C#

本系统是基于C#+Vue+ElementUI+SQLServer构建的电商行业专用调度平台，通过统一管理API调用、SQL执行、EXE程序运行三类核心任务，实现电商运营全流程自动化，助力企业提升运营效率。一、多维度任务配置中心API任务管理：支持HTTP/HTTPS协议调用，可配置请求头、参数体、重

当前，传统铁路轮对维修管理模式已难以适配行业数字化转型需求，在轮对选配精准度、调度效率及全生命周期管理等方面存在明显短板。为突破这一瓶颈，本方案聚焦铁路维修领域的信息化、数字化管理升级需求，致力于设计并开发一套面向铁路轮对的智能选配与智能调度 MES（制造执行系统） 。通过该系统的构建，将实现轮对维修全流程的数据化管控、智能化选配决策与高效化调度协同，从根本上提升轮对维修质量与管理效率，为铁路列车安全运行筑牢技术支撑 一、智能选配：精准计算最优组合，保障检修质量​ 系统以列车标准钩高参数为核心依据，结合当前轮对库存实时数据，通过智能算法开展组合计算：首先自动筛选出所有符合标准要求的轮径、心盘垫板高度组合解，再从多组可行解中精准定位最优方案，最终确定适配的轮对与心盘垫板组合。该功能不仅从源头提升检修质量，更有效规避了传统选配中因钩高测量不符导致的二次架车、返工等问题，大幅减少无效作业成本。​ 二、全流程质量管控：多层校验，杜绝配错风险​ 入库前参数纠错：轮对入库前，系统自动对关键参数进行校验，若检测到不符合标准的轮对，立即触发提示功能，引导检修人员针对性处理，从入口端把控轮对质量；​ 适配性过滤：基于检修车辆的具体技术要求，系统自动过滤不符合车辆适配标准的轮对，从流程上杜绝 “错配” 风险；​ 出库前人工审核：在轮对出库环节设置人工审核节点，与系统智能校验形成 “双重保障”，进一步确保出库轮对的适配性与安全性。​ 三、库存智能管理：动态监控，激活闲置资源​ 系统具备库存轮对时效监控功能，当检测到库存时间过长的轮对时，自动向员工发送处理提示；待员工按规范完成维护处理后，轮对可重新进入候选库存池，实现闲置资源的高效激活，避免轮对因长期闲置导致性能损耗，同时优化库存周转效率。​ 四、自动化调度：升级作业模式，降低劳动强度​ 轮对入库、出库环节采用桁架自动化调度方案，并搭载优化后的调度算法：一方面大幅提升轮对出入库的作业效率，缩短周转时间；另一方面替代传统人工搬运操作，显著降低员工劳动强度，推动检修作业向 “少人化、自动化” 转型。​ 五、生产决策支持：实时节拍管控，辅助科学指挥​ 系统可实时计算转向架检修节拍并动态展示，既能为现场人员提供数据支撑，以便及时调整后续检修生产节奏，确保流程顺畅；又能为管理层提供精准的生产数据参考，助力其科学开展生产指挥与决策，提升整体生产管理效能。​ 综述​ 轮对智能选配系统通过两大核心突破提升检修效能：一是以最优组合算法为核心，精准匹配轮对与心盘垫板，使车辆安装后钩高无限贴近标准值，同时自动屏蔽不合格轮对，从根本上保障修车质量；二是以电子标签、拨轮器为技术支撑，结合桁架自动化调度，实现轮对出入库全流程自动化，既大幅提升劳动效率，又有效降低员工劳动强度，为铁路轮对检修数字化升级提供关键支撑。

1.【30%】本方案面向中国单身那女，解决找对象难的问题 2.【50%】相对于市场常规方案，本方案收费很低，提供联系方式很多 3.【20%】本方案又C# .net后端接口程序和前端Vue页面技术组合，前后端搭建 大厂经验丰富,可独立搭建前后端开发框架,曾任中芯国际技术专家,程序开发,产品经理,项目经理,软件测试工作都曾做过工作全面,主攻.net开发兼顾Java开发,精通数据数据分析处理,引擎优化,C#,js脚本 JQuery,Vue,React,Knockout,Angualar,Bootstrap,Datatable,css样式,B/S或C/S,熟悉、JQuery,js语 言,H5,XML,ajax等应用。MVC,ABP等框架开发WCF,WebAPI接口开发,EF,Dapper等ORM应用 Map,IOC,AOP等SOA面向服务或面向切面实现,,SVN,,Git,高速缓存Redis,消息队列MQ及多线程应用,网站负载均衡,MongoDB,解决团队核心技术,分布式Web应用,集群高可用数据库SQL Server以及大连海事大学科研管理、历下教研网集体备课、来宝商城等系统,交通大学在线教学,留学教育CRM和ERP,蒙牛OA流程系统架构设计,开发,运维,发布管控,13年工作经验,注重开发管理和设计思想和灵活性、数据结构,架构并发,技术指导和设计,迅速解决网站接口问题,提高开发和运维问题解决效率

模拟乐理考试系统，后台管理主要功能为上传题目，关联试卷，代币管理；代理端主要功能为license分发，license管 理，老师、学生绑定or升级；老师端主要功能为查看学生考试结果，AI组卷并推送给学生；学生端主要功能为模拟考试，查看错题 记录，查看考试结果，进行题目分析，AI组卷；微信端主要功能为微信登陆和微信支付；支付端主要功能为集合所有支付模块， Paypal、支付宝、Adapay聚合支付

针对半导体测试研发的产品，功能如下： 实时收集到的测试数据，设置良率指标卡控，为工程师提供各类Bin分析；通过实时良率报警、卡控、FailBin分析、CPK、Sigma分析、UPH统计、设备状态统计报表，提升工程师分析能力，提高良率。 用户能利用系统定义不同的卡控规则，通过实时数据计算对不同客户、产品、测试程序的Lot或Run进行实时的校验与卡控，在发现测试异常时及时停止设备或报警，极大程度地降低损失 在系统提供的看板中，用户能实时查看测试的良率、Bin趋势、Site分布、测试项趋势等，即便身处办公室，也能对测试状态了如指掌，为后续生产提供具有决策意义的信息 支持1000+机台同时接入，可实现秒级数据采集、处理 支持与CIM系统对接，实现即时停机 支持对接主流的测试机，包括93K、Chroma、T2000、T5、I-Flex、U-Flex、P2000等几十种机型

可提供以下解决方案 1. 多媒体信息发布系统 2. 公交地铁导乘系统 3. 政务服务中心系统 4. 智能排队叫号系统 5. 智慧医疗门诊系统 可根据客户需求定制开发和对接第三方系统能力

1. 项目概述：地区性招聘平台，。面向企业和求职者。 2. 功能要点：一键登录、在线支付、在线聊天、在线问答、八卦舆论、附件简历、招聘海报、地图搜索、推荐算法等 3. 前后端分离模式。后端.net8.0开发的webApi。架构组成：表现层、应用服务层、基础设施层、领域模型层。抽象接口、依赖倒装、IOC、AOP、Filter等。 日志策略（Log4net）；缓存策略（MemoryCahce）；实时通讯（SignarlR）；第三方服务地图、登录、支付、等（微信、支付宝） 前端Vue，Html+Css，ES6。 数据库SQLserver。

本方案面向云端数据采集，实时监测、控制、历史数据自动分库分表 云端集群部署，根据设备数量扩展集群节点 系统份数据获取服务，前端应用，配合前端的API服务，后台场景配置与场景服务 本人完成了的上位机所有部分：即各云端服务与vue界面，设备端是其他人完成 技术：.netcore+mysql+redis+consul+ocelot+polly+jenkins+docker+K8S

量级的.Net Core快速开发框架，采用前后分离的开发模式，框架前端整体框架是基于vue-cli 4.0 脚手架自动生成的vue.js + webpack项目模板搭建，后端服务基于.Net Core 3.1搭建，框架包含系统管理、组织架构管理等基础的后台管理模块。

一、功能介绍 1.销售人员登录后台下达相关宣讲会任务。 2.任务管理员审批。 3.宣讲会在线直播。 4.用户登录、预约。 二、参与部分：全部

汇聚新疆区地县三级政策数据和国家部委政策数据，为全区企事业单位等提供政策查询、政策匹配和政策推送服务。 板块主要分为：政策查询、政策文件、政策匹配、高企评分

宠物医院的病例管理系统: 1.支持疫苗管理 短信通知 2.支持寄养管理 自动结算 3.病例管理 4.仓库管理 5.客户管理,包括优惠劵 储值卡 6.权限管理 粒度到按钮

平台主要模块有数据服务(经清洗过的数据)、行情服务、交易通道、交易引擎、交易策略、风控管理策略、资金管理策略、回测系统等模块。 主要技术栈：c++，c#, php, sqlserver等

固定资产盘点管理轻应用版，满足绝大部分中小企业对于固定资产的盘点需求。 支持根据企业需求在此模板上进行个性化自定义（编辑、修改），打造专业的固定资产管理

负责项目用户管理，区域管理职位，客户管理等等管理，项目前端使用到了typescript+vue3+element-plus，后端使用netcore 5.0处理前端各种api请求，使用了async异步编程，加快项目的允许速度，一个前后端分离项目

该包为一个基于官方RabbitMQ.Client的二次封装包，专门针对Asp.Net Core项目进行开发，在微服务中进行消息的传递使用起来比较方便。 1. 实现了连接池，日志级别，网络故障自动重连； 2. 自动订阅。 3. 同步/异步的消息订阅。 4. 消息发布失败自动重试机制。

1.项目分为五大模块：实时任务、历史任务、机器人属性配置、调度路线设置、数据分析 使用者面向光伏电池生产厂家，可以使用实时任务和历史任务、调度路线设置、数据分析等模块 2.我负责全部五大模块的设计研发，使用.NET全栈技术，包括.net6 ,aspnetcore6 ,maui,mysql,react等技术，最终实现产品顺利交付，并在光伏电池工厂行业大规模应用 3.难点在于运输机器人路线的设定，实时任务下发给机器人，必须要做到及时准确且路线最短，正常运输尽量做到减少库存缓存，降低物料积压，并最大限度提高运输能力

1、审批流程260个，包括土地、房地、林地、宅基地等不动产一体化登记 2、业务审批、接口开发、接口对接，根据国家要求，搭建不动产相关首次、转移、变更、注销等业务审批 3、统计分析，根据营商环境优化要求进行数据接入、统计分析，配合政府红黑榜考核制定数据分析 4、数据上报，将登记审批数据按上级要求，逐项上报上级部门 5、数据共享交换，与住建、税务等部门实现数据共享交换，搭建不动产一窗受理系统

运单录入： 允许用户或操作人员输入新的运输订单信息，如发货人、收货人、货物描述、运输方式、预计发货和到达日期等。 这是整个流程的开始，为后续的物流操作提供基础数据。 网点发车： 当货物准备就绪并准备从某个网点发出时，此功能将被触发。 它可能涉及更新货物的状态、分配运输车辆或司机、打印发货标签或确认发货信息等。 总部卸车： 当货物到达公司的总部或主要仓库时，该功能将被使用。 它可能包括确认货物的接收、更新库存、检查货物的状况、记录任何损坏或丢失的货物等。 网点提货： 允许收货人从指定的网点提取他们的货物。 这可能涉及验证收货人的身份、打印提货单、更新货物的状态等。 票据查询： 允许用户查询与特定运输订单或货物相关的所有票据和文档。 这可能包括发票、收据、运输合同、保险单等。 财务对账： 主要用于财务团队或部门来核对和确认所有的收入和支出。 它可能涉及与客户的结算、与供应商的付款、内部成本分析等。 运营统计： 提供关于公司运营情况的各种统计数据和分析。 这可能包括运输量、运输成本、运输时间、客户满意度、货物损坏率等。 总的来说，该系统为物流和运输公司提供了一个全面的解决方案，从订单的开始到结束，涵盖了所有的核心业务流程。

通过C++上传的各系列各型号对于矿的分选实时数据，进行图表(EChart)和表格整合，由智能设备大数据分析推送不同的解决方案，从而达到绿色矿山的目标，助力矿业生产可持续发展，另一方面分析C++上传的日志可得设备故障和预测设备保养而制定推送保养计划，分析本地空场日志预测射线衰减等情况，通过算法文件生成灰度图等。 系统环境：windows 10、MySql、Visual Studio 2022、Windows Server 2016 所用技术： 1). 后端技术： * Asp.Net MVC5 + 版本 API; * Async和Await 异步编程; * Repository + Service 仓储模式编程; * Swagger 前后端文档说明，基于RESTful风格接口; * CORS 简单的跨域解决方案; * AOP基于切面编程技术; * Autofac 轻量级IoC和DI依赖注入; * JWT权限验证; * Dapper&SqlSugar ORM框架; * SignalR 实时数据传输; ... 2). 前端技术： HTML、CSS、Javascript、Ajax、jQuery、Bootstrap、LayUI、Three.js(web3D可视化)、WebSocket...