中小企业客服成本高、效率低,大量重复性问题占用人工客服80%以上的时间。传统规则式自动回复无法理解用户意图,体验差,导致客户流失。
本项目面向电商、教育培训、知识付费等行业,为商家提供基于大模型的智能客服解决方案。商家只需上传产品资料和FAQ文档,系统即可自动生成专属AI客服,实现7×24小时智能问答,大幅降低人工客服成本。
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语言技术
C++、C、Python、JavaScript、EmbeddedSystem系统类型
Web、嵌入式硬件行业分类
人工智能、智能硬件
中小企业客服成本高、效率低,大量重复性问题占用人工客服80%以上的时间。传统规则式自动回复无法理解用户意图,体验差,导致客户流失。
本项目面向电商、教育培训、知识付费等行业,为商家提供基于大模型的智能客服解决方案。商家只需上传产品资料和FAQ文档,系统即可自动生成专属AI客服,实现7×24小时智能问答,大幅降低人工客服成本。
1. 自定义知识库训练:商家上传业务资料(产品信息、FAQ、政策文档等),AI严格基于知识库内容回答,不产生幻觉
2. 多轮对话与上下文记忆:支持连续对话,AI能记住上下文,提供连贯的服务体验
3. 中英文双语支持:自动识别用户语言并切换回复语言,适用于跨境电商场景
4. AI数据分析模块:上传CSV数据文件,AI自动识别数据结构、发现趋势异常、生成分析报告
5. Web端部署:响应式设计,PC和移动端均可访问,支持嵌入到客户现有网站
6. 客户线索收集:内置邮箱收集表单,自动存储到Supabase数据库,帮助商家积累潜在客户
我负责整个项目的全栈开发,从架构设计到前后端实现再到部署上线。
技术栈:Next.js(前端+API路由)、Supabase(数据库+认证)、DeepSeek/硅基流动API(大模型接口)、Vercel(部署)、Tailwind CSS(UI)
架构亮点:
- 采用Next.js API Routes作为后端代理层,API Key仅存在服务端,保证安全
- 知识库内容通过System Prompt注入,实现零延迟的上下文感知问答
- 前端使用流式渲染,对话体验流畅
- 全站响应式设计,支持自定义域名部署
在线Demo:www.bbfps.cloud/portfolio(含三个可交互Demo)




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