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全职 · 2000/日  ·  43500/月
工作时间: 工作日09:00-18:00、周末18:00-10:00工作地点: 上海远程
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个人介绍

上海交通大学计算机专业博士,上海交通大学安泰管理学院MBA, 17年研发管理经验,历任朗讯科技,思科中国高级工程师。国内第一批云计算技术和云桌面创业者。服务过多家硅谷创业企业,对人工智能技术,网络和路由技术和服务器技术有着深入的理解和工程实践。善于从零开始搭建软件系统架构,并带领团队进行挑战性项目的攻关和研发管理

工作经历

  • 2020-01-01 -至今上海折叠网络科技有限公司CTO

    以纯软件,软硬一体,云端服务的方式,提供零门槛的,普惠的SDWAN产品和应用. 其中的大文件传输工具,能够帮助用户实现: 无需登录注册 文件大小不限 极高的传输速度 无需上传,点对点直传 分享(大)文件,从此不再依赖网盘

  • 2008-05-01 -2020-12-31盟智软件(上海)有限公司CTO

    通过 AI based 的 OCR,帮助客户在建筑图纸识别上,在交付的时候达到了 95.6% 的正确识别率。随着后续更多数据的添加,帮助客户把基于深度神经网络的识别准 确率提升到了 96.3%。得到了客户的极度好评,从根本上缓解了客户一线柜台员工 的工作压力。这个项目在这个细分领域上的识别成功率达到了世界顶级水平,超过 了 ABBYY 公司的产品。凭借这个项目,客户在台湾连续获得了数位奇点银奖,最 佳 AI 应用及最佳产品创新奖。 Github 上发布的 DevOps 开源项目 https://github.com/cloudfirst/PromAnsible, 是一 个集成了 Prometheuse 和 Ansible,并通过事件报警机制把二者紧密的结合在一起, 并配以简单易用的 WebUI,真正实现了监控-报警-处理一条龙的全自动化服务。 2009 年开始进入云桌面领域,主导开发了国内技术领先的云桌面产品 eduCloud, 并在多所高职院校得到了广泛应用。 领导跨 Unix/Linux 平台的企业级的 Identity Management System 的研发。客户主要

  • 2006-06-01 -2008-04-30思科系统中国研发中心高级系统软件工程师

    在思科 IOS 平台上研发基于 DOCSIS 标准的,提供因特网接入和语音服务的接入 网产品:CMTS (Cable Modem Termination System) 。

  • 2003-08-01 -2006-05-31朗讯科技高级系统软件工程师

    开发基于 CDMA2000 标准的 3G 核心网产品: 移动交换中心 成功的实现了零bug的软件产品发布。 同时在芝加哥贝尔实验室工作近一年

  • 2002-10-01 -2003-07-31上海维豪信息安全技术有限公司系统架构师

    领导一个团队为公司的硬件安全产品,如 PKI 服务器,tablePC, PDA 等研发底层的信息安全平台。 PKI 服务器在上海证券交易所运行至今。

教育经历

  • 1999-04-01 - 2002-12-31上海交通大学计算机系博士

    博士论文:动态联盟供应链中的信息安全和网络安全 多个国家863/CIMS公关项目技术负责人 - 863 攻关项目“基于可重构技术、支持动 态联盟的敏捷供应链及其相关技术攻关(一期)” - 863/CIMS 攻关项目“基于可重 构技术、支持动态联盟的敏捷供应链及其相关技术 -

技能

TiDB
Redis
C++
gRPC
Symfony
TensorFlow
RabbitMQ
iOS
设计模式
HTML5
Vue
jQuery
跨域
electron
墨刀
原型设计
行业调研
自动化测试
Falcon prometheus
深度学习
图像识别
C
Flask
Django
openCV
Docker
多线程
多进程
QT
MySQL
需求分析
系统架构
项目管理
MFC
加密解密
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作品
大文件传输工具

文件分享是一个在日常生活和工作中高频的操作。但常规的分享方式存在着各种限制:需先上传再下载,文件大小和下载速度受限等。大文件分享工具在文件分享的接发双方之间实现了点对点的文件传输:文件大小无限制,传输速度最高可达40MB/s左右。

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2021-11-26 15:23
PromAnsible

PromAnsible, 集成了Prometheuse(基于时间序列数据的服务监控系统)和Ansible(超级简单好用的IT自动化系统),并通过事件报警机制把二者紧密的结合在一起,并配以简单易用的WebUI,真正实现了监控-报警-处理一条龙的全自动化服务。

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2021-11-26 14:01
房产建筑图纸智能识别

通过AI based的OCR,帮助台湾客户(台湾最大的房产中介上市公司)在房产建筑图纸识别上,在交付的时候达到了95.6%的正确识别率。随着后续更多数据的添加,帮助客户把基于深度神经网络的识别准确率提升到了96.3%。得到了客户的极度好评,从根本上缓解了客户一线柜台员工的工作压力。 同时本项目也获得了台湾数位奇点银奖,最 佳 AI 应用及最佳产品创新奖 这个项目在这个细分领域上的识别成功率达到了世界顶级水平,超过 了 ABBYY 公司的产品

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2021-11-26 13:47
更新于: 2021-11-26 浏览: 351