C/C++

C语言是在70年代初问世的。一九七八年由美国电话电报公司(AT&T)贝尔实验室正式发表了C语言。同时由B.W.Kernighan和D.M.Ritchit合著了著名的“THE C PROGRAMMING LANGUAGE”一书。通常简称为《K&R》,也有人称之为《K&R》标准。但是,在《K&R》中并没有定义一个完整的标准C语言,后来由美国国家标准学会在此基础上制定了一个C 语言标准,于一九八三年发表。通常称之为ANSI C。
1.项目分为图形绘制模块、用户交互模块、文件操作模块 2.所有都是一人独自完成 3.鼠标操作交互和图形数据保存是代码最重要部分,其中在针对画图时的实时显示即用户体验感上遇到问题,解决是在鼠标移动操作这一部分改进了页面刷新即帧率
1070C/C++绘图(Drawing)
本源坤元Q-EDA系列工具兼容超导/半导体两大物理体系,规划包括版图设计系统、TCAD器件仿真系统、EDA电路仿真系统以及仿真结果分析系统。 2022年4月本源量子发布了我国首款版图设计工业软件——Qlayout,解决量子芯片复杂版图设计简化,提高量子芯片设计效率。器件仿真方面,实现了TCAD仿真4K温区修正,同时基于matlab的量子比特仿真工具正在向Q-EDA平台移植完善中。电路仿真方面,与晶合集成合作,实现晶合110nm工艺器件进行低温建模,并投入低温设计流片实践。2023年3月,本源量子在版图软件的基础上,增加了原理图设计模块,提出了耦合线、连接块概念,用户可以通过原理图模块快速实现芯片设计。同时在版图模块又增加了PDK和3D内容。使用官方PDK绘制的版图可以通过本源代工。3D功能可以按照芯片的工艺步骤实现版图的预览。(2.0版本提供了了版图设计平台及超导芯片辅助结构自动布局工具;2.1版本新增原理图功能,为不同设计阶段用户提供支持;2.2-2.3版本提供了按工艺逐步生成3D结构功能,DRC检查功能,并允许使用PDK辅助/规范设计能力。)
4920C/C++工业互联网
1.智能车牌识别主要分为前卡和后卡 2.违法识别,针对压线超速变道闯红灯进行识别 3.行人识别 这个项目主要针对的是交通部门等政府项目,我主要负责整个项目的软件架构和方向
1200C/C++嵌入式操作系统
1.项目分为图形绘制模块、用户交互模块、文件操作模块 2.所有都是一人独自完成 3.鼠标操作交互和图形数据保存是代码最重要部分,其中在针对画图时的实时显示即用户体验感上遇到问题,解决是在鼠标移动操作这一部分改进了页面刷新即帧率
1120C/C++绘图(Drawing)
1、采用Yolo算法训练模型; 2、降训练好的模型转成C++可以使用的模型格式; 3、C++加载模型进行识别,可以接IPC等摄像头进行识别;
1870C/C++人工智能
1. 3D深度体感相机能够识别人体部位(四肢、躯干、头部等),可用于实现人体动作的捕捉,进而实现人机自然交互。 2. 我负责对接体感相机,实现对人体动作的识别,进而实现软件操控,实现体感互动游戏。主要使用Android/Java/C++/NDK/OpenNI技术栈 3. 主要难点在于虚拟触摸屏、虚拟键盘鼠标、虚拟游戏手柄、虚拟陀螺仪的实现,需要在Linux输入子系统实现虚拟输入设备,并且将肢体动作转换为输入信号。
3180C/C++生活服务
涵盖全局路径规划(A*、JPS等)、局部路径规划算法(DWA、TEB等)、控制算法(LQR、MPC)实现麦轮小车的室内自主导航和避障 后续引入二次规划算法,对动态障碍物进行加减速避让,提升避障性能
1050C/C++
1、项目主要功能模块:人事系统下大约有20个子系统(如加班系统、考勤系统、休息日津贴、交通费补助、考核系统、sdswomen、ilovesds等)。在负责维护人事系统的同时还负责信息系统小规模课题的分析,设计和开发。 2、我的职责:从韩方接收到变更需求,对需求进行分析、设计、任务分配、开发、跟踪与监控、发布,确保问题的正确修改和按期交付。 我2010年在三星工作6年多,手里没有作品,作品图片是随便放的,请见谅。
950C/C++企业服务
该项目是一个大型手游项目,我负责使用C++对该项目所提出的需求进行功能逻辑开发,比如开发商店系统,排行榜系统等,在工作中遇到bug时擅长使用PM命令,断点,日志等方法进行查找并解决问题,具有较好的开发能力与调试能力
460C/C++企业服务
1、需求:检测半导体产品外观缺陷 2、功能模块: 1)图像预处理 2)ROI匹配 3)抓边定位 4)缺陷检测 5)目标筛选显示 3、工作内容: 利用C/C++和OpenCV,实现上述算法,封装成dll接口,供应用程序调用。
1190C/C++人工智能
利用CyUSB进行高速读写上位机程序。最高可支持50Mbps USB3.0读取和写入,其中用了pingpang模式进行文件读写,防止数据丢失。使用CYUSB的多路并行读写技术使得USB读写达到速率要求
930C/C++Qt
cilly类c编译器开源项目
设计一门 Cilly 语言,并为其实现一个编译器。 • 实现词法分析器、语法分析器将源码转化成 tokens 并生产语法分析树 • 实现解释器根据语法分析树解释并执行 • 增加中间代码生成程序,产生中间字节码并能够在目标虚拟机上运行 • 将字节码翻译称机器码,并能够在 RISC-V 模拟器上运行
1800C/C++工业互联网
这是公司项目,主要对nvme ssd,emmc做固件开发,也负责测试相关开发 1.可实现量产测试工具 2.白盒验证工具 3.nvme,emmc协议测试工具 4.可进行nand特性分析
840C/C++
1.项目分为图形绘制模块、用户交互模块、文件操作模块 2.所有都是一人独自完成 3.鼠标操作交互和图形数据保存是代码最重要部分,其中在针对画图时的实时显示即用户体验感上遇到问题,解决是在鼠标移动操作这一部分改进了页面刷新即帧率
1500C/C++绘图(Drawing)
医疗物联网接入基础平台,是智慧医院“物联网”应用的核心支撑平台。在智慧医院的发展中帮助医疗机构构建一张“物联网”、一个“物联网平台”和一个“设备数据中心”的物联网中台,作为物联网基础设施,平台提供了终端管理、运行监控、协议适配、数据处理分析等功能,实现“三个标准”数据标准、接入标准、安全标准;“三个可视化”设备可视化、数据可视化、位置可视化 当代医院大量使用各类医疗电子设备进行治疗和监测,其中涉及重症的麻醉机与呼吸机以国外品牌为主,且协议各异: 医院快速发展中设备分批采购,设备五花八门; 大厂家普遍拥有中央监护站,只能兼容自家设备 设备通信协议负责,且进口设备以英文为主,专业词汇多 经过三年多的协议解析,目前已经完整解析,飞利浦,GE,德尔格, 迈瑞,科曼,理邦 等常见过年的 监护仪,麻醉机,呼吸机的数据采集。并成功移植在嵌入式系统中。
1670C/C++常用工具包
1.项目分为图形绘制模块、用户交互模块、文件操作模块 2.所有都是一人独自完成 3.鼠标操作交互和图形数据保存是代码最重要部分,其中在针对画图时的实时显示即用户体验感上遇到问题,解决是在鼠标移动操作这一部分改进了页面刷新即帧率
1340C/C++绘图(Drawing)
1.项目介绍 本项目是基于 Visual Studio 2015开发工具和C++编程语言,设计并实现了一款名为 SRTES 的放疗数据传输系统。该系统能够对 DICOM 协议文件进行自主加密算法的安全性增强传输。用户只需简单配置,设置监听目录和传输地址,即可在不破坏原有传输方 式的基础上,大大提升整个传输系统的安全性。 2.核心技术点 ● 对 DICOM 文件的识别、监测以及对 DICOM 协议的支持:通过对 DICOM 文件的识别和监测,保证了系统对 DICOM 协议文件 的正确处理和传输。 ● 基于 TCP 的文件传输功能:利用 TCP 协议实现文件的稳定传输,确保数据在传输过程中的完整性和准确性。 ● 使用 SQLite 对文件的传输进行简单记录:通过 SQLite 数据库对文件传输过程进行记录,方便用户进行数据跟踪和问题排查。 ● 使用多线程生产者消费者模式,保证传输过程的稳定性和及时性:采用多线程生产者消费者模式,有效提高了系统的并发处理 能力,保证了传输过程的稳定性和及时性。 ● 自主加密算法:对文件进行随机采样,服务器加密,回填的方式,增强了加密过程的安全性,有效防止数据
1790C/C++HTTP服务器
负责产品前端开发 用Qt串口控制天线角度接收 使用算法计算卫星实时位置并追踪,使用mysql记录数据 用qcustomplot实时绘制频谱等 使用qwebwidge+Cesium 绘制卫星页面 ,使用xpack与web球 使用多路线程技术对信号进行实时解调译码,最高支持24路每路2Mbps数据UDP TCP 文件写入 项目前端和存储以及数据库部分,主要由本人开发。
880C/C++Qt
项目分为4个大块 有多个分支程序 可进行登录,改密码操作 本程序将迎来1.1.3版本大更新 将用python语言进行重编,然后进行gui设计并实现本地多用户登录
1370C/C++生活服务
一,该产品是一款在线设计软件,相较于传统的3DMAX等设计软件,它降低了学习门槛,通过我们提供的模型库,样板间库,户型库等海量在线资源,可以快速实现家装设计,通过我们的渲染功能可以快速的得到照片级的效果图,并且还可以快速合成VR全景图等,方便向业主展示,还可以通过全屋定制,橱柜定制等各种定制软件设计个性化的家具。 二,我在该项目中担任后端架构师,主要负责后端的架构设计,功能开发,服务维护,团队建设等。后端采用了springboot,springcloud,feign来实现微服务架构,使用nacos作为配置中心和服务注册与发现中心,使用MySQL,MongoDB作为数据库,Redis做缓存,rabbitmq作为消息队列,腾讯cos做对象存储等。我们的微服务架构主要拆分成,用户中心,渲染农场,模型工厂,报价服务,主服务等。其中渲染农场采用了golang来实现渲染节点客户端的功能开发,模型工厂的处理节点采用了c++来开发基于3DMAX的自动处理插件。
550C/C++生活服务
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