Django

业务流程分散在Excel和多个独立系统中，数据孤岛严重销售、采购、项目、财务各部门信息不通，协同效率低传统定制开发成本高、周期长，中小企业难以承受部分企业对数据安全要求高，需要独立部署

项目是一套面向医院、学校、社区等机构的智能心理健康测评平台，包含组织部门管理、人员与账号管理、Excel批量导入、活动管理、测评方案与订单管理、传统量表、单模态文字测评、多模态音视频测评、AI心理咨询、测评报告、数据分析、心理咨询师管理等模块。同时支持微信小程序手机号注册、OpenID绑定、部门推荐

|功能|入口|说明||---|---|---||云端画布|/canvas|durable生图/生视频、SSE文本问答、媒体统一上云（含分片直传）、8K超分||图片工具集|/image|4个子工具：图片分层、AI重绘、8K超分、图转Prompt||设计工具|design-tools|model-to-

本镜搭AI虚拟穿搭项目，包含图片上传、人像抠图、AI智能换装、全家福照片生成、图像预览、结果下载、后台任务管理等功能模块。用户上传人像照片后，系统可自动识别人体区域，调用大模型完成服装替换，支持多种服饰风格一键切换；同时支持多人照片合成全家福艺术照。后台可管理生成任务、查看生成记录，可用于服装门店虚

1批量生成月度账单2数据批量导入，支持通过JSON格式批量导入租客和房间数据，自动处理楼栋/房间/租客的关联创建。3平台管理（SuperAdmin）-组织管理：创建/删除/启禁用房东组织-用户管理：重置密码、模拟登录（Impersonate）-平台级数据统计和图表7.4角色感知的侧边栏前端根据用户角

pcquick_webProjectIntroductionThisprojectisthesourcecodeoftheofficialwebsiteofpcquick.Technicalexchangesarewelcome.Officialwebsite:www.pcquick.cnDeplo

tenmanProjectDescriptionAcorridordrybatteryrecyclingboxbasedontheInternetofThings,welcometechnicalexchanges,officialwebsite:www.pcquick.cnPCBproductio

平台功能围绕动态业务表、页面构建、公式统计、流程编排和权限控制展开。动态业务表用于组织业务字段与记录，页面构建用于配置业务页面，公式统计用于处理表内计算与统计，流程编排和权限控制用于配置业务流程及访问范围。作品截图展示经过脱敏的业务表格，以及表格筛选入口和页面布局。

自助台球、棋牌、KTV、健身房小程序，一站式智能经营系统。支持扫码下单、续费、续费提醒，订单自动流转；语音播报实时到账，物联网终端远程控制灯光、门禁、设备启停。内置支付、订单中心、用户中心与会员体系，储值、积分、优惠券、等级权益全打通，助力门店拉新、留存与复购。顾客扫码即用，无需人工值守；商家后台统

1.多端商城：微信原生小程序与响应式网页，提供首页轮播、分类浏览、商品搜索、详情展示和规格选择，适配手机与桌面访问。2.购物与订单：支持登录、购物车、收货地址、配送与运费核算、提交订单、订单查询和取消；保存下单时的商品、价格与收货信息快照。3.库存与支付：下单锁定库存，取消或超时关闭后释放；已实现微

您好，这个项目主要有两大块功能模块。一块是企业展示模块：前台有首页轮播、PDF项目库在线阅读、公司介绍和联系方式展示，访客统计；后台对应做内容管理，运营可以维护首页槽位、上传下架PDF、编辑公司信息，PDF上传后会自动转成桌面和移动两个版本供阅读。另一块是AI智能问答模块：后台可以上传Word知识库

为正在使用的CCMS3开发第三使用的API接口，分为两个分支，普通的webapi接口，基于websocket的长连接API接口。本人完成架构设计，API代码及文档（错误代码文档、使用文档）编写（数据、功能整理与归类由别的同事完成）。

1.批量导入油井数据、常量数据、运营数据2.油井资源的GIS可视化，包括油井分布，产量等资源的可视化3.油井产量分析，包括DCA、TypeCurve、聚类分析等4.油井采掘物理及运营数据展示和分析，包括log、completion等数据展示和编辑5.油井运营数据、经济数据分析，包括运营成本、经济效益

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顾客端（微信小程序）：门店选择、菜单浏览、规格选配、堂食/自取/外卖下单、在线支付、会员注册登录、储值/积分、优惠券领取与核销、订单查询。门店端-收银（网页）：订单接单、收款、核销团购券/实体券、发起退款申请、小票打印。门店端-服务（小程序）：代客点单（公用账号+操作人留痕）、桌台传菜。门店端-后厨

平台采用Python+Django构建，提供科研项目管理、医学文献管理、数据文件上传与管理、统计分析、AI智能问答、研究报告生成和数据可视化等功能。集成大语言模型能力，可根据科研任务调用不同智能模块完成文献整理、数据分析和报告辅助生成；支持结构化科研数据统一管理，并通过图表展示分析结果。系统采用模块

系统包含四大核心模块：1）爬虫引擎：基于Playwright实现抖音视频批量爬取，支持按作者、收藏夹、喜欢列表等多维度采集，可配置请求数量、线程数、筛选条件和多页爬取；2）Web管理后台：基于DjangoRESTFramework和Vue3+ElementPlus开发，支持下发爬取任务、查看采集进度

平台支持固件文件上传与附件管理、多版本历史追踪、"提交→审核→通过/驳回"完整审核工作流。审核结果通过WebSocket实时推送给提交方，无需刷新页面。用户通过GoogleOAuth第三方登录接入，配合reCAPTCHA防机器人。管理员可在后台对固件进行分类、检索和批量管理。

AI知识库一键部署与授权交付系统：将知识库安装、环境检测、配置合并、文件校验与部署验证整合为一套支持macOS和Windows的自动化交付系统.1.授权码领取与安装会话管理；2.自动识别macOS/Windows、CPU架构和已安装软件；3.已安装的Obsidian、Codex、WorkBuddy自

技术栈：Python、Vue、MongoDB、MQTT项目描述：面向工业产线，对接ABB机械臂设备，采集设备运行、生产计数数据，搭建后台管理平台，实现生产数据实时统计、数据存储、报表查询。