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Mamba Mamba: Linear-Time Sequence Modeling with Selective State Spaces\ Albert Gu, Tri Dao\

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Some source code of ours is borrowed from 3DGS, k-planes,HexPlane, TiNeuVox. We sincerely appreciate

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SUS-Chat-34B是基于yi-34b微调的模型，性能上超越了几乎所有70b模型。它是由南方科技大学和IDEA-CCNL联合发布的34B中英双语对话模式。 该模型基于数百万个高质量的多语言教学数据

一、一个简单介绍 OpenChat 是一个创新的开源语言模型库，使用 C-RLFT 进行了微调，这是一种受离线强化学习启发的策略。 我们的模型从没有偏好标签的混合质量数据中学习，即使使用 7B 模型，

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Starling-RM-7B-alpha Developed by: Banghua Zhu * , Evan Frick * , Tianhao Wu * , Hanlin Zhu and Ji

Qwen-72B-Chat llama.cpp q2_k量化模型。 使用时请遵守官方相关要求https://www.modelscope.cn/models/qwen/Qwen-72B-Chat/su

Clone with HTTP git clone https://www.modelscope.cn/eavesy/lcm-lora-sdv1-5.git Latent Consistency

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面向司法鉴定文书的LLM模型，基模为chatglm3，created by CYS ECUPL, 现在主要是根据电子数据取证的鉴定文书生成的SFT数据进行的微调，后续会加大SFT数据。 数据下载地址为

Clone with HTTP 快速下载方法： git clone https://www.modelscope.cn/flyiot/fastllm-chatglm2-6b-fp16-flm.git