系统模块 数据服务：依赖数据资产，是调用方和数据资产的对应关系，由业务方负责管理，对管理员可见 数据资产：依赖存储引擎，包括表，CUBE和指标三种类型，由数据生产方负责管理，对业务方和 管理员可见 存储引擎：独立模块，管理DRUID,DORIS,MYSQL,ES的配置信息，由管理员负责管理，只对管理员可见 系统角色 业务方：管理数据服务模块，同时拥有查看数据资产的权限 数据生产方：管理数据资产模块，可以创建表，CUBE和指标，对其他两个模块没有权限 管理员：管理存储引擎模块，对数据资产拥有查看，审批和禁用的管理权限 对数据服务模块拥有查看，审批，禁用，限流和删除的管理权限。

什么是设备资产建模器？ a.业务人员(图形界面接口)： 基于对业务的理解，快速实现对设备资产的建模 （其实业务逻辑的框架已经有了，只需要做填空题即可） b.数据分析人员（图形界面接口和编程接口）： 基于多层次，全生命周期的设备数据，为数据分析人员提供统一 的数据分析口径，降低学习成本，提高工作效率。 c.应用开发人员（编程接口） 将应用开发人员从错综复杂的数据逻辑关系中解放出来，聚焦在 应用逻辑层面。

1. 浏览器扩展程序，安装后，可对当前用户浏览的任意网页进行文字突出显示和内容批注。 2. 使用浏览器本地数据库实现，没有服务器，用户突出显示数据会被缓存在本地，下次打开时读取数据库并加载出来。

主要是针对云南移动经分软件优化及数据中台基础数据支撑优化，根据客户方提出需求，进行需求分析，口径确认等进行模型建设开发，包括报表的开发及优化，新增标签及优化等进一步开发或者优化程序，编写上线文档，其中主要用到国产 gabse 数据库以及 hive 进行开发，tcl 脚本优化

一、文档时光机解决什么问题 在工作中，我们经常需要写程序、写文档，画设计图等，在写文档的过程中，经常需要修改。经常需要回到以前的文档状态。 二、以前的解决方法 1、一种解决的方法是另存为，但这个方法操作不方便，操作慢，而且出现一大堆文件。 2、另一种方法，是使用文档编辑等软件。但他们需要连接云，这样的话，自己的工作成果就不安全了 三、文档时光机的解决方法 1、文档时光机，管理的是文件夹，也就是说，取快照的方式，把当前状态保存下来。那么以后就可以随时恢复到这个快照。

将文本内容制作成epub、mobi等格式的电子书并使用java工具检测电子书的合法性。网址：http://www.spckpublishing.co.uk/new-titles/（html+css+javascript+ps）

采用微服务架构，通过基座+服务端为城市管理节省了不必要的流程以及打印；通过线上上报取代线下书面上报，使市民以及采集员上报或者反馈问题简单化； 功能模块： 1.应用维护子系统 2.监督员管理子系统 3.监督受理子系统 4.协同工作子系统 5.短信发送子系统 6.综合评价子系统

1、制作自动化办公软件 、数据采集器可快速处理日常办公。 2、使用pyqt5、tk、ps、js逆向等技术基本可做到无障碍采集等。

HighwayStations 合约： 站点管理： 提供添加不同类型的高速公路站点的功能，如进口站、道路站和出口站。 允许查询站点数量和根据站点编号获取站点名称。 通过映射实现了站点名称和编号之间的映射关系。 事件通知： 当添加新站点时，触发 StationAdded 事件，通知其它合约或者用户。 VehicleRegister 合约： 车辆注册： 提供了进入站点、经过站点和离开站点的登记功能，记录了车辆的信息、时间戳和经过的站点等信息。 信息记录： 通过映射记录了车辆的进入、经过和离开站点的详细信息。 提供了查询车辆在某个站点经过的所有车辆和查询某个车辆经过的所有站点的功能。 费用计算： 可以记录车辆经过站点时产生的费用，并在离开站点时计算总费用。 CertGeneration 合约： 认证证书生成： 根据车辆经过的站点信息生成认证证书，记录了车辆的详细信息、时间戳和经过的站点等信息。 证书查询： 提供了查询某辆车的认证证书信息的功能，根据车辆编号和索引来获取对应的认证信息。

负责智能合约的设计开发，合约功能是： 公司和银行管理：允许添加和管理公司和银行的信息，包括名称、地址和信用资产等。 存证交易：提供了银行向公司、公司间和公司向银行的存证交易功能。这些交易可以包括资金交易、存证记录和账户资金变动等。 信息获取：可以根据地址获取公司和银行的详细信息，以及获取所有公司和银行的地址列表。 监管功能：虽然在合约中还没有明确的监管功能，但合约中的监管者结构体留下了扩展的可能性，可以在将来加入监管相关的功能。

技术细节 数据来源 我们可以从各大加密货币交易所的公开API接口获取加密货币的实时行情数据，如价格、成交量等。 Python编程 我们可以使用Python编写网络爬虫程序，利用第三方库（如requests、aiohttp等）发送HTTP请求，并解析响应数据。 多线程与异步IO 使用concurrent.futures模块可以轻松实现多线程和异步IO操作，从而提高数据爬取的效率和并发性。 实现步骤 确定数据源：选择合适的加密货币交易所API接口。 编写爬虫程序：使用Python编写爬虫程序，发送HTTP请求获取数据，并进行数据解析和处理。 引入concurrent模块：利用concurrent.futures模块创建线程池或异步任务，实现并发数据爬取。 数据存储与分析：将获取的数据存储到数据库或文件中，进行进一步的数据分析和应用。 结论 通过本报告介绍的方法，我们可以利用Python和concurrent模块实现高效的加密货币数据爬取程序。通过多线程和异步IO技术，我们能够提高数据爬取的效率，更好地满足对加密货币市场数据实时性和准确性的要求。

1.主要负责会员管理、个人中心模块的开发，参与数据分析模块的协同开发 2.全局 ui 使用的是 antd 组件库，提高开发效率，侧边栏采用嵌套循环，实现路由的动态切换 3.使用全局的状态管理器 mobx，对全局数据进行统一的管理，例如项目的全局状态值，用于判断用户是否 登录或登录用户的类型，根据用户权限，分配对应权限功能 4.全局路由使用懒加载模式，减少首屏加载时间，提升用户体验；每次用户操作或跳转前进行权限校验，将 不符合要求的跳转或请求给予提示并跳转到指定界面 5.用户关闭浏览器后自动清除存储在本地的用户信息和 token，避免用户信息泄露，或账号在不知情的情况 下被人盗用，造成不必要的损失 6.会员管理模块，管理员可以查看基本会员信息，还可以给会员添加不同标签，通过关键字、手机号、会员 级别等信息进行快速查找 7.个人中心模块，用户可以编辑自己的基本信息，查看自己的会员到期时间，还可以进行健身打卡，打卡会 有积分奖励，积分可以用来兑换会员时长或提升会员等级 8.数据分析模块，引入 echarts 图表，对用户信息进行可视化展示，通过选择月/季度/年等日期，渲染不同 的数据，方便分

BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）是一种预训练的语言表示模型，通过大规模无监督训练获得文本表示，能够捕捉丰富的语义信息。在文本情感分析任务中，我们可以 fine-tune（微调）预训练的BERT模型，将其应用于情感分类任务。通过在情感标注数据集上进行微调，BERT模型可以学习文本中隐含的情感信息，从而实现准确的情感分类。这种基于BERT的文本情感分析方法在情感识别准确性和泛化能力上取得了显著的提升。首先，通过预训练的BERT模型，可以获取深层次的上下文表示，包括词义和语境信息，有助于更准确地捕捉文本中的情感信息。其次，在微调阶段，我们需要在情感标注数据集上对BERT模型进行有监督的参数调整，以适应特定的情感分类任务。在微调过程中，通常会使用较小的学习率，避免过度调整预训练参数。此外，为了更好地处理情感表达的复杂性，可以结合注意力机制、多头注意力等技术，提升模型对情感信息的抽取能力。最后，在模型评估阶段，可以通过准确率、召回率和F1值等指标来评估模型在情感分类任务上的性能表现。这些技术细节共同促使基于

1.负责注册、登录、添加商品、数据分析模块 2.全局的样式是使用 vue+ElementUI搭配完成的，提高了开发效率 3.全局路由使用 vue-router 控制路由跳转，并使用 lazy 懒加载模式，实现页面内容切换和性能优化， 提高页面加载速度 4.注册的时候，默认手机号注册，避免后期绑定手机号的步骤，提高效率，而且方便用户后期忘记密码时找 回密码 5.登录的时候，会校验用户名密码，通过则带一个 token，根据 token 来确定用户的权限，进而渲染相对应 的页面，减少不必要的渲染，提高性能，给用户更好的体验 6.每周同一时间更新 token，即使是用户选择了记住密码，在登陆时 token 如果和后台不匹配，提示登录信 息过期，请重新登录 7.将用户信息和全局的状态存储在 vuex 里，方便在用户操作和跳转的时候进行权限校验，对不合理的请求 进行拦截，并跳转到特定页面 8.用户（商家）可以在添加商品模块进行商品的上架，可以根据自己的需求，上架不同的商品，满足用户的 日常使用需求 9.在数据分析模块，商家看到的是自己的营销数据的信息，包括进货量，商品种类，销售情况，营业额，净 利

撞击、溅射、随机生成方块、位移以及分数的计算、多人模式的实现 完全采用python开发 可以提供一个多人交互的平台，采用了多种python的class实现，具有随机性和极大的乐趣

单独部署的项目，用以爬取nsfocus等安全网站的漏洞更新信息总结成报文，并发送给特定邮件。 使用技术为jsoup/spring boot。

功能： (1) 企业碳核算模块。根据提供的10个行业碳核算指南，建立最少涵盖2类行业企业的碳核算模型，并针对企业提供碳核算指导视频和材料。企业用户可根据各自生产工艺中产生的数据进行碳核算，并提供相关数据证明材料。数据审核员核验该企业数据和碳核算结果后，提供碳排放报告。系统将企业碳报告进行铸造和上链，存储到区块链中。 (2) 企业碳交易模块。以政府的碳排放配额、企业碳核算数据等为基础,以碳币作为交易货币，企业可将剩余碳排放额度进行发布和交易。交易双方企业通过区块链技术将交易信息上链，在区块链上保存交易内容，从而实现碳排放额度的安全交易。 (3) 注册登录模块。实现企业、数据审核员、第三方监管机构、管理员的注册和登录，企业、数据审核员注册登录进行常规功能操作，第三方监管机构注册登录进行数据搜索查询操作，管理员登录可进行高权限操作，如用户审核等高权限功能。 (4) 搜索查询模块。提供搜索查询模块，用户可查看自身的碳核算数据、交易信息等信息。第三方监管机构和管理员可查看所有企业用户的碳核算数据、交易数据等信息。 (5) 区块链管理模块。系统实现对企业碳排放报告的铸造、上链、查询等功能。系统对碳

功能模块： - 内容管理：包含时光后台发布，视频、图文物料管理，app开屏图配置，敏感词内容配置等功能 - 活动管理：包含验票管理，赠送账户积分，各类节日活动，生日活动的后台配置功能等 - 用户管理：包括用户实名认证，用户账户禁言，用户账户封禁，用户订单管理，用户发票管理等功能 - 用户反馈：用户反馈的回复，关闭等管理 - 直播管理：艺人直播的相关记录，后台开启直播（OBS推流），弹幕管理，直播间礼物配置等功能 - 商城管理：商品的创建，修改，上下架等功能，商城订单查看，导出，退款等功能模块 基本上是由我独立开发完成的后端API 相关技术栈：Django+MySQL+Redis

网络议政 - 主题管理: 修改样式及功能, 新增主题的效验, 文件上传预览和文件名修改 - 委员端: 未开始和已结束模块的⻚面实现和接口联调 委员信息管理 - 委员基本信息: 修改⻚面, 完善功能(添加权限限制), 修改bug 政协书院(群组管理, 专委会荐书, 文轩荐书): 修改部门⻚面样式及功能 系统管理(角色管理, 操作管理, 资源文件中心, 数据字典): 重构⻚面样式及修改部分功能 bug修改及优化

一个购物网站的页面及样式代码开发，用于展示首页、实现登录及表单提交功能。通过axios发送网络请求进行后台交互。