HTML5

项目包含资料录入、资料切分、问题输入、关键词匹配、答案生成展示、来源片段展示和样例问题快速测试等模块。用户可以把FAQ、产品手册、售后规则等内容粘贴到资料库,输入问题后系统从资料片段中匹配最相关内容,并返回建议回答。正式版可升级为接入国内模型API的RAG问答系统,支持文档上传、日志记录、反馈标注、
60HTML5人工智能
项目包含赛事列表、比赛驾驶舱、胜平负概率模型、大小球与双方进球预测、波胆候选、市场价格对比、新闻与伤停采集、DeepSeekAI情报复核、比赛控制力分析、踢球风格评估、赛前最终摘要、赛后归因复盘和预测命中流水账等模块。系统会把数学模型、市场共识、球队新闻、首发状态和风险闸门统一展示,避免单一数据源误
150HTML5人工智能
1.分数位次智能换算:支持考生输入高考分数与省份,自动结合历年分数线完成位次换算,精准定位考生全省排名,解决不同年份试卷难度差异导致的分数对比误差,为志愿填报提供核心数据依据。2.全国院校&专业检索系统:收录全国数千所本专科院校信息及全部专业目录,支持按省份、分数、位次、院校类型、专业热度、就业方向
270C#人工智能
SepsisCare是一个从ICU时间序列研究原型扩展到可安装软件系统的课程项目。项目目标不是替代临床诊断,而是在脱敏ICU数据与本地演示模型的基础上,展示脓毒症风险分层、动态表型轨迹、历史相似病例检索、家属沟通智能体与模型训练运维终端的端到端工程闭环。研究部分采用PhysioNet2012、Phy
180Python医疗健康
项目包含以下核心功能模块:数据看板与可视化模块:提供全面的彩种走势、冷热号分布、单双大小比例、同尾分布、以及五行生肖属性的多维动态图表展示。高阶数学模型预测模块:包含基于号码跃迁的38×38马尔可夫转移矩阵、基于历史遗漏值的贝叶斯后验概率修正(极限遗漏报警)、以及多层感知机(MLP)神经网络时序拟合
490Python人工智能
1.X光片智能检测:上传PNG/JPG格式X光片,YOLOv11模型自动识别7个部位并判断正常/骨折,输出置信度2.可视化诊断报告:展示原始影像与AI标注结果,明确标注部位、诊断结论及置信度3.用户角色体系:支持用户、医生、管理员三种角色,管理员可查看统计数据和用户管理4.邮箱验证注册:通过邮箱验证
301Python机器深度学习
我司在该项目中提供了中控、会务、数字孪生等智能化系统,用户可以通过自定义实现会前自动准备会后自动关闭等功能,除此之外我们还通过与第三方系统的对接,实现了通过中控一键入会的操作,用户还可以通过中控系统内的1:1可视化三维模型,查看各种设备的工作状态。
330C++人工智能
智能遥感解译产品系统
深耕智能遥感解译全流程研发,搭建自动化遥感数据标注流水线;完成地物目标检测、像素级语义识别、时序变化检测多类深度学习模型开发,完成模型轻量化、封装与后端微服务部署,实现遥感影像批量智能解译业务落地。
350C++人工智能
本系统是一个将“宏观导航路径”精细化转化为“微观高频轨迹数据”的全栈Web应用。系统通过科学运用多种空间地理与数学算法,将稀疏的路径规划点,生成为包含时间戳、速度、海拔和航向的标准工业级轨迹文件。其核心功能如下:1.宏观路径到微观轨迹的智能转化接收第三方路径规划API(如OSRM)返回的宏观路线步骤
480Python开发工具
数据预处理模块 全量8个CSV文件合并→缺失值中位数填充(按类别分段)→Z-score标准化(fitontrain)→7:3分层划分;模型训练模块 PyTorch从零搭建CNN-1D和LSTM;两层评估模块第一层:Binary检测(异常vs正常)—Precision/Recall/F1;第二层:五分
490Python机器深度学习
项目当前已形成MockTerminalRC1工程闭环,主要功能包括:1.mockruntime:本地模拟运行框架;2.mockledger:模拟账本与虚拟交易记录;3.sessionreplay:会话导出与回放;4.safetygate:安全闸与真实交易阻断;5.no-orderguarantee:
470Python人工智能
本项目是一个覆盖光缆制造企业全生产流程的数字化管理平台,采用Java21+SpringBoot3后端架构,集成MySQL与SQLServer双数据源,前端基于Vue3+TypeScript+ECharts构建。平台包含以下核心功能模块:1.智能配纤模块:对接Python算法服务,通过多目标优化算法自
510Java开发工具
系统包含知识库文档管理、语义检索引擎和智能问答三大模块。管理员可上传和维护知识库文档,系统自动构建索引。用户通过自然语言提问,系统检索最相关的文档片段并结合上下文生成精准回答,每次回答均标注参考来源。支持按关键词和语义双重匹配,确保回答准确可靠。
500Python人工智能
系统支持屏幕采集、WinRT、DXGI、OBS虚拟摄像头、RTMP等多源输入,基于ONNXRuntime+DirectML在本地GPU上完成实时检测,并提供可视化参数配置、热键管理、状态监控、目标筛选、连续跟踪、HID/串口联动、模型保护和启动器分发等完整能力。
510C++人工智能
平台主要功能模块:1.用户系统:注册登录、个人中心、积分充值、会员订阅;2.AI对话模块:支持多轮对话,可切换多种大模型(DeepSeek/GPT/Claude),支持上下文记忆和对话历史管理;3.AI绘画模块:支持文生图和图生图,可调节参数,支持风格选择和批量生成;4.AI视频生成模块:支持文生视
580Python人工智能
飞书IM接入:收发文字/图片/文件/语音消息持久记忆:用户告诉AI的信息会被记住,下次聊天能想起来定时任务:每天自动发日报/行业快讯/早安问候技能热加载:不用重启、动态切换人设和技能包多模型支持:主模型+视觉模型+本地fallback链路
920Java人工智能
>1.AI智能客服:7×24小时自动应答,差评安抚、售前咨询、订单查询、售后退换,月成本3000→299元>2.电商视频图片工作流:文生图+文生视频,批量产出商品主图、详情页素材、短视频,降本80%>3.高转化落地页:设计+开发+部署+SSL全链路,首屏1.5秒>4.数据统计模板:经营数据自动采集+
520Python人工智能
本项目实现了一个完整的4自由度机械臂运动仿真系统,具有以下核心功能:1.正向运动学计算根据4个关节角度(q1,q2,q3,q4)实时计算机械臂各连杆和末端执行器的空间位置支持任意时刻的关节位置查询可视化展示机械臂当前姿态2.逆向运动学求解输入目标末端位置(x,y,z)和姿态角度自动反解出4个关节的目
410Python机器深度学习
实现高光谱图像(HSI)的分类训练与评估,支持使用:原始高光谱数据输入由扩散模型生成的扩散特征输入(可选)模块:workflow.py:负责读取配置、调度数据加载、模型训练、评估和结果保存。data_provider.py:负责读取.mat数据、可选加载扩散特征、预处理并生成训练/测试patch或n
360Python人工智能
平台核心功能全景展示建设期初,全集团有多套系统运行,人力资源、采供管理、销售管理、财务核算、各种ERP多套系统运行,该平台打破了数据烟囱,实现了全部统一,经营管理数据实现了从集团到车间班组的垂直贯通,功能覆盖了企业经营管理的方方面面。1.全价值链“算账”经营管控体系这是平台最核心的成果,实现了财务会
620Android企业服务
当前共59个项目more
×
寻找源码
源码描述
联系方式
提交