1、短信聚合平台，核心在于保证短信高效、准确的送达、简单易操作的对接方式。通过对服务的解耦、通讯方式的升级来提升系统的吞吐量。同时在多通道的加持下，通过智能动态的通道评级、选举、降级、热插拔，增强了系统的健壮性，摆脱对单一通道的依赖。并且提供多种对接方式，满足企业内部的各种需求。 2、我负责概览、短信服务、业务统计模块的功能开发

面向退役军人的基于地图信息服务平台，展示退役军人服务站点、纪念设施、拥军企业、优抚医院、优待场所等信息，退役军人能够根据地图平台查找、浏览、收藏关注的站点查看其服务描述，对感兴趣的站点可以对齐进行收藏，进入到我的个人中心可以一键触达个人专属的服务中心。

1、流程中心的功能包括应用管理、用户管理、流程管理、实例管理、表单管理、快速集成等功能，这些功能中除了应用管理、用户管理之外的功能都可以集成到业务系统中 2、在流程管理中办理页面还提供了前加签、后加签、跳转等22个办理功能 3、我负责流程管理、实例管理模块

1、项目分为骨干网流程、IT云流程、通信云流程、集团通用流程、无线网流程、省分定制化流程、省分通用流程，数据共享模块、数据接收模块 2、我负责骨干网流程、IT云流程、通信云流程、数据共享模块、数据接收模块

智能化公寓管理平台包含房东端、运营端、用户(租户)端，房东客户(B端)可使用平台进行出租物业的智能化管理，最大程度降低运营成本，提升管理效率，平台提供房源管理、合同管理、电子账单、在线收租、智能催租、消防报警、财务分析、运营报告、智能门锁、水电表管理等功能。为租客(C端)提供在线选房、在线交租、报修、账单管理、短信群发、租约管理、智能设备管理等服务。依托B端客户输入真房源，C端租房平台展示房源，B端和C端内部系统进行打通，B端管理的房源退租了则自动上架房源平台，房源入住了则自动下架房源，从而实现线上房源的真实性和及时性。最终通过智能硬件在出租房及出租物业的接入和互联网云平台的结合，实现出租房屋物业多维度大数据的信息化、智能化应用服务，通过与第三方支付机构、银行、金融、保险、中介等公司等合作，将租客交租、房东收租业务实现自动化、合规化的智慧租赁新业态。

功能模块： 1.会员卡模块 2.会员权益模块 3.会员标签/分组模块 4.会员积分模块 5.优惠券模块 6.营销/自动化营销模块 7.微信公众号模块 8.微信小程序模块 9.企业微信模块

这是一款为女性专门打造的App，推荐更好的产品，产品包含化妆用品，护理用品，穿戴用品。功能包含浏览，推荐，活动，购物车与购买功能

负责平台模块创建该平台分为党建、党组织管理、党员管理、学习中心、活动中心等五个模块。党建模块实现了数据看板按钮的添加和选择按钮功能，党组织管理模块实现了组织成员列表的选择按钮、删除按钮提示、下拉框，优秀党组织详情，党内职位编辑、党内职务添加和修改、党内职务停用提示等功能，党员管理模块实现了党员的添加和修改、导入导出、历史党员的删除、审核等功能，学习中心模块实现了专题的编辑和停用和启用、学习资料的添加、修改、编辑、试题的添加、修改删除和停用启用等功能，活动中心模块实现了会议的添加、修改、删除、 党日活动的添加、删除、修改、第一书记的设置删除、添加、编辑、民主评议等功能的实现

沈阳盛世通app里包含多种方便沈阳市民的功能，像是公积金的查询、领取补贴、查看本人证件、查询业务进度等等，都可以在平台里方便的看到。沈阳的消费补贴也会在这里发放 我负责的部分是静态页面和接口实现

这个产品的目的是为了实现项目中对空间(二三维地图)相关功能的快速配置，相比自定义开发提升工作效率，减少人员成本，由我带领组内两位纯前端开发人员具体开发，目前12月初正式迭代至1.0版本，面相公司项目部正式使用，目前可达到项目70%配置率，使用配置平台加自定义开发的模式，是项目功能完全自定义开发速度的5倍。 我是这个产品的主要负责人，从前期的需求收集、分析，相关原型设计，相关产品设计文档，说明书，前后台框架，数据库设计，以及具体编码，代码走查，sonar规范及检测工作。 产品整体大致分为环境及接口配置，方便第三方接口接入，静态文件上传配置；图层管理，以接口或静态文件生成一个或多个点、线、面覆盖物图层，并对各图层进行个性化配置；页面管理功能，可配置相应地图底图，选择配置好的各图层覆盖物，以及封装好的地图工具组件和部分业务组件，形成一整套完整的业务地图页面，配置好的页面提供三种方式对外使用，一为生成引用地址，第三方可以iframe或vue路由跳转，二讲整个页面对外暴露为一个组件，提供对应参数和方法，同时满足动态组件插入，满足无法配置，需要自定义开发接入的情况。后续迭代升级将逐渐加入三维底图，

该平台是基于安监行业开发的可配置一体化平台，其中包括工作流配置、智能建表（包含动态创建数据库表、可视化配置表单以及列表、搜索框等功能）、角色权限、组织维度、菜单配置、系统操作日志、数据库操作日志、以及脚本的导入导出功能，开发此平台目的为项目开发中，使开发人员工作更快，同时在项目上线以及演示时，可通过用户需求在线修改部分功能及要求。目前以迭代只2.0版本，由1.0版本的ssm+js、juqery改为微服务架构及vue前端。 个人负责1.0版本中的智能建表、菜单配置、系统操作日志、数据库操作日志、操作日志脚本导入生效及导出相关功能，且相同功能在2.0版本参与了重新的需求分析、原型设计及设计文档的编写一堆1.0中负责的对应功能的重新开发

项目分为：系统管理、安全基础管理、风险分级管控、隐患排查治理、智能提醒预警、持续改进提升六个模块已经对应的app，微信小程序端 个人承担：其中web端的所有模块前后端开发功能以及app、微信小程序的相关后端接口都由本人个人开发 难点：因为是相应应急部下发的文件及对应承接的部分省市的应急厅、局的监管范围，所以导致所辖区内的危化品企业众多，各企业日隐患排查数据量庞大，导致数据服务经常发生请求响应缓慢，app及web端登录延迟等，为解决这一部分问题，后需做到了拆表拆库及相关的sql性能优化，以确保系统能正常且高效运行

通过iOS swift App来控制LED 灯还矩阵，闪烁行为及方式，以及自订模式。 实际应用为一充电站系统。不同电量显示不同闪烁模式。 硬件为一个主控端串连控制多个子系统。硬件为自製。

使用者可以通过左滑右滑来选定喜好项目并且收藏。 范例为连结兴趣的课程。选取喜爱就会接著执行跟著学。记录学习笔记。 前端为iOS Swift 后端为nodejs Mongodb。

类似知乎的图文短视频问题/回答平台。stack overflow 方式評分回答。 使用者可以发文问问题，回答问题，评分问题，收藏问题等互动。 并且可以录製短视频问题及回答。短视频由客户端上传至云服务器储存。 前端为iOS swift app，后端为nodejs mongodb。

- 技术要点：掌握了表单提交、数据库的增删改查、Excel文档的导入和导出等技术，同时使用了fish框架和fishtopo框架进行开发。在多线程技术、xml解析、ftp的上传和下载等方面也有所涉及。 - 项目描述：数据模型管理项目主要目标是优化和维护产品的数据模型，提供多维度的模型脚本输出，方便多用户同时维护同一产品模型。整个项目采用微服务架构，包括前端服务和后端服务，使用了springmvc、spring、mybatis、dubbo框架进行搭建。项目分为三个模块，分别是项目管理模块、权限管理模块和模型管理模块。项目管理模块主要功能包括项目结构展示（树形结构）、工单发布、工单回滚、工单脚本导出、版本发布、版本脚本导出和版本回滚等。模型管理模块主要有模型查看、模型可视化、模型维护、pdm文件导入和Excel导入等功能。 - 我的职责：在项目中，我负责了项目管理模块和模型管理模块的实现工作。

- 项目描述：OA系统整个项目采用前后端分离架构，包括前端服务和后端服务，使用了springboot、redis、mybatis进行搭建，主要分为薪资管理、任务管理、在线代码开发管理、库存管理、权限管理、风险管理、定时任务管理等模块，薪资管理主要包括工时管理，考勤管理，工资管理等功能，任务管理包含各种任务流程（请假，入库、采购等流程）的新建、待办、完结等整个生命周期管理，权限管理包含用户权限、角色权限，授权等功能，定时任务管理包含各种定时任务创建、修改、删除、触发执行等功能 - 技术要点：掌握了表单提交、数据库的增删改查、Excel文档的导入和导出、预览、文件上传、下载、预览，工作流实现，权限控制实现，多线程技术、redis缓存等技术。 - 我的职责：在项目中，我负责了整个oa系统后台设计与各个模块实现

此项目为当时课题项目，主要以通过教学目标为准，理解BP神经网络和离散Hopfield神经网络的结构和原理，掌握反向传播学习算法对神经元的训练过程，了解反向传播公式。通过构建BP网络和离散Hopfield网络模式识别实例，熟悉前馈网络和反馈网络的原理及结构。

本项目基于单一摄像头进行手势识别与应用，因此使用与部署简便，对环境无过多要求，因此，非常适用于移动平台使用，通过手机摄像头，即可实现简易的手势识别。 通过识别手势，本项目可以基于识别手势，可以进行一定数量的操作，因此，可以模拟部分简易的操作，实现无需接触的操作。 关键技术： Darknet卷积模块： darknet卷积模块是这个模型里最基本的网络单元，包括卷积层、batch norm(BN)层、激活函数。 upsample 层：上采样是为了将特征图采样到指定分辨率大小，比如一张(416,416,3)的图片经过一系列卷积池化操作后，得到一个特征图,维度(13,13,16)，为了把这个特征图和原图进行比较,需要将这个特征图变成(416,416,3)大小.这个就称为上采样。 个人当时主要做了YOLOv3手部检测相关部分的工作

HTTP->RTMP推流Proxy 基于http+ffmpeg开发的RTMP推流代理，解决普通HTTP音/视频无法直接推流到RTMP服务器问题 解决的问题 ffmpeg推流需要手动执行shell命令 客户端上传的数据为base64编码过的二进制数据 nginx-rtmp-module安全问题，目前只会使用allow publish来限制