CSS

1、功能模块:•多时间框架分析引擎:同时拉取1小时与4小时K线数据,通过EMA斜率与价格位置判断大周期趋势,辅助小周期决策•市场状态识别:基于ADX+布林带宽度自动识别五个市场状态(突破前夜/趋势/盘整挤压/过渡/震荡),不同状态下信号权重动态调整•五因子信号融合:趋势信号、动量信号、均值回归信号、
130CSS金融
项目包含股票数据同步、本地SQLite缓存、A股与港股数据管理、结构观察、黄线预判、历史回测、关系图谱、产业链联动、资本痕迹雷达、板块资金潮汐跑道、结构候选池、收盘价区间搜索、市场状态观察、P2P当前股票观察房间、数据包导入导出、后台自动同步和桌面端可视化界面等模块。用户可以输入股票代码查看历史结构
110Python项目任务
系统主要包含用户注册与登录、个人账目数据隔离、收入支出记录管理、记录新增、编辑与删除、关键词搜索、分类筛选、收支统计、余额计算及移动端适配等功能。系统支持多语言界面,并提供基础的安全防护、登录限流和异常处理。用户登录后只能访问自己的账目数据,避免不同用户之间的数据混淆。项目还配置了健康检查、运行日志
270Python生活旅游
1.财务防损仪表盘展示本月可能挽回的金额、紧急事项、即将到期的退货/保修/续费提醒。2.钱漏事项列表支持查看订阅续费、退货窗口、保修到期、价格变化、重复服务、异常扣费等记录。3.收据与保修资料库集中管理商品购买记录、商家、金额、购买日期、退货截止日期、保修到期日期和收据状态。4.详情查看每条记录可查
280C++金融
上传交割单,AI分析亏损原因并生成改善建议。A股散户+期货散户的交易行为诊断工具。核心卖点:ProfitAttribution利润归因—按行为类别归因盈亏,量化每种行为对账户的贡献。
610Python金融
本系统包含五大核心模块:固定资产管理:支持资产登记、使用年限、残值率、自动计算月折旧、累计折旧和净值,支持直线法折旧。收支记录:支持收入(课程费等)和支出(租金、器材采购等)分类记录,带凭证图片上传。预算管理:按月设置各分类预算,实时显示执行率和超支预警。财务报表:总收入/支出、净利润、资产净值统计
480HTML5金融
内置回测,操作盘,实盘1.股票的区间走势,各种指标的值2.日志输出,持仓情况,图表展示时间走势图,3.代码编辑(联动提示),不同类型的代码,要不同颜色的高亮4.各种检验,
400HTML5金融
1.DeepSeekV4+R1双模AI分析2.24h持仓风险自动守护3.全球新闻实时抓取解读4.基金安全评分系统5.极好机会扫描推荐6.实时盈亏计算
480HTML5金融
可视化栏目模型配置:提供高度灵活的后台配置能力,支持管理员通过拖拽或参数配置的方式,自定义前台栏目的数据模型(如文本、图片、视频、表格、实时数据流等)。无需编写代码即可实现多格式数据的动态渲染与展示,满足期货市场瞬息万变的信息发布需求。全栈信创内容发布管理(CMS):深度适配国产化环境的内容管理系统
710Java金融
1.项目有哪些具体功能模块AI对话助手模块:基于大语言模型,支持用户通过自然语言提问,如“分析贵州茅台”、“回测双均线策略”、“评估风险”。Agent能理解意图并路由至对应功能。AI量化诊断模块:输入股票代码后,系统自动对多个策略(如双均线、多因子等)进行约50组参数的优化,综合当前市场数据,给出“
1470Python人工智能
---##一、系统整体架构设计本系统采用微服务+AI网关架构,分为四大核心层级,保证系统的高可用性与可扩展性:###1.接入层(Client&Gateway)***多端适配:**微信小程序(主入口,便于回收场景快速触达)、H5、Web管理端。***统一网关:**负责流量转发、鉴权认证(JWT)、限流
610Python金融
系统包含四大核心模块:实时数据采集模块,通过WebSocket+RESTAPI秒级聚合多维度行情数据;意图识别引擎,检测市场做市商行为与猎杀意图;AI推理大脑,基于DeepSeek大模型进行做市商行为分析与推理;决策融合中心,整合9维微观结构信号生成交易决策。配套Web控制台提供实时行情监控、策略信
770Python人工智能
行情获取:实时拉取OKX的K线、Ticker数据。自动下单:支持市价单、限价单的自动提交与撤单。策略执行:内置简单的交易策略(如网格交易、定投、止盈止损)。账户管理:查询余额、持仓情况、订单历史。通知提醒:通过Telegram、钉钉或邮件发送交易成交通知。
1020Java金融
具体功能模块1.数据获取模块:自动对接akshare接口,实时获取A股历史行情数据(开盘、收盘、最高、最低、成交量等)。2.指标计算模块:实时计算移动平均线(MA5/MA20)、日收益率、波动率、量价关系等常用技术指标。3.可视化模块:利用Matplotlib生成多维专业图表,包括股价走势对比、均线
1760Python金融
本项目提供四位一体的智能化期货预测解决方案:首先是多品种实时行情监控,支持黄金、白银、原油等10余种期货合约的实时价格、成交量、持仓量数据可视化展示,实现市场动态的全面把握。其次是WOA智能超参数优化,采用鲸鱼优化算法自动搜索LSTM网络的最佳超参数组合,显著提升模型预测精度和训练效率。第三是双算法
1660PHP金融
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