文字识别结果 OCR 返回的结果是一个列表，其中每个元素包含了识别到的文字及其位置（坐标）信息。 可以对这些结果进行进一步处理，如提取表格中的数据内容。 表格框识别结果 使用X模型得到的表格框可以在图像上绘制出来，直观地查看表格的位置。

之前我全程主导参与了“对公信贷全流程风控系统”的设计与规划。该系统核心价值为银行对公信贷业务提供一个基于大数据全面的风险管理解决方案。【强调核心价值】**产品调研与分析阶段：我们发现银行已形成了较为完善的“数据-模型-策略”的风险管控体系。同时我们了解到银行对公信贷将更加注重模型迭代优化与业务全流程风控管理。核心建设思路为：打造企业级的智能风控中台，来赋能对公信贷的风险管控。【现状与与核心思路】**产品设计与规划阶段：根据我们之前所调研的业务痛点，我们明确该产品需增强风险管控能力、风险运营能力和风险共享能力。确定了产品的核心功能，应包括风控策略管理、即用型内置风控、客户综合画像、以及自动生成统计分析。【增强能力、明确核心功能】**产品方案与落地阶段：首先我们明确了产品近期的三个版本，分别是预警能力的建设、统计分析能力的加持、客户画像综合能力的提升。我主要工作是原型设计和文档撰写阶段。确定哪些平台产品功能可以复用，哪些项目需求功能可以进行借鉴。同时，我负责协调资源、制定项目进度表，从而确保项目按计划推进。【版本迭代、主要工作内容、对接产品/项目、同时协调、制定进度、推动计划】**产品上线

项目背景为小程序开发产品，针对移动上门充电进行服务。我从团队中收到产品相关需求，远程进行支持。工作内容包含、竞品分析、原型画图以及流程梳理。项目背景为小程序开发产品，针对移动上门充电进行服务。我从团队中收到产品相关需求，远程进行支持。工作内容包含需求分析全流程、竞品分析、原型画图以及需求文档相关整理。项目背景为小程序开发产品，针对移动上门充电进行服务。我从团队中收到产品相关需求，远程进行支持。工作内容包含需求分析全流程、竞品分析、原型画图以及需求文档相关整理。项目背景为小程序开发产品，针对移动上门充电进行服务。我从团队中收到产品相关需求，远程进行支持。工作内容包含需求分析全流程、竞品分析、原型画图以及需求文档相关整理。

我负责项目的漏洞扫描与修复模块，对windows和linux系统木马病毒溯源，采用Python编程语言和开源漏洞扫描工具，如OWASP Zap。通过深度集成自动扫描和手动测试，实现全面的漏洞检测与修复。最终，项目提供了高效的漏洞管理系统，大幅度提升了系统的整体安全性。 在项目中，面临不同系统和应用的复杂性，调整扫描策略以减少误报和漏报是一个挑战。通过精细的配置参数和引入人工审核，成功解决了这一问题，确保了准确的漏洞检测。

某系统存在泄露robots，后台存在参数漏洞，致使敏感信息泄露项目已完成。项目涵盖以下功能模块：1. 数据收集：抓取目标网站敏感信息；2. 数据分析：对收集到的数据进行结构化处理；3. 数据存储：安全存储处理后的信息；4. 用户界面：友好展示泄露的敏感信息。使用者可轻松实现信息搜索、浏览和导出。我负责系统架构设计、数据分析模块的开发和前后端技术整合。采用Python作为主要开发语言，利用Scrapy进行数据抓取，使用Flask构建用户界面，数据库选用MongoDB。项目成果包括实现全自动信息收集和高效的数据分析，提供直观的用户交互界面。难点在于处理不同网站的数据结构，通过灵活的数据清洗和处理算法克服了这一挑战。项目上线后，成功阻止了多起潜在的信息泄露事件。

对网吧系统进行测试，远控1元上网，是一款远程控制工具项目已顺利完成。功能模块包括：1. 远程桌面：实现远程桌面共享和操控；2. 资源监控：查看网吧电脑的性能和运行状态；3. 文件管理：上传、下载和删除文件；4. 上网管理：远程控制上网权限。使用者可通过简单操作实现对网吧电脑的全面掌控。我负责项目整体规划、远程桌面和上网管理模块的开发。采用Python和Socket.IO实现远程桌面共享，使用Flask搭建服务端，前端采用Vue.js。最终实现了高效的远程桌面操控和上网权限管理，用户可轻松实现1元上网的远程控制。难点在于确保系统的安全性和稳定性，通过采用加密传输和严格权限控制，有效解决了潜在的安全风险，取得了良好的成果。

为企业及附属党建及工会提供活动/会议/学习/福利发放/考试/奖励等待、功能，方便企业进行相关信息的记录及发放，实现了线上会议管理，会议记录留存，党建工会活动管理，党建工会学习考试管理，党建工会福利发放管理，党建工会AI助手管理等功能。

本方案面向工业车间生产，采用传感器计数，客户可以实时看到当前产品产量，绑定传感器放到车间产品产线上，创建该产线，绑定传感器，实现实时查看当前产品产量，功能模块有：产品管理，公司管理，车间管理，产线管理，技术设备管理，实时统计页面，数据采集模块，硬件嵌入式开发，提供调试接口

一、行业与业务场景（25%） 该软件面向彩票行业，满足彩民查看开奖结果、分析走势 需求 二、功能模块（50%） 开奖结果查询：利用爬虫获取并展示各彩票开奖结果。 走势分析：用 Python 分析彩票历史数据，展示走势。 三、技术选型与架构（25%） 技术：基于 Python，用爬虫获取数据，PyQt5 做界面。 架构：分层架构，数据层存储，业务层处理逻辑，界面层展示。

基于开源项目jeecg-boot-master做二开，具体实现目标： 1、库存管理精细化，提升运营效率。本系统显著提升了库存管理的精细化水平。通过实时数据更新与可视化展示，我们能够精确掌握各网点的库存状态、商品流通情况及兑换记录，为库存调配、补货决策提供了强有力的数据支持。这不仅有效降低了库存积压与缺货风险，还显著提升了库存周转率，优化了资源配置。 2、合规管理强化，保障业务安全。本系统通过内置的拍照、上传、审核等流程控制机制，有效强化了日常业务的合规管理。这些功能不仅简化了合规操作流程，还提高了审核效率与准确性，确保了业务流程的规范性与透明度。同时，系统还具备强大的日志记录与追溯功能，为合规审计与风险防控提供了有力保障。 3、成本管理精准化，提升盈利能力。本系统还实现了成本管理的精准化转型。通过提供多维度、多层次的成本查询与分析功能，我们能够轻松掌握各网点、各时间段的兑换成本情况。这不仅有助于我们及时发现成本异常与浪费现象，还为我们制定成本控制策略、优化成本结构提供了科学依据。在此基础上，我们可以更加精准地评估业务绩效与盈利能力，为企业的可持续发展奠定坚实基础。

该作品使用net core 6 开发，支持跨平台部署， 当前平台面向1-6年级学生。（可扩展为其它专业性质的学习平台） 用户微信授权登录，首次需要完善个人信息（姓名、电话） 可在线学习课程（课程含类目、课程、课程下的章节及内容） 课程可设置免费或收费。如设置为收费，用户需购买使用。目前已接入微信支付。 学习完成后可在线答题（支持单选、多选、判断），针对答题错误的系统纳入错题库。 每次学习答题完成后，系统会根据章节题目等信息出具统计。

二次开发 label Studio 库 ，利用官方的前端 api 实现图片、文字、结构化数据等 使用 antDesign 的 Layout、Table、 Pagination、 Form、DatePicker 等实现页面的布局和表单的功能 二次封装 simple-upload 库，对单个文件分片、校验文件 MD5 值、记录分片数实现 单个 5G 大文件压缩包分片上传和断点续传和秒传功能。 使用 websocket ，通过定时器每 30s 的向后端发送一条消息的心跳方式实现前后 端长时间的链接和数据的获取。 通过自定义指令，计算图片缩放时与弹出框的边距实现图片在一个弹出框内放缩和移动 使用 echarts 的柱状图、象形图、饼状图 ，仪表盘图等资产及赋能的统计页面 使用 hls.js 实现视频流的播放、使用 canvas 对图片标注区域进行截图保存后端用 于标注信息的展示和预览 封装公共的组件和封装统一的消息提示框、用于多个页面的统一风格的提示

基于Web前端技术和Firebase低代码服务搭建的内容创作平台。使⽤GPT-4和Gemini技术提供个性化的有创意的内容⽣成能⼒，可以⽣成包括新闻博客、⼴告、应⽤推⽂在内的多种类型的⽂章。⽣成的内容在媒体平台冷启动测试中，平台⽤户阅读率达5%-12%，展现量超过10万微⼩爆款⽂章占⽐1.8%，单篇最⾼展现量达到33万。

BestDx医疗服务平台为医生提供专业的医疗服务，为病人提供专业的疾病查询功能。系统使用技术栈：SpringCloud、Redis、MySQL、RabbitMQ、Vue、Nginx、Docker、Lucene 等。 1. 基于 SpringCloudGateway 网关过滤器结合 SpringMVC 中 HandlerInterceptor，使用 JWT 无状态令牌技术完成用户认证授权、 2. 使用 Reids + Lua 脚本实现分布式锁功能，实现商品优惠卷秒杀、商品一人一单、商品超卖等业务场景 3. 使用 Redis 缓存数据信息，对业务中高频访问的数据建立多级缓存、例如 Nginx 缓存、JVM 缓存、Tomcat 服务器缓存、前端缓存等 4. 使用 RabbitMQ 实现异步通知、例如支付服务与订单交易服务的异步通知等场景。 5. 使用 SpringCloudSentinel 实现簇点链路中服务熔断、线程隔离、请求限流功能，防止微服务雪崩，保证微服务可靠性 6. 使用 Seata 实现分布式事务，保证数据事务 ACID 特性 7. 使用 Docker Compose 容器快速编

嘉人POP电子刊小程序项目，将传统期刊纸质内容转化为智慧互动媒体数字内容输出，整合丰富的视听元素，实现音频、视频、动画、三维立体、虚拟现实、增强现实、720°全景图、即时通讯和高交互展示等各种智慧互动媒体形式，为用户提供丰富多样的交互体验。

传感器技术（用于数据采集）、物联网技术（实现数据传输）为了确保数据的准确和高效传输，数字孪生系统会用到多种数据传输协议。在工业现场，常用的有线传输协议如 Modbus、Profibus 等，用于连接各种工业设备，保证数据在不同设备之间稳定传输、数据处理与分析技术（如大数据分析、机器学习算法）当数字孪生系统涉及大量的数据时，需要利用大数据分析技术、建模与仿真技术（构建数字孪生模型）以及可视化技术（展示数字孪生结果）三维可视化技术可以将数字孪生模型以直观的三维形式展示出来。

‌ CRNN（Convolutional Recurrent Neural Network）是一种结合了卷积神经网络（CNN）和递归神经网络（RNN）的深度学习模型，主要用于端到端地对不定长的文本序列进行识别‌。CRNN特别适用于场景文本识别，能够处理任意长度的序列，无需字符分割或水平尺度归一化，适用于复杂背景和多样文本格式的场景‌ 1.使用CRNN识别图片中的英文和数字 2.测试集正确率94.5%

项目简介 这是一个基于 pygame 库开发的简单 2D 射击游戏，名为“飞机大战”。游戏的主要功能包括： 游戏初始化： 使用 pygame 初始化游戏环境。 设置游戏窗口的大小为 480x600 像素，并设置窗口标题为“飞机大战”。 颜色和尺寸定义： 定义了一些常用的颜色（白色、红色、蓝色、绿色）。 定义了玩家、敌人和子弹的尺寸。 资源路径处理： resource_path 函数用于获取资源的绝对路径，支持 PyInstaller 打包后的资源路径。 图片加载与缩放： load_and_scale_image 函数用于加载并缩放图片，如果图片加载失败，则使用默认颜色填充的表面。 玩家类 (Player)： 玩家可以使用方向键控制移动，速度为 5 像素/帧。 玩家可以发射子弹，子弹的速度为 -10 像素/帧。 玩家有初始生命值 100 和积分 0。 敌人类 (Enemy)： 敌人随机出现在屏幕顶部，并向下移动。 敌人有初始生命值 30 和随机的射击延迟。 敌人可以发射子弹，子弹的速度为 7 像素/帧。 子弹类 (Bullet)： 子弹类用于表示玩家和敌人的子弹，具有不同的速度。 游戏主

1.项目背景 CDNow曾是一家在线音乐零售平台，辉煌时期资产总价值曾超过10亿美元。本文主要分析CDNow网站的用户消费行为，旨在使运营部门能更有针对性的进行营销活动，以期节省成本，提升效率 2.数据说明 本次分析数据来源CDNow网站的用户在1997年1月1日至1998年6月30日期间内购买CD交易明细。 数据集一共有用户ID，购买日期，订单数，订单金额四个字段。 3.分析思路 分析用户消费特征，从而将用户分为重要价值客户、忠实客户、潜在流失客户、新客户、休眠客户、一般客户六类，画出不同RF组合下平均金额的热力图，并针对不同类型的用户从多种角度提出策略以提高用户质量。 本人熟练使用数据分析sql查询语言，熟悉python语言，会使用tableau、powerbi等可视化工具。

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