述 该模型为图像色彩增强模型,输入为待调色的图像,输出为增强后的图像。D
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StructBERT中文情感分类模型介绍 情感分类任务,通常为输入一段句子或一段话,返回该段话正向/负向的情感极性,在用户评价,观点抽取,意图识别中往往起到重要作用。而在电商场景中,情感分类显得尤为重
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Highlights Paraformer 模型是一种非自回归(Non-autoregressive)端到端语音识别模型。非自回归模型相比于自回归模型,可以对整条句子并行输出目标文字,具有更高的计算效
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