PRD

1.混凝土下单:可以选择不同标号混凝土及润管砂浆下单2.扫码开闸：司机端可以扫码开闸放行3.运输定位：对运输轨迹进行监管4.浇筑追溯：对浇筑信息拍照上传，追溯浇筑质量5.质量监管报表：报表统计6.订单状态监控：订单状态实时推送至客户及厂商7.线上支付：打通支付环节8.硬件指令分发：对接PLC生产工控

具体功能模块：包含AI-MRP智能运算模块、智能采购预测与备料模块、库存智能预警与呆滞料分析模块、异常订单智能处理模块、企业级AI智能助手模块、多系统数据同步模块、平台监控与运维模块七大核心模块。主要功能描述：AI-MRP模块实时同步销售、库存、采购、生产全链路数据，自动识别异常并触发重算，运算准确

功能模块有：会员、客户管理、产品管理、销售管理、采购管理、库存管理、财务管理、生产管理等，解决生产制造业的通用型进销存以及接单，排单，生产，入库，出库整个业务流程

1.虚拟试穿用户需要上传自己的商品图，然后上传或者选择一个模特图，最终合成生成最终的动作图帮助用户快速产出模特试穿照片、节省用户搭建现实的拍摄场地、聘请模特和设计师、以及后期的修图处理的时间成本和物质成本，

1.新品推广虞影项目(C端)引流拉新类：当时虞影项目为了推出新产品，希望能在售货机上进行引流拉新，通过派样和领取礼品的形式打通消费者，关注微信公众号免费领取，来拉取流量。上线后参与人数超过之前购买人数的50%。(链接：https://www.jpgkcloud.com/index/Index/ind

系统包含全国运输态势GIS大屏、安全指数监控、分级报警统计、运输工具接入管理、多维度数据统计、全流程追溯与应急调度等核心模块，实时监控在途车辆/船舶状态，智能预警风险，可视化展示安全数据，为企业安全管理提供全链路支撑。

1、重写了deck.gl3DHexagon、deck.glArc、deck.glGeojson、deck.glScatterplot四个地图的自定义字段2、完善了Superset中的底图、特殊属性展示，让界面更加美观3、制作了deck.glArc的时间轴(模仿kepler.gl的实现)4、制作了其他

BOM管理：建立货号标准与工艺库产品规划：建立公司级产品开发规划产品开发：通过对研发数字资产的有效管理和跟踪，提升产品设计研发能力,提升产品工艺质量产品复盘

1、通过自动识别电气设计原理图相关数据，形成易于管理的底层数据库，从而实现自动生成生产所需的数据报表；2、通过搭建标准的企业数据库，实现将电气设计数据与前后端的管理系统集成；

商城板块主打即时库存展示，同步商家最新经营动态，让货源信息实时触达用户，采购选品更高效。2.行情板块聚焦钢铁垂类市场，按品类规格精细化分类，同步更新市场实时报价，助力用户精准把握价格走势。3.圈子板块搭建专属行业社群，为钢铁贸易从业者打造交流互动平台，方便分享行情动态、对接供需资源。4.我的板块·卖

本平台打造一站式钢铁贸易服务体系，为用户提供全方位的业务支持：•支持300+品类商品实时价格查询与对比，助力商家精准把握市场行情，锁定最优采购与销售时机。•提供行业资讯信息一站式便捷浏览，覆盖政策动向、市场供需、价格走势等核心内容，让用户及时掌握前沿动态。•搭载智能AI机器人实时在线答疑解惑，快速响

我身为项目经理，全面负责智能刀具柜硬件全生态产品规划设计及交付落地。硬件包括诺而为智能刀具柜N80主柜，副柜。软件包括诺而为运营系统，包括物料基础信息，人员管理，权限管理，仓库管理，刀具柜设备管理，二次品管理等相关模块。满足客户现场机加工生产规范及流程。深入现场进行实地调研，了解客户生产加工流程与规

平台主要提供以下核心功能模块：①工业品搜索与分类导航：覆盖机械设备、五金工具、安防劳保、化工原料、电子仪器等全品类工业品，让企业快速找到所需商品。②AI找工业模块：支持上传工程图、产品图，由AI自动匹配工厂、供应商和相似产品，提升找货效率。③找工厂/找货源：支持按能力、品类、所在地筛选工厂，并可查看

岗位库模块：支持多品牌、多模块、多基地、多职系的岗位发布，学习内部资料，自动生成岗位任职条件。多渠道招聘模块：整合PC、抖音小程序、H5、以及大众新闻旗下的宣发平台，线上线下数据一体化打通AI解析：运用AI智能解析简历，自动匹配各项维度，根据解析生成标准化文件，并展示测评分数，深度学习训练测评大模型

1、工业气体行业中储罐的液位波动及显示2、销售管理：客户、订单、消费、售后3、财务管理：开票、收款、退款4、统计报表、配送中心、资产管理5、商城的产品配置、分类管理

生产制造一体化ERP，是专为中小制造企业打造的离散型制造系统，平台深度整合产、供、销、业、财、人、机等业务，构建一体化供应链解决方案。其核心价值聚焦企业关键管理痛点，可有效解决MRP物料分析、库存成本削减、采购业成本优化，订单进度实时追踪、项目成本自动核算、质量问题一键追溯、业财一体化以及AI物料查

1.数据可视化核心要义：将复杂、抽象的数据转化为直观、易于理解的图形化呈现。展开内容：目的：“让人一眼看懂数据”。它旨在利用人类视觉系统的高带宽，快速传递信息，揭示数据中隐藏的模式、关系和异常。形式：基础图表：折线图（看趋势）、柱状图（比大小）、饼图（看占比）、散点图（看关系）等。高级图表：热力图（

◦ 项目描述：项目目标提升单位设备安装量，以实现业务收益的增加。对新激活设备，通过装机必备、推荐池策略、新热内容等多种方式拉新；对存量设备，则通过优化推荐机制，拓展中尾部应用安装机会，增加自动化推荐策略； ◦ 项目成果：新激活设备的拉新率实现了7%的提升，CPA收入增长达到257%；存量设备的安装转化率提高了13.62%，有效促进了应用分发和用户获取。

◦ 项目描述：为了更好的满足用户需求和业务目标，结合对竞争产品的综合调研，本项目旨在推动应用商店的改版。优先实施应用搜索功能的改版，优化键盘交互操作，并引入热词及榜单推荐策略；在第二阶段，将完成商店首页及其他分类标签页的改版，进一步优化界面布局及卡片推荐策略。 ◦ 项目成果： ▪ 第一阶段：新版应用搜索整体安装渗透率↑2.84pts，CTR↑5.24pts，UCTR↑12.13pts，改版优势显著； ▪ 第二阶段：新版应用商店整体安装渗透率↑5pts，日均安装量在绝对值上相比旧版高出 35.35%，成功地提升了应用商店的性能与用户获取能力；

1、以物模型为核心的物联网系统，实现物理设备的统一管理，并向上屏蔽物理设备的操作细节； 2、以ETL流程为核心的可编辑的数据处理系统，实现多源异构数据的互联互通； 3、以图表为组件的可编辑、可交互的数据可视化系统。