AI纸杯喷胶缺陷检测系统产品系统

我要开发同款

技术信息

作品详情

行业场景

一次性纸杯作为现代餐饮、办公、商超及航空领域中最常见的食品级包装容器,其生产量和使用量持续增长。据相关统计数据,全球一次性纸杯市场每年产量超过3000亿只,中国已成为全球最大的纸杯生产与出口基地。纸杯制造工艺包括:纸张印刷 → 模切成型 → 热封粘合 → 卷边定型 → 检验包装 等多个环节。生产节拍高、速度快(一般为200~400只/分钟),对自动化与稳定性要求极高。然而在实际生产过程中,由于设备磨损、原料波动、环境湿度及胶水状态等影响,极易出现以下常见缺陷:粘贴不牢、印刷缺陷、成型缺陷、污染缺陷等,其中,粘贴不牢缺陷是最致命的缺陷,直接导致产品无法使用,甚至在用户不知情的情况下使用,会存在被烫伤的风险。粘贴不牢缺陷主要是由于胶量异常或喷嘴故障造成外观污染或密封不良(少胶、漏胶、渗胶)。
传统纸杯喷胶缺陷主要基于人工抽检或机器视觉方法,无法适用于高速流水线生产环境,无法对较低对比度喷胶(如白色胶水、无色胶水)场景生效,另外现有的一些纸杯喷胶设备价格普通较高。因此,市场迫切需要一套价格低、高精度、全自动、智能化的多场景的纸杯缺陷检测系统,实现对每只纸杯的全方位外观质量检测与可追溯管理。

功能介绍

1. 针对不同的纸杯喷胶类型,支持少量样本图像在线参数学习。
2. 全程傻瓜式操作,无需任何经验,即可实现算法部署。
3. 适用于市面上99% 以上纸杯喷胶类型的检测。
4. 基于自研的AI算法,缺陷检测准确度99%以上。
5.支持缺陷图像的查询回看。

项目实现

1. 硬件设计: 处理器选型、相机选型、光源选型、数据线选型、光电触发设备选型,综合硬件适配。
2. 软件设计: 设备安装配置界面开发、设备在线参数配置学习界面开发、设备检测界面开发。
3. 算法设计: 自研AI算法,实现高准确度和低推理时间的平衡,平均准确度>99%,检测速度: 每分钟240个以上纸杯。
4. 设备测试: 实验室功能测试、长时间耐力测试、工厂环境实际测试。

示例图片

声明:本文仅代表作者观点,不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益,请联系我们删除侵权资源!如果遇到资源链接失效,请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许,不得转载,本站所有资源文章禁止商业使用运营!
下载安装【程序员客栈】APP
实时对接需求、及时收发消息、丰富的开放项目需求、随时随地查看项目状态

评论