该项目为供银行企业融资客户入驻申请和日常的客户运营平台 1．完成表单相关业务功能开发的同时，循序渐进摸索开发出可动态配置表单组件 vue - dy - form 。 2．针对后台管理系统列表需求较多、功能交互比较一致的情况，开发出结合网络请求，分页，排序，过滤字段等多种功能的高级列表，通过传入配置实现日常列表所需的各项功能。 3、提取公共组件、工具函数到 npm 包，减少不同项目之间分代码的复制粘贴，便于维护，并建立、更新公共组件使用文档、形成公司的组件库4、采用 nginx 代理方案，将整体项目拆分为多个子项目，主体框架负责切换不同的 app ，提高编译、部署速度的微前端。

主要技术栈：Vue + TypeScript 项目描述：该项目分为H5和后台管理端，该H5页面为不同地区的代理人提供制作内容的平台，管理端是以便于管理员审核各地区订单。 项目职责： .项目框架搭建以及后台管理模块开发 .H5页面通过工具集来修改 webpack 配置 .使用 Element UI 来作为H5的移动端 UI 库 .将业务中常见组件封装

Q房网是一家以O2O模式为核心、以房地产交易为主营业务的房地产互联网平台。以专业塑造品牌，以服务引领未来，汇聚行业IT精英，成功打造Q房网、盘客通、新盘通等核心产品， 依托楼盘字典云房源大数据、互联网服务平台及规模化线下店铺体系，构建“线上引流、线下变现”的闭环交易体系。

看房网是一家平台型的房源网站，提供新房、二手房、商办租赁等经纪业务。围绕人店端、房源端、客户端的整个房产交易流程，通过“ 技术支持、流量赋能、数据驱动、品牌增信、品质运营” 多方面的赋能支持，实现线上线下资源整合，构筑 房源丰富真实、找房简单精准、服务专业诚挚、交易透明安全 的房产交易网络服务平台

1、结合前端技术和Python，之前已经开发有模板，二次开发新功能； 2、开发实际网页版聊天室。通过WebSocket实现实时通信，使用户能够在网页上实时交流。 3、界面友好，模拟当前主流的聊天工具实现内网文字交互，附件和图片交互，基于AD系统认证登录。

1、通过前端技术，结合Python本地工具，实现了智能客服系统。 2、前端利用HTML、CSS和JavaScript构建用户界面， 3、Python本地工具包括NLTK和spaCy等自然语言处理库，以及机器学习模型。

使用python的机器学习库，根据珠子的颜色数据，对珠子进行分类。 分为数据读取、数据预处理、模型匹配、结果可视化、结果输出这几个模块。

基于阿里云云计算应用和云端协同能力，覆盖业务全流程（售前、交易、操作、结算），旨在帮助各级货运代理有效的进行物流信息订单处理和云端数据协同，轻松实现行业链上相关企业和政府的数据对接，使其更快速的接入航空公司，实现数字化运营。为更多客户提供国际物流数字化解决方案。

网易有道旗下的儿童英语口语学习中心，主要针对4-12岁用户，是专为孩子提供情景化沉浸式的英语口语学习,以兴趣驱动学习。让孩子在课程任务中不惧开口说,爱上表达,做孩子的随身英语训练营。 置身熟悉的场景和真实语境中，让单词对话易懂好记忆，第一人称代入剧情，提高沉浸感，任务引导式对话，每天开口60次以上，丰富的萌宠互动形式，为孩子提供深度感情陪伴，提升孩子内在学习动力。

一款手机上视频播放手机软件，这款播放器致力于当地视频播放和局域网络SMB分享播放。用强力的播放特性及平稳的流媒体播放支持，让您的移动应用平台轻轻松松享有最大清的视频感受。顺畅播放各种各样流行多媒体系统文件格式，支持立即浏览Windows分享及NAS机器设备上的影视制作文档。客户可以连接电脑上安裝的威动多媒体系统网络服务器，将内存中的影视制作文档智能化归类成电影和电视连续剧。根据添加宣传海报、故事情节详细信息、演职员等信息内容，在微信小程序用宣传海报墙展现，便捷搜索访问和个人收藏。

1. Telegram是一款以保密著称的即时聊天工具，由于其保密性且服务器在境外，监管者无法从流量和服务器的角度来对其中的违法犯罪信息进行打击，所以能够在服务端对违法犯罪数据进行识别就显得非常重要了。 2. 本项目主要实现了如下功能：用户可以在前端进行敏感词选择，然后程序启动telegram bot，再其所有群组与聊天记录中包含敏感词的聊天信息（包括消息发布者，发布时间，发布内容）存入数据库中。 3. 本项目结构清晰，有单独的日志系统与配置系统，方便用户使用。

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在我最近参与的一个项目中，我运用人工智能技术来开发一个故障数据诊断应用程序，该程序专门针对工业设备和系统的故障检测与诊断。利用我在Python编程和机器学习算法方面的深厚知识，我设计并实现了这一解决方案，以自动化识别和分类设备故障，大大提高了故障处理的效率和准确性。 我负责的主要工作包括收集和预处理故障数据，这些数据来自于传感器、日志文件和操作系统。通过清洗、标准化和特征提取，我为机器学习模型的训练准备了高质量的数据集。接下来，我采用了多种机器学习算法，包括决策树、支持向量机（SVM）和深度神经网络，来建立故障诊断模型。这些模型能够根据历史和实时数据，准确地识别出设备的具体故障类型。 在模型开发过程中，我特别注重模型的准确性和泛化能力，通过交叉验证和多种性能指标来评估和优化模型。此外，我还实现了一套动态学习机制，允许模型随着时间积累更多数据而持续改进。 我所开发的故障数据诊断应用不仅能够实时监测和诊断设备状态，还能预测潜在的故障风险，为维护团队提供了一个强大的决策支持工具。这一应用已在多个工业环境中部署，显著提高了设备的运行稳定性和维护效率，减少了意外停机时间，为企业节约了大量的

在我参与的一个创新项目中，我担任核心开发者的角色，负责设计和实现一个基于Python编程的解决方案，该解决方案旨在通过机器学习算法生成代理模型，以优化和简化复杂的计算过程。这个项目的目标是在不牺牲计算精度的前提下，显著减少工程和科学研究中常见的计算工作量和计算量。 我的主要工作内容包括分析项目中涉及的各种复杂方程，这些方程通常在物理、工程和金融领域的模拟计算中出现。我使用Python作为主要开发语言，利用其强大的科学计算库如NumPy和SciPy，处理和分析这些方程。随后，我采用了机器学习算法，尤其是深度学习技术，来训练代理模型，这些模型能够快速准确地近似原始复杂方程的解。 通过对多种机器学习算法的比较和测试，我确定了最适合我们需求的算法，并对其进行了定制化改进，以适应特定的计算需求。这些代理模型成功地与现有的计算工具进行了耦合，使得在进行大规模计算时，可以通过代理模型预测结果，而不是直接求解复杂的方程，从而大幅度减少了计算时间和资源消耗。 此外，我还负责监督模型的训练过程，确保计算精度满足项目要求。我采用了交叉验证和其他技术来评估模型性能，确保代理模型的准确性和可靠性。我还开发了一套

1. 软件的主要功能是文档管理，可以将文档的元数据和原文文件联系起来，以列表的形式浏览文件元数据，以卡片的形式编辑文件元数据。可以定制不同门类文档的元数据方案。可以设计和打印目录报表。 2. 独立完成整个项目。 3. 主要难点是数据库操作和面向对象的编程。

AI绘画 调用api

人脸识别 调用faceRecognition

简介：为不同品类的每个商家开发小程序模版。 工作内容： 1. 使用vue2.0 + Uni-App 2. 负责社群营销模块我要赚钱模块的开发，包括实名认证，收益展示，分析，邀请等功能模块的开发

描述：该项目是公司自研的2B端的 EHR。 工作内容： 1、项目前端使用 Vue2.0+Webpack+Ant； 2、负责产品人员模块、薪酬模块、360度考核、职位模块等若干应用模块的开发工作 3、参与项目业务公共组件的封装工作，并发布 npm ，通过 npm 的版本号管理，供业务侧开发人员统一使用； 4、负责客户方项目落地实施的前端工作，保证用户的本地话部署

简介：该项目为集团内部使用的费用报销系统，替换外采的易快报。采用 Vue3.0+Vite+Element+Ts 架构，单独部署，并集成到飞书、OA 等移动工具上，为集团员工提供便捷的发票识别和验真、提报单据、审阅单据、单据审批、单据支付、预算管控等功能。 工作内容： 1、采用 Vue3.0+Vite+Element+Ts 架构，0-1独立完成项目搭建； 2、负责所有功能模块的开发工作，包块发票识别、预览、费用单据、权限管理、基础数据、单据填报、流程配置、审批中心、支付管理、权限管理、基础配置等数十模块的开发工作； 3、 参与项目业务公共组件的封装工作，并发布 npm ，通过 npm 的版本号管理，供开发人员统一使用； 4、集成飞书、OA ，通过单点登录的形式，一键进入系统； 5、集成消息通知卡片，实现快捷提报+审批； 6、 性能优化，提高页面加载速度，提升用户体验； 7、协助运维实现项目的 Jekins 配置、Nginx 配置工作，实现自动化部署和上线； 8、负责项目的前端界面交互设计把控、需求收集、进度把控、资源协调等工作；