木晨100家长学情小程序产品系统Vibe Coding

我要开发同款
微信用户11453871042026年08月10日
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技术信息

语言技术
PythonReactNode.jsMySQLuniapp
系统类型
Web小程序轻应用H5
行业分类
教育校园人工智能

作品详情

行业场景

面向学校考试后的家校沟通与学情反馈场景,家长可通过小程序绑定学生,查看已发布考试等级、学情报告、错题订正状态,并与老师留言沟通。

功能介绍

木晨100提供答题卡模板配置、扫描导入、视觉定位对齐、题块自动切割、条码归卷、客观题OMR识别、主观题教师阅卷、AI OCR与AI阅卷、复核队列、成绩发布、错题订正、家长端查分查报告和留言沟通等功能,形成从考试阅卷到学情反馈的完整闭环。

项目实现

项目实现难点主要体现在三方面:一是业务落地复杂度高。我在项目中同时承担项目经理和实施角色,需要根据学校真实阅卷流程设计模板配置、扫描导入、任务分发、教师阅卷、成绩发布、家长查看等模块,并持续推动学校、老师、实施和开发之间的需求沟通、试点反馈、流程调整和上线交付,保证系统既能实现技术能力,也能被一线用户真正使用。二是视觉算法的高度兼容性。系统需要适配多种答题卡型号、不同纸张边界、定位点布局、扫描角度、缩放比例、红笔批改痕迹和图像噪声,因此实现了锚点定位、RANSAC匹配、外角点识别、自动黑块检测、轮廓兜底、旋转归一化、质量评分和低置信复核等机制,保证不同模板下仍能稳定完成页面对齐、条码归卷、题块切割和客观题OMR识别。三是AI对大量题型的适配。系统针对填空题、计算题、简答题、材料题、作文题、画图题等不同题型设计差异化OCR和阅卷策略,支持OCR文本、题块图片、文本加图片等多种输入模式,并通过题型Prompt、候选字容错、严格/宽松双档评分、作文四维度评分和原始响应审计,提高主观题识别与评分的可用性和可追溯性。

示例图片

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