航信作为航空业数字化服务商，需构建数据中台（B2C 零售基础平台），支撑国航 B2C 官网升级至 NDC（新分销能力）标准，实现机票 / 服务的全渠道统一管理。国航需求：100% 符合 IATA NDC 2023 规范，支持日均 50 万 + 接口调用，响应时间≤300ms，对接航信数据中台 20 + 核心服务。 行业挑战：传统航司 API 仅支持简单运价查询，无法满足国航 “个性化产品上架、动态定价、附加服务打包” 的新零售需求，且旧接口日均故障率超 15%，严重影响官网转化率。 团队困境：需求涉及航信数据中台重构、国航业务定制、NDC 标准适配三方协同 我的角色：交易中心开发 附加组长（4 人团队），主导需求到交付全流程。 核心目标：完成国航 B2C 官网 NDC 接口开发（核心接口：航班查询、运价计算、订单创建、退改签等），一次性通过 IATA 认证，上线首月故障率 0.5%。 技术选型：针对旧系统性能瓶颈，设计 “中台适配层”：用 Spring Cloud Gateway 做协议转换（NDC XML→航信 JSON），引入 Redis 缓存高频查询（如航班基础信息，命中率

项目描述：该项目是一个化妆品鉴别的小程序。小程序以“假货不在，我们便在！”用户可在小程序上上传需要鉴别的化妆品图片，鉴别师可登陆小程序或管理端做查看与验证管理，用户便能够在小程序上查看鉴别结果。前端技术架构有：Tarojs+reactjs，nodejs+vue 工作职责： 7、将视觉稿转化成小程序页面，实现产品功能。以React 语法、还有小程序的原生方法实现8、以及一些地区字母索引、富文本、品牌筛选、图片上传、展示等，需要第三方插件来实现9、管理端以Vue+ElementUI+Webpack 实现

核心增强技术 动画库 Framer Motion：为React设计的强大动画库 GSAP：专业的JavaScript动画工具，可与Three.js配合使用 3D模型处理 react-three-fiber：Three.js的React渲染器 drei：react-three-fiber的实用工具集合 glTF/GLB格式优化：使用Blender或在线工具优化3D模型 UI/UX增强 Tailwind CSS：实用优先的CSS框架 Chakra UI：模块化组件库 Styled Components：CSS-in-JS解决方案 高级功能建议 交互式3D体验 3D产品展示/作品集 可交互的3D场景导航 WebXR集成（VR/AR体验） 创意效果 粒子系统（使用three.js或particles.js） 着色器效果（GLSL） 视差滚动与3D结合 性能优化 Next.js的ISR（增量静态再生） Three.js的懒加载和性能优化 使用Suspense进行代码分割

本项目基于Laravel框架开发，对接临港公交数据接口，实时获取车辆信息、排班表及GPS定位数据，实现精准到站播报。系统定时拉取并更新车辆动态，确保显示屏信息准确可靠。同时，采用WordPress作为管理后台，便于公交公司管理人员维护线路、班次及车辆数据，提升运营效率。该系统优化了乘客候车体验，提供实时、可靠的公交到站信息，助力智慧交通建设。

这是一款专为浏览器笔记本设计的便捷插件，可以让用户在任何网页浏览过程中，通过快捷键随时唤出笔记记录窗口，实现快速记录灵感、收藏重要信息的功能。 这款插件具有以下亮点： 极简设计，不影响正常浏览体验 支持多标签分类管理 响应迅速，操作流畅 在技术实现上，我运用了现代前端技术栈，确保插件的性能和稳定性。除了这个插件，我还开发了多个实用小工具（如图），涵盖了不同场景下的效率需求。 作为一名全栈开发者，我熟练掌握： 前端：JavaScript/Vue及相关生态 后端：Node.js/Python/Java 数据库：MySQL/MongoDB 我能够独立完成中小型项目的全流程开发，从前端界面到后端逻辑，从数据库设计到服务器部署。我的代码风格规范，注重可维护性和性能优化。

本项目是一个出租屋管理系统，主要面向不太懂电脑的房东。根据我的观察，大部分中老年的房东，在使用微信时多用发语音的进行沟通。 相比其他常规方案，本方案主要聚焦于AI辅助，通过语音转文字，文字再借由AI识别出功能的核心要素，生成功能链接，点击自动跳转并填充信息，减少用户需要记住的操作步骤以及人工录入，降低学习成本。同时聚焦于核心功能，避免因功能过多增加学习成本。 后端主要使用Java实现普通功能的增删查改，使用Python实现与Deepseek和豆包等AI大模型的对接，使用vue实现前端页面

本项目作为个人博客型网站，经历了多次技术架构调整 由最初的Python的Django框架作为MVC整体解决方案，前端主要由服务端渲染，html+css+js来配合完成，作为新手时用来练手的项目，相对比较完整。 后由于个人体感Python部署起来不是很简洁舒服，开始改用Go的Iris框架，仍然选择MVC模式，整体开发逻辑思路几乎相同，修改起来很顺手，并重点将ORM改为Gorm，新增鉴权Casbin，登录系统改用单点登录，其他涉及到一些技术栈有Paladin(实时修改配置)、Logrus、Wire。整套技术栈修改完毕后，使用至今，无重大bug，运行稳定，部署方便，并发可靠。后由于学习新东西时接触了Vue前端框架，尝试做了一版后端Iris+前端Vue的组合，尽管这套组合没什么问题，由于时间原因，没有用到线上去使用，仅提供个人学习。

一.scrapy文档 https://www.osgeo.cn/scrapy/intro/tutorial.html 1.pip install pipenv（安装虚拟环境pipenv） ①pipenv --venv (查看虚拟环境) ②pipenv graph（查看虚拟环境扩展） ③pipenv --rm（删除虚拟环境） ④pipenv shell (初始化虚拟环境) 2.pip install Scrapy (安装Scrapy爬虫框架) 3.scrapy startproject ArticleSpider（使用scrapy创建一个工程ArticleSpider) 4.scrapy genspider cnblogs news.cnblogs.com(创建一个爬虫cnblogs) 5.scrapy crawl cnblogs（启动爬虫，将命令封装成一个脚本，便于做项目调试，创建main.py文件） 6.pipenv install selenium (安装selenium库，作用模拟用户在网站的操作，如点击、输入等) 7.pipenv install undetected-chr

第三方应用接入deepSeek使用。 1.企业的内部知识库智能助手（前提:公司需要大量的内部信息文档，且文档规范），没有的话不要做，做出来就会和deepSeek官网的一样，没有任何价值 2.直接对外客户的使用，作为一个智能问答聊天的模块，可收集应用上用户聊天信息，整理出对公司有意向的客户 3.对接步骤 ①.把公司各种文件整理录制到数据库（各种文件和图片，或者文案），保存的主要字段分为标题（title），简介（blurb），内容（content） ②.调用AI模型的接口（如deepseek），获取接口返回内容，正则获取内容的“索引内容”（如带##包裹的） ③.把用户搜索“内容或者关键词”进行提取，和deepseek返回的获取的“索引内容进行合并”,合并后根据这些条件在自己公司的内部资料中进行模糊查询 4.后端吐字规律和参考的返回的检索内容

提取pdf,图片，各类发票或各类文件信息（增值税发票服务器最低4核16G内存，本测试服务器2核2G内存只能艰难执行普通发票和图片发票提取，如果请求失败多请求2遍。最好GPU服务器） 发票识别 1.发票字段定位配置（可根据实际样本调整,获取数据更准确） 2.解决图片有大小的问题后在进行定位（统一一样大小） 下面演示地址api是测试服务器，如果需要需要对服务器是有要求的

本项目可以模拟出现实中的硬件设备，并连接 things board 服务中，同时能够处理： 1. 设备单次上报数据到 things board 服务（如，模拟刷卡等场景）； 2. 设备周期上报数据到 things board （如，设备感知到芯片信息持续上报等场景）； 3. 能够处理 things board 下发到设备的命令，并根据命令返回对应数据（如，things board 可以发送开灯命令，设备收到开灯命令后，返回对应开灯结果等场景）。 总之，你可以在项目中虚拟出一个或者多个硬件设备，并且方便的连接到 things board 服务中，来满足业务层的需求。

车牌号识别api 1.上传带有车牌号的图片 2.返回识别的车牌号 一个api的功能为什么需要150字 2.目录结构 flask_api_project/ ├── app/ # 主应用目录 │ ├── __init__.py # 初始化Flask应用和全局配置 │ ├── routes/ # 路由模块（或 views/） │ │ ├── auth.py # 认证相关路由 │ │ ├── users.py # 用户相关路由 │ │ └── posts.py # 文章相关路由 │ ├── models/ # 数据模型（ORM） │ │ ├── user.py # 用户模型 │ │ └── post.py # 文章模型 │ ├── services/

泸州大贰是一款地方棋牌游戏，在我老家川南地区流行，深受老百姓喜爱。 我独立自主开发完成泸州大贰棋牌游戏，服务器端采用C++，数据库是MySQL，操作系统是centos，客户端采用typescript（基于cocos creator游戏引擎），界面美工外包完成。 程序上线后长期稳定运行，最高同时在线2500人。

针对半导体测试研发的产品，功能如下： 实时收集到的测试数据，设置良率指标卡控，为工程师提供各类Bin分析；通过实时良率报警、卡控、FailBin分析、CPK、Sigma分析、UPH统计、设备状态统计报表，提升工程师分析能力，提高良率。 用户能利用系统定义不同的卡控规则，通过实时数据计算对不同客户、产品、测试程序的Lot或Run进行实时的校验与卡控，在发现测试异常时及时停止设备或报警，极大程度地降低损失 在系统提供的看板中，用户能实时查看测试的良率、Bin趋势、Site分布、测试项趋势等，即便身处办公室，也能对测试状态了如指掌，为后续生产提供具有决策意义的信息 支持1000+机台同时接入，可实现秒级数据采集、处理 支持与CIM系统对接，实现即时停机 支持对接主流的测试机，包括93K、Chroma、T2000、T5、I-Flex、U-Flex、P2000等几十种机型

1.前端已问答的形式和deepseek结合，生成文案内容，赛选自己任务合适的文案进行发布 2.更具这些文案调用阿里百炼文字生图 3.通过deepseek生产出文案和文字上图 4.把文案内容和文字生图合并成草稿（html） 6.调用微信公众号接口生成草稿和发布草稿 7.可以定时任务批量发布微信公众号草稿或者手动发布 下面演示地址只是可以点演示的发布，具体联系

3.实现功能模块： 1).在线搜索音乐播放功能 2).打开本地音乐播放功能 3).播放/暂停/上一曲/下一曲 4).设置播放模式：列表循环、单曲循环、顺序循环、随机循环 5).音量设置，播放时隐藏，鼠标靠近时显示，点击按键向上弹窗，显示音量设置Qslider， 6).点赞收藏/取消收藏到我喜欢音乐列表 7).本地播放列表/最近播放列表/我喜欢的音乐列表自主切换，列表每条记录分栏显示歌曲/歌手，收藏/取消收藏，以及专辑，时长信息；支持点击每条记录歌曲名切换或播放歌曲， 以及点收藏/取消收藏按钮同步操作。 8).歌曲曲名动态字幕滚动显示； 9).系统栏事件过滤器实现更多设置、收藏、循环播放方式和音量设置根据鼠标位置动态显示隐藏效果； 10).更多设置、循环播放方式，以及多级弹窗效果； 11).UI控件设计以及QSS编程美化； 项目开发环境： win11 64bit（OS）+ Qt5.15.2（开发工具）

蘑菇云手机，提供给用户远程Android设备，用户通过App或者浏览器进行远程桌面控制。本人独立负责Android客户端开发。 1. 使用kotlin， jetpack mvvm模式开发 2. 主要包含用户登陆注册，远程桌面控制，云机管理，订单管理等功能 3. 通过socket与远程Android云手机连接，发送控制指令和显示实时桌面视频流 4. 集成微信和支付宝支付功能

源药品系统与用友T+的基础数据对接，旨在实现数据的高效互通与共享。通过数据上传处理，将源药品系统中的基础数据，如药品信息、库存数据、供应商资料等，精准传输至用友T+系统。这一过程有效避免数据重复录入，减少人工操作误差，保障数据的一致性与准确性，助力企业在药品管理、财务核算、供应链协同等业务环节实现精细化运营，提升整体管理效率与决策科学性。

该模块系统中用于法人身份认证的功能界面，主要完成以下核心任务： 证件上传与识别 支持上传法人身份证的人像面和国徽面，确保身份真实性。 信息自动填充与校验 通过OCR技术自动提取身份证信息（如姓名、身份证号、有效期），减少手动输入错误。 人工复核与提交 提供“重新识别”和“确认提交”选项，允许人工核对修正后提交数据，兼顾效率与准确性。 适用场景：商户入驻、支付账户升级、高风险交易验证等需法人身份核验的场景。 总结：该模块通过技术+人工的混合验证模式，在效率、准确性和合规性上表现突出，是支付平台风控体系的关键环节。

该项目是一个支付类平台的后台管理系统，主要用于处理支付相关的各类业务和客户服务。系统提供了多个功能模块，涵盖员工管理、优惠券管理、无卡业务、智能客服等多个方面。该系统设计注重功能模块化和用户友好性，适合企业用于支付业务的后台管理与客户服务支持。整合了员工管理、优惠券营销、无卡支付、智能客服等核心模块，满足支付业务的全流程需求，减少多系统切换的复杂度。 细分问题类别（如实名绑卡、交易费率、提现结算等），提升用户自助解决问题的效率。