gorm

独立完成核心架构设计与全程落地实现，实现首个ToC音乐场景的全部功能研发与部署：NineSong|NSMusicS；‌1.采用CleanArchitecture实现领域驱动设计；2.通过Gin框架构建RESTfulAPI服务，集成JWTv4实现OAuth2.0安全认证；3.基于MongoDB实现音乐

将本人负责在大型公司（10000人+）内部的框架进行简化，发布为一个开源的go语言框架： - 利用grpc+grpc-gateway，支持gRPC和HTTP的通信，并支持自动生成文档、参数校验 - 使用gorm对接MySQL，实现数据持久化 - 开发相关自动生成代码的套件，大幅提升规范性、自动化 - 代码分层设计，方便概念抽象

基于 golang+gin+gorm+mysql+redis 开发的后台管理-后端模板 本项目主要用于自动化平台开发的基础模版，用于运维自动化开发 项目功能： 路由管理 restful 数据库管理 gorm 跨域 cors 配置管理 yaml 探活模块 关联服务探活 加解密模块 aes 用户认证 jwt 防撞库 防撞库模块 登录 单点登录功能 权限管理 用户/角色/菜单 日志模块 logger 小功能 分页模块/搜索模块 异常处理 服务返回异常处理 request模块 统一返回状态

DeepSpace（深度空间）是一款功能强大的 DeepSeek API 调试和监控工具，由社区制作，灵感来源于 MoonPalace。 Read this in English 特性 全平台支持： Mac（支持 Intel 和 Apple Silicon） Windows Linux 用户友好界面： 简单配置：启动后只需将 base_url 替换为 http://localhost:9988 美观的控制台输出，支持彩色信息显示 直观的命令行界面 全面的请求监控： 完整的请求和响应捕获 详细的错误跟踪和调试信息 网络故障分析和诊断 高级搜索和分析： 通过 request_id 或 chatcmpl_id 快速检索 强大的过滤和排序功能 请求历史记录追踪 专业调试工具： 一键导出结构化 BadCase 报告 请求时间分析 性能指标追踪 安全和隐私： 本地代理服务器 不向外部服务器发送数据 完全控制您的 API 交互 安装方式 方式一：使用 go 命令安装（推荐） 如果您已安装 Go 开发环境，可以使用以下命令安装： $ go install github.com/2404589803/deepspace@latest 该命令会在您的 $GOPATH/bin/ 目录中安装可执行文件。 方式二：直接下载 从 Releases 页面下载预编译的二进制文件： deepspace-linux - 适用于 Linux 系统 deepspace-macos-amd64 - 适用于 Intel 芯片的 Mac deepspace-macos-arm64 - 适用于 Apple Silicon 芯片的 Mac deepspace-windows.exe - 适用于 Windows 系统 使用指南 1. 启动服务 $ deepspace start [--port ] [--host ] 选项说明： --port：指定监听端口（默认：9988） --host：指定主机地址（默认：127.0.0.1） 2. 查询请求 $ deepspace list [--limit ] [--offset ] [--id ] 3. 检查请求详情 $ deepspace inspect 4. 导出请求数据 $ deepspace export [--output ] 5. 清理数据 $ deepspace cleanup [--before ] 高级功能 请求过滤 您可以使用多种条件过滤请求： 按日期范围 按状态码 按响应时间 按请求类型 性能分析 DeepSpace 提供详细的时间信息： 总请求时长 首个 Token 生成时间（TTFT） Token 处理速度 网络延迟 错误处理 当发生错误时，DeepSpace 会捕获： 完整的错误堆栈跟踪 网络状况 请求/响应头信息 系统状态信息

我将利用 Python 数据爬虫技术，采集互联网的热搜数据和实时数据。通过编写高效的爬虫脚本，我可以从各大社交媒体平台和新闻网站获取最新的热搜信息，实时监测舆情动态。采集到的数据将经过清洗和处理，以确保其准确性和可用性。 与此同时，我将使用 Go 语言通过 Gin 框架搭建一个舆情后台管理系统。Gin 框架以其高性能和简洁的设计著称，适合构建高效的 web 应用。在这个系统中，我将实现数据的存储、查询和可视化功能，使得用户能够方便地查看和分析舆情数据。最终，这个系统将为企业提供实时的舆情监测和分析工具，帮助其及时应对市场变化和公众舆论。

解决了微信支付，支付宝支付，阿里云短信sms接入问题；提高项目接入三方效率； 项目使用技术：golang 主要是用于接入短信推送，支付项目使用，服务端接入支付渠道，接入短信推送。 本人在职Golang，PHP服务端工程师，熟练使用的技术：php，laravel，html，js，vue，ant design for vue， golang；熟练使用中间件mysql，redis，消息队列Kafka，rocketMQ等；熟悉shell脚本编写和dockerfile的编写；有部署服务的经验，熟悉nginx命令，以及能高效率进行前后端项目的开发

Nasu是一款面向个人的NAS软件，其定位是网盘和传统NAS的结合。Nasu产生的目的是“云上存储，随时使用”，用户只要部署一次就可以像浏览网页一样上传和预览文件内容。和传统的网盘相比，其优点有一下几个方面： 安全：文件存储在网上可以做数据备份，而且不会因为审核丢失数据 高效：文件的上传下载完全依赖于网络环境，不会限流限速 便宜：自己部署的NAS平台，没有会员机制，成本只是服务器的成本 灵活：只是个人使用，不需要大范围的运维 本项目后端采用Go语言开发，结合Gin框架可以实现异步处理用户请求，在数据库读写方面，项目通过xorm框架实现和数据库通信。数据库可以是sqlite、MySQL或SQL Server等主流数据库。 本项目前端采用React框架开发，页面UI采用antd，并通过axios实现前后端通信。 项目通过make构建，但是运行只需要clone项目后执行go mod download和go build nasu/src即可。

1. 使用docker部署本地mysql数据库服务 2. 使用go语言，gorm连接和读写mysql 3. 使用encoding/csv读写csv文件 4. 生成csv文件 5. 读出csv文件，批量导入到mysql数据库中 6. 使用规范golang目录结构 7. 使用cobra生成子命令

前后端分离，分别开源至github，现已投入使用约半年 前端使用vue.js+typescript进行开发，使用axios与后端交互，部署在vercel 后端使用go语言开发，使用sqlite存储数据，使用gin作为api服务

1.该项目分为用户登录管理、定时任务分发等模块,让运维人员轻松应对工作; 2.该项目为前后端分离，服务端使用了 Golang 高性能框架, web前端使用了 Angular 18 框架。使项目轻快流畅; 3.该项目使用了分布式定时任务管理，巧妙地解决了服务器时钟容差问题。支持秒级定时任务。

golang 极简api开发框架， 非常方便，自带casbin极简极快角色 权限谁认证。最高的性能，最快的速度。该框架为自研，使用到了 gorm

读书笔记，涉及golang源码知识、redis源码、mysql、网络知识、操作系统内核知识、数据库、框架、秒杀系统等，并在不断更新，是个人工作后逐渐积累。

1、api服务基础架构，修改配置后可直接启动 2、http服务：采用Gin框架，已实现请求日志打印、跨域处理、静态文件访问、swagger的api文档生成等 3、pkg目录下为整理封装的各类工具或中间件

1、功能模块1：结构化数据（oracle,mysql,postgres,达梦，tidb等）采集，整合，清洗，数据湖，数据仓库，元数据，数据集市，BI 。 2、功能模块2：非结构化数据ftp,kafka,excel文件，文本文件通过配置导入到数据库或文件服务器。 3、功能特点：支持全量同步，增量同步，实时同步。 4、使用自研go代码自动化工具，一键生成后端，前端，鉴权，元数据等代码，自动生成代码，包括基础功能功能，预留灵活自定义代码空间。 5、使用go语言gin框架+vue+vite开发。