1. 微信登录集成，扫码样机录入，样机审批，道具列表/维护，设备列表/维护，样机列表/维护 2. 主要负责微信登录集成完整功能，微信扫码录入前后端完整功能，小程序所有UI及前端功能， 主要使用了微信官方部分UI功能，及原生小程序组件 3. 难点，解决小程序双向绑定，扫码，及集成登录问题，查询官方资料，大部分问题得以解决 ，研究小程序原生js生命周期，解决小程序双向绑定问题

爬取豆瓣电影数据，对每个电影分类的数据进行抓取，获取每个电影分类的前250条，包括电影的名字，评分，年份，主演等信息，并将获取的信息存储到Excel文件中

读书笔记，涉及golang源码知识、redis源码、mysql、网络知识、操作系统内核知识、数据库、框架、秒杀系统等，并在不断更新，是个人工作后逐渐积累。

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进行es的长文本切分，大大提高了问答召回的准确率 解决es同一篇文章出来的结果，排序及分值不同的问题，解决单层pdf抽取乱码问题

主要结合之前负责的问答产品及公司的渊海知识图谱，前后端并行开发的敏捷开发模式，本人技能主要实现于卡词排序算法，搜索算法调优，图谱产品算法优化，简单的水印算法，简单的推荐算法，word/excel文档解析导入导出，单点登录及加密约束，单双层pdf解析

项目职责：负责前后端开发  1、使用 Vue3 框架及 AntDesing 搭建前端页面，和实现用户交互  2、利用 Vue Router 进行路由管理，实现页面之间的跳转和状态管理。 3、利用 WangEditor 富文本编辑器，实现文章的编辑 4、利用 Ecahrs 实现用户数据的可视化 5、使用 Express 框架和 Node.js 技术，搭建后端服务器和 API 接口。 6、利用对象存储 Kodo 实现大文件的上传与下载。

任务描述： 本项目中，本人作为空降部队，在产品规划第三个月重点参与，担任开发指导及核心开发角色，应用已有问答领域知识，赋能公司战略级产品，自研大语言模型的上层应用，取得如下成绩： - 通识case1.2k 问答准确度达到 85%以上（含faq97%） - 召回覆盖率 92% - model：openai-gpt-3.5-turbo-16k 责任描述： 本项目中，本人展现了问答专家系统能力，从头脑风暴，到业务对接大模型，在工程中合理使用langchain的设计思路，解决切片、思维链等问题，同时引入最新搜索技术，解决项目中的多路召回问题；整个功能架构，从文档解析，切片，召回，精排，意图改写，向量embedding，prompt提示词模板...。全面掌握，问答系统在大语言模型上的完整实现。

兼职项目（女神聊天小程序） 小程序前端开发 主要做页面的修改，包括元、锦、海、同、WE等模块的页面开发；

兼职项目（im聊天项目） web和桌面端前端开发（react+electron） 主要负责前端bug修改、添加一些新功能， 添加facebook登录,网络延迟显示，vip信息显示等

硬件配置：国产服务器，国产GPU，国产CPU 需求：在限定的服务上，需要将监控的1080P的视频流（RTSP视频流 + 音频裸流），9路同步转化为 》.m3u8协议流 难点： 1 不能全部使用CPU转码实现，因为机器性能不足，跟不上转码的需求 2 因为有帧的处理，所以不能使用转格式来处理，只能转码 3 国产的硬件，有一些驱动兼容处理不是很好，需要时刻联系厂商配合解决 4 有一些定制化需求，需要修改 FFmpeg 源码实现

兼职项目 前后端全栈开发， 前端项目实现一套程序打包web和桌面端 主要实现了， 用户登录注册，隧道及套餐的创建、购买、审核，分享，每日统计，系统帮助等功能

后台管理系统的前端项目，基于Vue + Element实现。主要包括设备管理，场地管理，库存管理，广告管理，商品管理，权限管理， 销售订单 财务等功能

使用vue或者react进行web系统和h5系统研发，涉及axios、nodejs、vuex等常见框架技术。 搭建过的系统有商家供应链系统、财务saas系统、人事系统、流程审批系统(bpmn)等

项目描述： 改善现有NFS存储体系，计划基于现有k8s集群服务器，构建Ceph分布式存储 工作内容： 1、提前构建部署方案和硬件采买方案，测试环境Ceph搭建，生产环境Ceph搭建 2、基于k8s，安装配置Docker环境，使用Cephadm搭建集群 3、根据部署方案，在规定的时间，设置Node服务器状态，迁移项目pod，对Node进行pod驱逐 4、在闲置Node节点，部署Ceph，直到计划Node节点完成改造 5、创建CephFS、CephRDB、RADOS卷，使用官方提供的yaml创建StorageClass 6、对于CephFS、CephRDB、RADOS进行读写测试、稳定性测试，直至生产环境使用

一个线上网课的小程序，有配套的后端管理，包含课程管理，课程视频上传，学生管理。项目使用vue+uni-app做基础架构

从建设低代码平台的思路开始入手，目标是能够利用既有物料，满足局部多样化设计，节约开发资源，快速上线，长期迭代。 收集既有物料，建设业务组件，并设计对应组件的schema规则 建设渲染引擎srender，用于渲染组件和画布内容 建设事件编排和消息通信，用于页面交互

项目描述： 银行合作的活动项目，用户签到、参与抽奖、兑换虚拟资产 工作内容： 架构：配置CDN、ECS/OSS静态页面，反向代理（Nginx）+后端（Php）+k8s集群应用 根据开发提供的源代码，进行Dockerfile制作镜像，上传Harbor仓库，编写k8s部署yaml文件，应用yaml文件部署项目，后续使用Jenkins Pipeline进行CI & CD部署

项目描述： 为了整合IDC机房资源，需要对现有IDC设备进行基础环境治理，部署高可用k8s集群、监控、巡检、项目上线 Kubernetes+Containerd+Nginx+LVS+Keepalived+nfs-storage+NFS 工作内容： 测试环境 & 生产环境：将传统的Linux环境，进行重新规划，部署高可用k8s原生环境、Kubeshpere管理集群 CI & CD改造：原环境无CI & CD，基于Kubeshpere安装配置Jenkins，实现自动化部署和弹性构建池（动态创建和销毁） 硬件：设计规划IDC机房设备，服务器配置升级、防火墙、交换机等设备维护 迁移工作：将原Java、JavaWeb、PHP等项目，进行构建docker镜像、k8s容器编排、迁移到k8s平台