当前各行业智能化、信创化转型提速，政企、教育、制造、文旅等领域 AI 应用需求持续增长。但行业普遍存在国产算力适配不足、算力资源分散、利用率低、通用模型落地难等问题，同时传统平台无法支持模型微调、智能生成与私有化安全部署，存在建设成本高、开发门槛高、数据合规风险大等痛点，制约行业数字化升级。
本项目旨在构建自主可控的国产异构算力大模型服务平台，解决算力调度混乱、信创适配差、AI 落地成本高、数据不安全、应用迭代慢等行业共性难题。
项目主要覆盖四大核心行业场景，包括教育科研 AI 实训与科研算力服务、政企智能办公与合规服务、智能制造质检与设备运维、文旅 AIGC 内容创作与智慧服务，可为各行业提供轻量化、一站式、安全可控的 AI 智能化支撑能力。
一、用户前台核心功能（面向普通用户、开发者）
1. 用户总览：作为平台数据可视化首页，直观展示平台核心使用数据，包含请求量、Token消耗、资源配额等实时数据，通过折线图、条形图呈现日度、近七日使用趋势，同时展示系统官方公告，方便用户快速掌握账号使用情况与平台动态。
2. 体验中心与模型广场：模型广场聚合平台全部适配大模型，展示模型详细参数、能力介绍，提供一键体验入口；用户可在体验中心自由选择模型、调整运行参数，实现对话交互、内容生成等实测操作，同时提供Bash、Python代码调用示例，支持开发者快速对接调用。
3. 用量统计与令牌管理：支持用户全量查询账号资源消耗、调用记录，实现用量可视化追溯。可自主创建、编辑、删除访问令牌，支持额度限制、团队令牌配置，内置内容安全审核机制，可识别涉政、低俗、恶意推广等违规内容，规避业务合规风险，保障模型调用安全。
4. 低代码智能体应用开发：无需代码开发，支持用户自主创建定制化AI应用，可自由组装功能端点，重点支持文生图、图生图等图片流AIGC应用搭建，大幅降低个性化AI应用的开发门槛，适配轻量化场景落地需求。
5. 私有化知识库构建：支持用户自主创建专属知识库，上传合规文件（15MB以内），平台提供自动分段、数据清洗能力，同时支持人工微调优化段落连贯性。知识库可一键关联AI应用，实现专属业务数据检索问答、上下文赋能，适配政务、教育、企业内部知识问答场景。
6. 个人与团队管理：支持个人信息修改、实名认证与企业认证；提供团队创建、成员邀请、权限审批、团队资源共享能力，管理员可管控成员加入权限，实现多人协同开发、资源共用，适配企业、高校团队规模化使用场景。
二、后台管理核心功能（面向平台管理员）
1. 模型部署与端点运维管理：平台具备完整的一站式模型部署能力，支持本地私有模型、开源大模型快速导入、封装与在线部署，兼容主流大语言模型、视觉
本人主要负责PerfXCloud（DeepFusion）平台模型部署、端点适配、资源监控、用量统计、令牌体系及团队权限核心模块的功能开发、适配优化与落地运维工作，保障平台模型服务稳定部署、可观测、可管控、可追溯，具体负责内容如下：
1. 部署中心与模型部署能力建设：负责平台一站式模型部署中心功能搭建，支撑开源大模型、私有模型的快速导入、封装与标准化部署，兼容大语言、视觉、多模态、Embedding等各类模型。支持自定义部署环境、资源配额、推理参数配置，自动生成标准化API服务端点，实现模型轻量化、常态化上线交付，适配国产化异构算力部署场景。
2. 端点适配与调度运维：负责模型服务端点全流程适配与运维管理，完成端点新建、接入、编辑、启停、下线全生命周期管控。支持权重调度、优先级调度双策略配置，实现多模型、多节点流量智能分配，同时完成端点响应测速、状态巡检、异常排查，保障模型服务高可用、高稳定运行，并完成AMD显卡硬件环境下的模型部署与推理适配优化，提升平台跨硬件兼容能力。
3. 资源监控与数据可视化：搭建平台资源监控体系，实现用户请求量、Token消耗、服务调用频次、资源配额余量等核心指标实时监控。通过可视化图表展示日度、周期数据变化趋势，直观呈现平台资源负载与用户使用情况，为资源调度、扩容优化、运维分析提供数据支撑。
4. 用量统计与账单追溯：负责平台用量统计模块开发，实现模型调用次数、Token消耗、账单明细、资源损耗的全维度统计，支持按时间、模型、用户多维度筛选查询，形成完整的用量追溯体系，实现资源使用透明化、可统计、可对账。
5. 令牌管理与安全管控：搭建平台API令牌全生命周期管理能力，支持个人令牌创建、编辑、额度限制、过期配置与删除管理。内置内容安全审核机制，对模型输入输出内容进行违规识别，有效规避涉政、低俗、恶意推广等风险，保障模型调用安全合规。
6. 团队令牌
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