Django

系统面向多场景视频安防与运营管理，提供“数据采集-智能分析-告警处置-运营复盘”一体化能力。系统支持多品牌摄像头统一接入与设备状态监测，基于AI算法实现入侵、越界、车辆、人员聚集、烟火、未佩戴安全装备等事件的实时识别与分级告警。告警可通过平台弹窗、短信、邮件等多渠道触达，并联动工单派发、处置记录、超

1. 基于Python+Django构建后端服务，提供稳定RESTfulAPI接口​2. 使用Vue开发前端交互页面，支持AI回答流式逐字输出​3. 接入大模型与VLM视觉模型，支持文本对话、图片理解能力​4. 实现对话历史记录、会话管理、用户交互优化​5. 使用Docker容器化打包，支持Linu

研究发现，长期适量饮用咖啡与以下风险降低有关：2型糖尿病帕金森病阿尔茨海默病肝硬化和脂肪肝某些心血管疾病（适量情况下）3️⃣抗氧化作用咖啡富含多酚类抗氧化物，对抗自由基。4️⃣促进代谢有轻微提高基础代谢率的作用（对减脂有辅助，但不是神药）。

**功能描述**：-可以启动系统Word对模板进行编辑-对模板中需要替换的定位符进行编辑-定位符`{{xxx}}`可以替换为`data\XX公司\基本信息.json`中的映射信息-模板中的图片可以关联到`data\XX公司\photos\`中文件夹内的图片**占位符映射规则**：-文本占位符：`{{

1.支持知识库管理，文档切片向量化操作2.智能体配置，支持mcptools工具调用3.企业级rbac权限管理4.大模型统一管理接入5.对话框方便三方嵌入集成

为解决行业报告获取效率低、数据分散的痛点，独立设计并开发了「洞见研报」数据服务平台。平台核心为分布式爬虫集群+后端数据服务+前端展示的全栈架构，实现了全网行业报告、券商研报、白皮书等数据的自动抓取、清洗、结构化存储与检索服务，服务于金融、电商、咨询等领域的数据分析用户。

解决的核心问题-人力配置缺口：中小企业及创业团队难以配齐代码开发、专业测试、风险分析等全栈角色，核心人员身兼数职，效率低下。-跨角色协同断层：传统模式中，开发、测试、文档撰写等角色信息不同步，易出现需求偏差、任务衔接滞后，增加沟通成本。-标准化交付不足：非专业角色完成专项任务（如测试用例、风险报告）

依托现有传统监控工具，集成大语言模型技术模块，构建数据采集-智能分析-自动决策-告警推送的闭环流程，替代传统人工监控的手动巡检、人工排查模式，达成监控系统的智能化迭代。

1、数据管理：导入/导出数据、预处理2、标签/任务配置：标签类型、标注界面配置3、标注任务管理：任务管理、进度跟踪、审核质控4、模型辅助标注：预标注、主动学习、模型集成5、分析与报表：标签统计、可视化、报表导出6、扩展与集成：API/SDK、云存储、Docker部署

具体功能模块：项目包含两大核心功能模块：流程化调解（提供标准化四步调解流程，涵盖纠纷事件梳理分析、民商事案由分析、调解方案起草及人民调解协议书起草）和自定义调解（支持AI对话式交互，用户可自由提问获取专业建议，并集成快速提示、文档参考与知识库功能）。项目主要描述：系统通过AI技术实现智能化司法调解辅

实时语音转写（ASR）集成GoogleSpeech、AzureSpeech、讯飞开放平台等多引擎；支持多语言、多方通话识别；基于流式识别与缓冲优化，实现低延迟转写。情绪识别与关键词提取（NLP）对话语义层面进行情绪分析（积极、消极、中性）；提取业务关键实体（人名、金额、风险词）；支持定制化规则匹配与

1.支持单文件（如CSV,JSON）与大规模多文件数据集合的分布式存储与管理方案。建立了完整的数据版本控制、标注，为不同情景下的专业模型研发提供了高质量、标准化的数据供给。2.开发了灵活的算法集成框架，支持将数据清洗、特征工程、指标分析等预处理算法以及专业AI模型进行统一注册、编排与版本管理。直接为

一、功能模块：1.支出申请：申请支出时事先走系统经过审批后，方可执行和报销；2.采购管理：专业的采购环节梳理，从需求起草、采购公示至最后的合同环节签订等；3.报销管理：与支出申请和采购执行拉通，贯穿事前、事中和事后；4.台账管理：合同和采购中形成的资料归档。二、附件功能1、短信通知；2、正式邮箱通知

主要包括如下模块1调度模块，使用进程池和异步队列来处理服务器端任务，使用nginx进行负载均衡2功能模块，嘴唇同步，照片说话，虚拟试衣，图片换脸和视频换脸，图片高清和视频高清，文生视频和图生视频