绿境智护 GreenGuard — 智能植物养护物联网平台（小程序 + 管理后台 + 云端）产品系统

面向智能家居与农业物联网中的植物养护场景。真实痛点是：普通用户养不好植物，不知道何时浇水、施肥、补光；而市面上的智能花盆多为单机方案，数据不沉淀、无法远程管理，更没有针对不同植物的个性化建议。本项目立项目标是把「传感器 → 云端 → 用户端 → 管理端」这条完整链路真正跑通：让植物、设备、传感器与养护动作都被结构化地记录和呈现，并借助大模型输出可执行的养护方案，同时为运营方提供设备资产管理与审计能力。

系统由四端组成。① 仿真引擎：用 Python 实现 11 种植物、13 维传感器（空气温湿度、光照、CO₂、O₂、PM2.5、土壤温湿度、土壤 pH、氮磷钾、盐度）的物理仿真，在没有真实硬件时也能产生连续可信的数据流，用于联调与演示。② 云端服务：Flask 部署于阿里云（Gunicorn + Nginx），采用 Ticket/Token 双重鉴权与签名校验，MySQL 8 存业务数据、MongoDB 存时序数据；设备资产模型拆分为「设备生命周期 + 绑定历史 + 审计日志」三张表，支持设备的出厂登记、激活、绑定与解绑全流程。③ 微信小程序：6 个页面，覆盖设备绑定、植物档案、实时数据查看、养护提醒，并接入 Qwen3 大模型生成个性化养护建议。④ Web 管理端：Vue3 + ViewUI + ECharts，含仪表盘、设备资产、用户植物、用户分组、数据分析、养护审计、告警中心与系统概览等模块，面向运营与监管审计场景。

这是一个 3 人团队的课程实践项目，我担任核心开发者，负责整体架构设计以及后端、管理端与仿真引擎的主要实现。具体产出包括：设计并落地三端之间的数据契约与鉴权方案（Ticket/Token 双令牌 + 自实现 MD5 摘要校验）；重构设备资产模型，把「设备」与「用户绑定关系」解耦为独立生命周期并补齐完整审计链路；用 Python 编写多植物、多维传感器的仿真引擎；实现 Vue3 管理端的全部页面与 ECharts 数据可视化；完成阿里云服务器部署（Gunicorn + Nginx 反向代理）。为通过课程优档验收，还额外补齐了全量 OpenAPI 接口文档、接口压测、断网重传可视化与 Mock 数据方案，保证在后端不可用时前端仍可演示。