C#

C#是微软公司于2000年2月发布的一种面向对象的、运行于.NET Framework和.NET Core（完全开源，跨平台）之上的高级程序设计语言，是微软公司研究员Anders Hejlsberg的成果，是由C和C++衍生出来的面向对象的编程语言。[1]C#具有安全、稳定、简单、优雅等特点。C#又去掉了复杂特性（例如没有宏以及不允许多重继承）。C#与Java有相似又有不同，它借鉴了Delphi的一个特点，与COM（组件对象模型）是直接集成的，而且它是微软公司.NET windows网络框架的主角。C#综合了VB简单的可视化操作和C++的高运行效率，以其强大的操作能力，优雅的语法风格，创新的语言特性和便捷的面向组件编程的支持成为.NET开发的首选语言。[1]

ai视觉检测系统产品系统

系统提供两种互斥的检测模式。检测模式基于YOLO目标检测识别零件状态，通过类别标签自动判断每个工序的OK或NG状态，NG状态具有粘性锁定特性。规则SOP模式基于几何条件判断，结合YOLO目标框和MediaPipe手部关键点，识别取件、检测、放回、限位读取四类工序，其中检测工序支持内窥镜拍照触发，限位

490C++智能硬件

yolo自动预标注系统开源项目

自动预标注：加载sam模型，图片进行预标注。可加载自定义训练好的小数据集yolo模型，对大数据集进行预标注。手动编辑：绘制、移动、缩放、微调边界框；删除/清空/修改类别与置信度三类标注显示：检测框、Pose关键点骨架（按类别自定义放射状连接）、Seg分割多边形标签导出：YOLO检测/Pose/Seg

340C#机器深度学习

半导体AOI检测产品系统

半导体AOI能识别多种缺陷，比如：晶圆表面的划痕、污点、颗粒和微裂纹；光刻环节的线路偏移、图形残缺、光刻胶残留；蚀刻环节的针孔、短路；封装环节的焊球虚焊、引线偏移或断裂；以及芯片成品的引脚变形、打码模糊等

510C++人工智能

基于人脸表情识别的智能驾驶员疲劳状态检测系统产品系统

本项目面向智能驾驶安全辅助与驾驶员监测系统（DMS）领域。在长途运输、网约车、公交客运等场景中，驾驶员长时间连续驾驶容易产生疲劳，同时打电话、吸烟等分心行为也严重威胁行车安全。通过摄像头采集驾驶员面部图像，结合目标检测、人脸关键点定位和时序规则判定，系统能够在风险行为发生时及时发出预警，为车队安全管

450C人工智能

图书管理系统产品系统

系统分为图书信息管理、读者信息管理、借阅归还管理、图书检索查询、数据统计五大核心模块。支持管理员录入、修改、删除图书与读者资料，办理借书、还书操作；读者能够在线检索书籍、查看借阅记录；系统自动记录借阅流水，统计图书借阅情况，实现图书馆业务数字化管控。

860Java企业服务

动作挑战互动展品产品系统

人体动作捕捉识别识别人体骨骼、肢体姿态等动作；支持多人同时识别，区分不同参与者，识别动作反馈到屏幕画面。挑战任务交互设置闯关、计时等挑战模式；用户身体动作直接操控虚拟角色，不用手柄、触摸。实时画面反馈屏幕实时渲染游戏场景，叠加用户虚拟形象/骨骼轮廓，动作发生立刻给出画面响应，做到动作‑画面同步。

860C++人工智能

降AI率模型产品系统

本模型是一款基于深度语义分析的智能文本拟人化优化系统，专为降低学术论文AI检测率而设计。它通过多维度特征提取，精准识别AI生成文本的典型模式（如句式单一、逻辑过渡生硬、词汇重复率高等），并运用动态同义替换、复杂句式拆分与重组、非确定性表达插入（如口语化衔接词、个性化副词）等策略，在保持原意与学术严谨

640C++机器深度学习

降AI率模型产品系统

460C++机器深度学习

能力开放系统产品系统

能力编排与组合（服务编排）业务价值：允许业务方像搭积木一样，通过低代码甚至零代码的方式，将多个原子API按业务逻辑进行流程编排，自定义节点走向与出入参映射。这一创新极大地降低了跨部门、跨系统的业务集成难度，缩短了新业务场景（如复杂审批流、组合查询）的上线周期，提升了能力的复用率。精细化流量管控（流控

600C机器深度学习

AOI屏幕检测产品系统

负责AOI视觉检测软件整体开发，主要功能包括：*工业相机采集控制及多相机同步拍照；*HALCON视觉算法实现模板定位、尺寸测量及外观缺陷检测；*支持点缺陷、线缺陷、异物、脏污、胶路、Mura等检测；*多配方管理及参数在线切换；*检测结果实时显示、缺陷标注及图片存储；*历史记录查询、统计分析及报表导出

900C#工业互联网

工业自动控制产品系统

本锅炉工业智能控制系统算法分为五大核心功能模块，整体围绕锅炉全流程闭环优化调控设计：实时数据预处理模块：对接浙大中控ECS300DCS系统，完成炉膛温度、烟气NOx、风量、给煤量、汽包压力等多源时序数据清洗、异常值剔除、缺失数据补全、特征归一化，为算法模型提供高质量输入数据集；LSTM-BP混合预测

1050C++人工智能

工程机械仿真培训系统产品系统

系统支持训练项目管理、故障模拟、驾驶操作考核、成绩评分、振动反馈、UI界面控制、AI智能问答、训练记录查询及数据统计分析等功能，同时支持多训练科目切换、题库管理及设备联动，实现完整的仿真培训业务流程。

690C++人工智能

具身智能开发系统产品系统

层级模块环境与硬件 Dashboard/EnvironmentList/EnvironmentCreate/硬件检测机器人设计 BodyDesigner（3D设计+URDF/MJCF导出）/URD（统一机器人描述）训练与实验 ExperimentRunner/ModelTraining/Motio

820C++机器深度学习

集装箱号、型号识别产品系统

系统提供多终端SDK，支持Java、C++、C#、Python等主流语言，方便各类业务系统快速集成。基于RK3588边缘算力设备，实现毫秒级快速识别，无需依赖云端即可完成端侧推理，满足低延迟、数据本地化及恶劣网络环境下的实时作业需求。算法能够精准定位集装箱箱号及箱型号所在区域，并高鲁棒性地识别印刷、

1070C++人工智能

钢筋骨架识别定位系统产品系统

通过4台Mech-Eye3D工业相机，对预制梁焊接区域进行视觉检测，计算焊接点三维坐标，并通过TCP发送给PLC/机器人执行自动焊接。六大功能模块①相机管理（MechMindCamera.cs）封装Mech-EyeSDK，支持4台相机独立发现/连接/断开，拍摄深度图（TIFF）和2D灰度图（PNG）

910C++人工智能

医学系统产品系统

实现全身器官和骨骼高精度高速度分割主导从0到1的数据闭环建设：协调多家合作医院收集临床图像数据，联合放射科医生共同制定浓聚区域（如骨转移灶、代谢活跃区等）的标注规范，确保标注标准兼具医学合理性与算法可学习性。针对医学图像信噪比低、病灶尺度多变等特点，自主设计了一套面向任务的预处理与数据增强pipel

950C++人工智能

机器视觉检测产品不良产品系统

本系统核心涵盖五大功能模块：①高精度成像模块：配置高分辨率工业相机、定制化光源及远心镜头，精准捕捉金属表面微观纹理，消除反光干扰，实现0.001mm级缺陷成像；②智能缺陷检测模块：基于深度学习算法与传统图像处理技术，自动识别表面划痕、污渍、氧化斑点、缺角等瑕疵，区分“合格/不合格”状态；③精密尺寸测

1480C#机器深度学习

感染生态圈平台产品系统

设计统一身份认证与权限中心，打通管理端、H5/小程序与医生侧访问链路，支持菜单级/接口级/数据行级授权，满足复杂组织、多角色和多场景协同。负责直播与社群互动主链路建设，覆盖圈子话题、评论点赞、投票、专家消息、课程报名和直播观看记录，并通过微信公众平台认证、SignalR直播互动、MongoDB配置与

1260C#医疗健康

百万图库寻图产品系统

图片库索引：对百万本地图片建立索引和图片指纹收集寻图算法：给定一张图片，从百万图库找找到相似的图片，速度要求在3秒内完成批量寻图：选定表格，表格中每一后都是一张图，批量寻图，并标记找到未找到及找到图片的路径导出。

1410C#内容平台

云团AI变声产品系统

python+AI：深度学习transformer变声内核前端windowsc#wpf界面，包括：变声界面、音色市场、会员、账号管理、代币管理、微信充值、教程引导、营销卡片、公告日志、变声配置、音频设备管理、自动化配置、操作windows深度功能、虚拟声卡、激活码。后端Kotlin+C#服务器，包括

3660C#人工智能

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