Mahout

25名AI员工全场景在线，18个主流大模型智能路由——平台按任务特点自动分配最合适的模型，效果与成本兼顾。多模态创作一站完成：AI视频生成、3D模型生成、AI美图、智能配音、图文检索、视频剪辑，全部内置，无需在多个工具之间来回切换。

主要功能模块：班级与角色管理（学生/教师）、作业发布与作业列表、作业卡下直接录音（≤420秒、≤10MB）、图片上传（1–6张）、提交后的教师批改与已听/未听标记、教师结束与恢复作业、年级（1–9年级）筛选、推荐作品展示、数据保留180天、自动清理与人工清理机制。主要功能描述：学生进入小程序后直接选

Ozon商品证据采集通过浏览器桥接采集原商品页面保存标题、属性、图片、包装等客观资料支持失败重试、重新采集和替换选品1688供应商采集采集供应商商品、规格、价格和包装信息支持人工打开页面补采供应商缺失时只阻塞对应商品真实SKU锁定按颜色、尺寸、套装、数量锁定准确SKU唯一SKU可以直接锁定SKU歧义

项目主要包含用户信息管理、体测数据录入、成绩计算与评级、历史记录查询、数据趋势分析、运动日记、训练目标及个性化建议等功能。用户可以记录身高、体重、肺活量、跑步、跳远、坐位体前屈、仰卧起坐或引体向上等项目数据，系统按照相应标准生成成绩与等级，并通过图表展示各项指标的变化趋势。用户还可以记录每日运动内容

一句话介绍：它是你的全天候数字员工。你只需绑定账号，它自动完成热点追踪、选题策划、内容生成、多平台分发、数据复盘全流程。云端部署，可视化操作页面，外接满血大模型api

本项目包含七大功能模块：1、任务执行引擎：LLM工具调用循环，集成16个工具（计算、时间、GitHub搜索、网页浏览、文档检索、文件读写等），Agent自主规划并执行任务2、知识库问答：RAG混合检索（LLM查询扩展+RRF排名融合），回答带来源引用，有效降低幻觉3、双记忆层：mem0语义记忆（向量

本项目是一套面向涉密场景的本地化RAG知识库及智能问答系统，主要包含以下功能模块：1）文档管理模块：支持对涉密文档（PDF、Word、扫描件等）的上传、解析、分块与向量化处理，实现知识的结构化入库。2）知识库检索模块：基于本地部署的向量数据库，结合BM25与向量相似度的混合检索策略，精准召回相关文档

工具包含五大核心功能模块：数据清洗：去除重复行、首尾空格、全空行/列，并支持文本/数值空值自定义填充。合并拆分：支持多文件纵向追加合并（含来源标记列）、单文件多Sheet合并，以及按指定列值拆分（如按"部门"拆分为多个文件）。分类汇总：分组聚合支持sum/mean/count/max/min/std

已实现功能1.首页/仪表盘清新现代的UI设计，采用米白+原木色+墨绿色配色顶部导航栏：Logo、首页、户型解析、风格设计、预算测算、选材避坑、施工管理、AI顾问首屏大标题+核心功能卡片入口底部footer2.户型AI智能解析模块支持拖拽上传和点击上传户型图上传后展示预览图AI识别按钮，点击后显示加载

系统覆盖固定资产全生命周期管理，主要模块包括：1、资产管理：资产入库（单个录入/Excel批量导入/钉钉数据导入）、领用、调拨、退还、报废，支持资产分类、存放位置、所属公司与部门维度管理，并可打印二维码标识卡贴于实物。2、盘点管理：创建盘点任务、扫码盘点、生成盘点结果与差异报表。3、折旧管理：按折旧

用户进入系统首页后可以浏览最新商品，也可以进入商品大厅按条件查询。若用户需要发布商品或管理自己的商品，需要先登录系统。登录时系统将用户输入的用户名和密码与数据库users表中的记录进行比对，验证成功后把用户对象保存到session中。登录后用户进入发布页面填写商品信息，系统通过Servlet接收表单

爆款选品监控—自动扫描潜力爆款，输出选品建议+老手判断爆款内容生成—短视频脚本、商品文案、营销素材AI自动生成Listing转化优化—标题/关键词/描述多语种本地化优化智能商品上架—批量生成上架模板图文美化—商品图片AI优化、排版美化、多尺寸适配AI视频生成—商品展示视频脚本及分镜方案店铺业绩诊断—

系统包含公告字段标准化、地区行业预算关键词筛选、SQLite知识记录与重复公告拦截、可替换的Dify或大模型研判接口、JSON和Markdown报告生成，以及企业微信机器人消息构造。系统默认以演示模式运行，不向第三方发送数据，并配套自动测试。

功能介绍：支持多网站并发采集，具备智能反反爬机制（IP池轮换、Cookie管理、请求头随机化），支持断点续爬、数据去重清洗、实时存储至多种数据库，提供可视化监控面板、异常告警、定时任务调度等功能，可配置化爬取规则适应不同网站结构，支持海量数据高效处理与导出。

本系统围绕铁路作业“学、考、用、管”全链条，提供以下核心功能：1. 规章智能问答：用户输入自然语言问题（文字或语音），系统检索内部规章知识库（基于《铁路技术管理规程》等官方文件），通过检索增强生成与规则引擎，输出带规章出处、原文摘录、适用条件及操作提醒的结构化答案，确保可追溯、零幻觉。2. 作业风险

文档管理：支持Word、PDF、Excel等多种格式文档的上传、解析与存储向量知识库：自动将文档转换为向量嵌入，构建可检索的向量数据库智能问答：支持自然语言提问，基于RAG技术生成准确答案并标注引用来源知识库管理：提供知识库创建、编辑、删除与权限控制功能问答日志：记录所有问答历史，支持问题统计与答案

平台包含智能体市场、A2A协作引擎、创作者后台三大核心模块，支持智能体上传、标准化服务发布，可实现多智能体自动拆解任务、协同完成服务，还能提供全流程的协作状态追踪与交付管理。

项目实现了一个完整的AI客服知识库问答系统。管理员可以上传Markdown或TXT格式的产品文档，也可以一键导入示例知识库；系统会自动解析文档、清洗文本、切分知识片段、生成向量并写入数据库。用户在前端输入问题后，系统会检索最相关的知识片段，再调用大模型生成基于资料的回答。回答结果支持引用来源、来源卡

这个项目包含内容分类展示、动态背景渲染、作品上传管理、用户浏览收藏四大核心模块，还能依托AI工具快速生成页面内容、一键适配PC与移动端，帮中小文娱创作者不用写代码就能低成本搭出个性化内容站，解决新手开发落地慢、成本高的痛点。

自主开发了多个完整产品：观我OS实现个人决策的结构化记录与AI复盘分析；知我KB支持文本、图片、音视频等多模态知识资产的自动整理与检索；会议执行力系统对接钉钉，将会议纪要自动转化为带责任人和截止时间的执行任务表；剧火管线实现小说到商业级短剧剧本的八智能体全自动生产。