企业知识检索到工单协同 AI Agent产品系统Vibe Coding

面向非标自动化设备交付后的技术支持、故障排查和售后服务场景。设备配置、软件版本和现场工况存在差异，相关知识分散在技术手册、操作规程、故障码说明、项目资料和历史服务记录中。现场人员查找资料慢，服务人员重复回答同类问题，工单内容也经常缺少必要信息。项目旨在将企业知识检索、辅助答复和工单整理连接成统一的智能服务流程。

用户可通过报障对话或服务表单描述故障现象，并选择设备、项目、控制系统版本和现场状态。系统自动识别问题意图，检索适用的操作手册、维护SOP、故障码、技术公告和历史处理经验，生成带来源、适用范围及风险提示的排查建议；当信息不足时，主动列出需要补充的诊断数据。系统还可同步形成工单标题、问题分类、优先级、设备信息、故障描述、已执行检查、建议责任组和处理建议等字段草稿，帮助服务人员快速进入后续协同。

项目采用Dify知识库与RAG检索架构、DeepSeek大模型、FastAPI业务服务、PostgreSQL、Redis和对象存储，并通过版本化知识管理和引用校验确保答复来源可追踪。系统将报障对话、设备上下文、知识检索和工单规则联合分析，能够根据设备型号及版本筛选适用知识，识别知识冲突和过期资料。技术亮点是以“有依据才回答”为原则：找不到可信知识时不会编造结论，而是明确转人工并补齐工单信息，从而兼顾响应效率、服务质量和风险控制。