C#

1、高效信息处理。该工具内置轻型的嵌入式sqlite数据库用以建立数据采集预算单位的信息库，无需安装数据库即可实现数据灵活操作与同步。在单位名称一栏输出关键字，工具即会智能关联有关项以供选择，同时程序会快速自动补全单位相应信息，对于使用过程中重新录入或修改后的信息项工具内置数据库则会自动同步。支持将

1、无需还原数据备份即可检测备份文件的正确性，速度快，判断准确。目前支持审计工作中最常见的SqlServer和Oracle两种数据库备份。2、在不安装Oracle数据库的环境下，对于正确备份的数据可支持查看其版本信息、备份方式，进一步获取备份文件中的数据表以及表中所含列的详细信息。

本系统是基于C#+Vue+ElementUI+SQLServer构建的电商行业专用调度平台，通过统一管理API调用、SQL执行、EXE程序运行三类核心任务，实现电商运营全流程自动化，助力企业提升运营效率。一、多维度任务配置中心API任务管理：支持HTTP/HTTPS协议调用，可配置请求头、参数体、重

当前，传统铁路轮对维修管理模式已难以适配行业数字化转型需求，在轮对选配精准度、调度效率及全生命周期管理等方面存在明显短板。为突破这一瓶颈，本方案聚焦铁路维修领域的信息化、数字化管理升级需求，致力于设计并开发一套面向铁路轮对的智能选配与智能调度 MES（制造执行系统） 。通过该系统的构建，将实现轮对维修全流程的数据化管控、智能化选配决策与高效化调度协同，从根本上提升轮对维修质量与管理效率，为铁路列车安全运行筑牢技术支撑 一、智能选配：精准计算最优组合，保障检修质量​ 系统以列车标准钩高参数为核心依据，结合当前轮对库存实时数据，通过智能算法开展组合计算：首先自动筛选出所有符合标准要求的轮径、心盘垫板高度组合解，再从多组可行解中精准定位最优方案，最终确定适配的轮对与心盘垫板组合。该功能不仅从源头提升检修质量，更有效规避了传统选配中因钩高测量不符导致的二次架车、返工等问题，大幅减少无效作业成本。​ 二、全流程质量管控：多层校验，杜绝配错风险​ 入库前参数纠错：轮对入库前，系统自动对关键参数进行校验，若检测到不符合标准的轮对，立即触发提示功能，引导检修人员针对性处理，从入口端把控轮对质量；​ 适配性过滤：基于检修车辆的具体技术要求，系统自动过滤不符合车辆适配标准的轮对，从流程上杜绝 “错配” 风险；​ 出库前人工审核：在轮对出库环节设置人工审核节点，与系统智能校验形成 “双重保障”，进一步确保出库轮对的适配性与安全性。​ 三、库存智能管理：动态监控，激活闲置资源​ 系统具备库存轮对时效监控功能，当检测到库存时间过长的轮对时，自动向员工发送处理提示；待员工按规范完成维护处理后，轮对可重新进入候选库存池，实现闲置资源的高效激活，避免轮对因长期闲置导致性能损耗，同时优化库存周转效率。​ 四、自动化调度：升级作业模式，降低劳动强度​ 轮对入库、出库环节采用桁架自动化调度方案，并搭载优化后的调度算法：一方面大幅提升轮对出入库的作业效率，缩短周转时间；另一方面替代传统人工搬运操作，显著降低员工劳动强度，推动检修作业向 “少人化、自动化” 转型。​ 五、生产决策支持：实时节拍管控，辅助科学指挥​ 系统可实时计算转向架检修节拍并动态展示，既能为现场人员提供数据支撑，以便及时调整后续检修生产节奏，确保流程顺畅；又能为管理层提供精准的生产数据参考，助力其科学开展生产指挥与决策，提升整体生产管理效能。​ 综述​ 轮对智能选配系统通过两大核心突破提升检修效能：一是以最优组合算法为核心，精准匹配轮对与心盘垫板，使车辆安装后钩高无限贴近标准值，同时自动屏蔽不合格轮对，从根本上保障修车质量；二是以电子标签、拨轮器为技术支撑，结合桁架自动化调度，实现轮对出入库全流程自动化，既大幅提升劳动效率，又有效降低员工劳动强度，为铁路轮对检修数字化升级提供关键支撑。

1.【30%】本方案面向中国单身那女，解决找对象难的问题 2.【50%】相对于市场常规方案，本方案收费很低，提供联系方式很多 3.【20%】本方案又C# .net后端接口程序和前端Vue页面技术组合，前后端搭建 大厂经验丰富,可独立搭建前后端开发框架,曾任中芯国际技术专家,程序开发,产品经理,项目经理,软件测试工作都曾做过工作全面,主攻.net开发兼顾Java开发,精通数据数据分析处理,引擎优化,C#,js脚本 JQuery,Vue,React,Knockout,Angualar,Bootstrap,Datatable,css样式,B/S或C/S,熟悉、JQuery,js语 言,H5,XML,ajax等应用。MVC,ABP等框架开发WCF,WebAPI接口开发,EF,Dapper等ORM应用 Map,IOC,AOP等SOA面向服务或面向切面实现,,SVN,,Git,高速缓存Redis,消息队列MQ及多线程应用,网站负载均衡,MongoDB,解决团队核心技术,分布式Web应用,集群高可用数据库SQL Server以及大连海事大学科研管理、历下教研网集体备课、来宝商城等系统,交通大学在线教学,留学教育CRM和ERP,蒙牛OA流程系统架构设计,开发,运维,发布管控,13年工作经验,注重开发管理和设计思想和灵活性、数据结构,架构并发,技术指导和设计,迅速解决网站接口问题,提高开发和运维问题解决效率

模拟乐理考试系统，后台管理主要功能为上传题目，关联试卷，代币管理；代理端主要功能为license分发，license管 理，老师、学生绑定or升级；老师端主要功能为查看学生考试结果，AI组卷并推送给学生；学生端主要功能为模拟考试，查看错题 记录，查看考试结果，进行题目分析，AI组卷；微信端主要功能为微信登陆和微信支付；支付端主要功能为集合所有支付模块， Paypal、支付宝、Adapay聚合支付

针对半导体测试研发的产品，功能如下： 实时收集到的测试数据，设置良率指标卡控，为工程师提供各类Bin分析；通过实时良率报警、卡控、FailBin分析、CPK、Sigma分析、UPH统计、设备状态统计报表，提升工程师分析能力，提高良率。 用户能利用系统定义不同的卡控规则，通过实时数据计算对不同客户、产品、测试程序的Lot或Run进行实时的校验与卡控，在发现测试异常时及时停止设备或报警，极大程度地降低损失 在系统提供的看板中，用户能实时查看测试的良率、Bin趋势、Site分布、测试项趋势等，即便身处办公室，也能对测试状态了如指掌，为后续生产提供具有决策意义的信息 支持1000+机台同时接入，可实现秒级数据采集、处理 支持与CIM系统对接，实现即时停机 支持对接主流的测试机，包括93K、Chroma、T2000、T5、I-Flex、U-Flex、P2000等几十种机型

可提供以下解决方案 1. 多媒体信息发布系统 2. 公交地铁导乘系统 3. 政务服务中心系统 4. 智能排队叫号系统 5. 智慧医疗门诊系统 可根据客户需求定制开发和对接第三方系统能力

1. 项目概述：地区性招聘平台，。面向企业和求职者。 2. 功能要点：一键登录、在线支付、在线聊天、在线问答、八卦舆论、附件简历、招聘海报、地图搜索、推荐算法等 3. 前后端分离模式。后端.net8.0开发的webApi。架构组成：表现层、应用服务层、基础设施层、领域模型层。抽象接口、依赖倒装、IOC、AOP、Filter等。 日志策略（Log4net）；缓存策略（MemoryCahce）；实时通讯（SignarlR）；第三方服务地图、登录、支付、等（微信、支付宝） 前端Vue，Html+Css，ES6。 数据库SQLserver。

本方案面向云端数据采集，实时监测、控制、历史数据自动分库分表 云端集群部署，根据设备数量扩展集群节点 系统份数据获取服务，前端应用，配合前端的API服务，后台场景配置与场景服务 本人完成了的上位机所有部分：即各云端服务与vue界面，设备端是其他人完成 技术：.netcore+mysql+redis+consul+ocelot+polly+jenkins+docker+K8S