【解决问题】
解决AGV/无人机/车辆等运动平台的实时位置监控难题,实现多传感器数据融合、实时传输、在GIS地图上展示运动轨迹和姿态信息。
【行业场景】
工业自动化(AGV/叉车)、无人机应用、自动驾驶测试、车辆管理、测绘巡检
【业务背景】
运动平台需要实时掌握位置和姿态信息,传统方式数据分散、延迟高。本系统通过TCP/UDP双协议确保数据传输稳定可靠,GIS地图实时显示轨迹,支持历史回放和异常告警。
点击空白处退出提示
【解决问题】
解决AGV/无人机/车辆等运动平台的实时位置监控难题,实现多传感器数据融合、实时传输、在GIS地图上展示运动轨迹和姿态信息。
【行业场景】
工业自动化(AGV/叉车)、无人机应用、自动驾驶测试、车辆管理、测绘巡检
【业务背景】
运动平台需要实时掌握位置和姿态信息,传统方式数据分散、延迟高。本系统通过TCP/UDP双协议确保数据传输稳定可靠,GIS地图实时显示轨迹,支持历史回放和异常告警。
运动平台(AGV/无人机/车辆)实时监控系统,通过TCP/UDP实时上传位置/姿态数据,在GIS地图上显示运动轨迹。
技术栈:STM32 | ESP32 WiFi | TCP/UDP | GPS+IMU | QT上位机 | GIS地图
核心功能:
- 多传感器数据融合(GPS+IMU)
- TCP/UDP双协议实时传输
- 数据断点续传
- GIS地图实时显示轨迹
- 姿态可视化(俯仰角/横滚角)
- 历史轨迹回放
项目状态:稳定运营中
开发周期:12周
代码量:约15000行(嵌入式+上位机)
我负责:系统架构设计、STM32+ESP32硬件设计、传感器数据融合、TCP/UDP双协议通信、上位机软件开发(QT)、GIS地图集成、数据可视化、服务器Socket通信。
技术栈:STM32F407 + ESP32 + GPS + IMU + TCP/UDP + QT + 百度/高德GIS API
架构:传感器采集(GPS+IMU) → 数据融合 → ESP32 WiFi传输 → TCP/UDP Socket → 上位机解析 → GIS地图显示
亮点:
- TCP/UDP双协议自动切换,断线秒级重连
- 多传感器数据时间戳同步(NTP校时)
- GIS地图多平台支持(百度/高德可切换)
- 支持100+终端并发监控
难点:
- 多传感器数据时间对齐(GPS刷新1Hz,IMU刷新100Hz)
- 实时性与可靠性的平衡(UDP快但丢包,TCP稳但延迟)
- 大量轨迹数据的存储与高效回放




评论