nodejs+eggjs+typescript作为中间件处理数据，拦截登陆相关接口 微信小程序的开发，C端产品，服务于万达广场的用户，可以领取优惠券，支付等 万铺小二 B端产品 商家所用平台

分为市民 居委 物业 等7个角色 市民发现隐患后可以登陆此系统上传图片，写一些描述信息（位置相关） 居委物业等角色可以看到隐患内容并且处理

前端技术总结 我的博客文档 函数式编程，异步编程，TypeScript，js性能提升 脚手架，自动化构建打包工具 vue简单实现响应式，源码分析，服务端渲染框架，相关插件库原理 简单实现React，Fiber原理，源码分析，服务端渲染框架，相关插件库原理

只有 pc端，湖南省大学生计算机作品二等奖参赛作品 1用到技术:分布式 session ，分布式事务，多线程，熔断，降级，redis 缓存，redis 集群，ElasticSearch，nacos，vod，oss ，阿里云播放器，短信接口，支付宝接口，微信 native 支付，rabbitmq (延迟队列，支付回调通知)，vue，axios，swiper，swapper，Element ui，sass，sts 客户端直连。 本系统大致可以分为4个子系统 1后台权限管理 2支付系统(支付宝支付，微信扫码支付，单独一个 springboot 项目写的一个通用支付模块，采用 rabbitmp 进行异步回调通知) 3博客系统 4视频学习系统

帮本校老师写的一个系统,地址：www.qs95.com， 主要负责表设计，程序开发，购买服务器， 绑定域名，服务器部署，及时响应老师的需求

使用 Fegⅰn对接原信仿系统登陆接口，前端 vue 信访组件，证件扫描组件研发，人证魔方系统刷证接口对接，芯烨云打印机网络打印对接，取号模块，叫号模块实现，信访资料上传和同步，内外网接口数据同步，pc与 ipad 端页面切屏实现原有系统信访模块，藕合度太高，代码难以维护，功能简单，用户体验不好，对现有的信访系统的信访模块进行微服务模块化，并对功能进行升级改造

该项目是一个文创类的电商网站，支持wx公众号，小程序。 包含一下模块 1、电商模块，商品，订单等常规功能，还具有区域商品代理功能，代理人可以获得佣金 2、会员模块，用户开通会员享受相关权益 3，线下文创门店模块，支持门店会员卡，门店预约，门店点评等 4，用户资产模块，余额，积分，礼品卡（支持用户购买使用，用于商品购买和余额兑换，可以赠送朋友），门店会员卡 5、用户邀请机制，邀请用户后被邀请人产生消费自己可获得积分，可兑换商品 5、其他模块。包含，个人信息，个人地址，银行卡提现，发票管理，售后服务，在线客服等 个人工作内容：商城订单模块，线下门店模块，礼品卡功能，邀请机制等功能开发

前端用了flutter➕dart开发 后端用的java spring boot 陌生人社交app，以附近的人为亮点。提供用户找附近的朋友建联为目的

后端开发技术：Java、PHP、Python等后端语言；Spring、SpringMVC、Mybatis等框架；数据库MySQL、Oracle等。 前端技术：HTML、CSS、JS等前端技术；JQuery、Vue、Bootstrap等UI框架。 Web技术：基于Spring Boot框架构建RESTful API接口；基于Spring Security实现安全认证；基于Shiro实现权限控制；基于Elasticsearch实现全文检索；基于Redis、zookeeper实现缓存和分布式锁。 架构设计：分层架构设计、面向对象思想、微服务架构设计、服务治理等。

首先，需要设立多个 MQTT（消息队列遥测传输） 服务器节点，通过负载均衡技术实现并发请求的高效分配，保证系统的高可用和性能稳定。这些节点可以进行分区或分片，将设备进行合理分布，增加数据处理速度。 其次，可以选择使用NoSQL数据库储存物联网设备上传的数据，例如Cassandra等，并通过分布式负载均衡技术实现数据存储与访问的高效性与稳定性，实现大规模数据的存储和查询。 最后，可以使用消息队列技术，如Kafka等，将设备上传的数据进行实时流式处理，进行数据清洗、转换、计算等，进一步增加数据处理的效率和数据结果的精准性。同时，可以根据业务需求，选择搭建数据分析或机器学习平台，对收集到的大数据进行深度挖掘和生成业务价值的数据洞察。 总之，以上是一种分布式架构搭建物联网平台的方案，可以充分发挥系统的可扩展性、高并发性、高可用性和高性能，确保每秒都能及时稳定地处理和处理设备上传的数据。

Java、Php、Go ， 移动支付开发经验，Linux 服务器维护， Vue 前端开发。 掌握 Springboot 框架， springcloud alibaba 框架，SOA 分布式应用开发。 使用 Mysql、Redis、MongoDB 等数据库，了解国产化数据库。 使用 Docker，Dockerfile 、定时任务、 工作流、 报表、Freemarker 。

该项目主要分租车，融资租赁，长租预定，我的，能够方便消费者短租或长租，网点查询等需求 我主要负责小程序前端页面的渲染和请求接口等 使用了微信小程序，axios等技术栈 项目已上线

该项目由于公司目前的后台满足不了当前的使用需求进行的重构，并新增了后台设计游戏落地页功能 该项目由我个人从0-1负责搭建并开发前端页面 该项目分落地页管理（落地页，白名单），用户管理（角色管理，管理员）等模块，使用了vue2全家桶（vuex,vue-router,vue-cli），axios，elementui等 最终成功上线并使用，达到了提高游戏推广运营效率同事的工作效率，降低了之前公司在其他平台设计落地页的会员成本 由于相关数据涉及公司重要信息，并且只有公司内网才可访问，所以图片上相关数据未能正常呈现

项目分为添加学生信息，查询学生信息，修改学生信息，删除学生信息，退出系统五个部分组成，我全部完成了五个部分

项目分产品，APP，解决方案，购买，加入我们等模块 我主要负责整个前端页面的编写，主要用到的技术栈html、css、js 该网站能够让消费者和意向客户了解公司的相关产品信息，求职者也可以通过官网了解到公司招聘相关的信息，还可以进行中英文切换方便国外客户阅读公司介绍，产品相关信息

通过行车位置，提前预定周围车位，等车辆到达车库时，通过深度学习OCR识别车牌，并开始计费，离开车库时停止收费，全程自动化。调取支付宝第三方接口自动计费，减少停车时延。

主要使用深度学习分割算法实现蛇类种类识别，方便后期血清配置以及就近医院服务，减少蛇毒的伤害，使用的技术为Django搭建服务器，以pytorch为算法基础进行在线识别，并运用报警，被咬后，第一时间和医院同步消息，及时得到救治。

项目包括通用组件、业务组件、图形组件、Antd二次开发组件等 项目运用微服务框架，集组件、文档、打包、测试等模块于一体，服务于公司各个应用

系统具有极强的开放性，能够有效支持小微信贷业务生态化、数字化的发展趋势。通过API，系统可以高效连接各类消费场景、产业链／产业平台、第三方专业服务、外部数据／信息平台，帮助金融机构实现业务模式的突破性创新，极大降低小微信贷的运营成本和风险成本。开放性架构还可以让用户的科技人员在其基础上实现便捷的二次开发。

在传统医疗疾病诊断方法中，过度的依靠人工带来了许多的诊断效率的低下的问题。依托人工智能深度学习技术的发展，以及微信小程序带来的使用便捷性，本文搭建了以深度学习方法语义分割算法U-Net为算法内核，使用openAI提供的基于transformer训练下的文本生成模型Davinci-003实现器官分割、在线问诊等功能，通过Django搭建服务器，微信开发工具构建用户界面，旨在通过平台辅助医疗决策，满足现代化医疗诊断的要求。