抽奖大师产品系统

这个一个使用很多了的设计模式实现的高扩展性和高业务维度综合考虑的高并发抽奖系统，并提供Nacos、Dubbo等对外接口，接入任何需要扩展抽奖场景业务的项目；

本项目为企业级高并发营销抽奖平台，面向电商、品牌活动等场景，提供稳定、高效、可扩展的抽奖与用户运营解决方案。平台支持多活动并行管理，用户可参与多种规则的抽奖活动，实时查看中奖结果与奖品状态；运营侧提供活动配置、奖品管理、规则设置、数据统计等全流程后台管理功能，支持黑名单过滤、阶梯权重、库存管控、兜底策略等复杂业务逻辑。系统可支撑百万级并发请求，确保活动高峰期抽奖过程稳定不宕机，同时保证奖品发放、用户返利等数据 100% 可靠不丢失，为营销活动提供高效、透明、可追溯的技术支撑，助力企业实现用户拉新、促活与留存目标。

Redis + 概率桶预计算：将抽奖概率提前转化为等比扩容的数组桶并缓存，抽奖时仅需 O (1) 查表操作，彻底解决传统二分查找在高并发下的性能瓶颈，支撑百万级并发抽奖请求。
Lua 脚本原子库存扣减：通过 Redis Lua 脚本实现 “库存检查 + 扣减” 的原子操作，无需分布式锁即可保证高并发场景下的库存数据一致性，避免超卖问题，同时大幅提升扣减性能。
RabbitMQ + MySQL 事务性发件箱：采用 “任务先持久化再投递” 的模式，结合定时重试机制，确保抽奖记录、返利任务不丢失，即使 MQ 短暂不可用也能自动恢复，实现消息 100% 可靠投递。
双层规则引擎（责任链 + 决策树）：通过责任链处理用户参与资格校验，决策树处理抽奖后库存 / 状态变更，两层完全解耦，新增规则仅需修改配置，无需改动核心代码，实现业务逻辑的高度可配置与可扩展。
模板方法模式统一流程骨架：将抽奖策略装配、奖品发放、返利任务等核心流程抽象为固定骨架，新增业务变体仅需实现钩子方法，完全符合开闭原则，大幅提升代码复用性与可维护性。
Spring Map 注入零注册服务定位器：通过构造器注入 Map 自动收集所有策略实现类，新增规则节点仅需添加@Component注解即可自动注册，实现业务扩展零配置，提升开发效率。