这些项目展示了在实时渲染、几何建模、噪声生成以及像射线追踪等高级渲染技术方面的多样化技能和专业知识。反映了对图形编程的全面理解，这些项目共同展示了在计算机图形领域的广泛能力范围。 项目链接： https://www.shadertoy.com/view/Xfl3DM https://www.shadertoy.com/view/Xcl3DM https://www.shadertoy.com/view/4fsGDM https://www.shadertoy.com/view/4cl3DM

这个系统是生产线里的设备安全信号灯大屏监控系统，大屏上实时显示产线设备工作状 态，设备有正常运行（绿灯）、维护保养（黄灯）、故障宕机（红灯）三种状态。如信 号灯变红灯会发送短信给责任工程师，并记录故障时间和短信通知状态，若红灯状态持 续达到 30 分钟则发送短信给责任工程师的上级，此时大屏上会新增短信记录，实时展示 故障处理进度，PLC 设备上配备继电器且拥有独立 IP，通过 Modbus 协议和服务器通信， 前后端通过 websocket 交换数据，后端采用 openresty，前端使用 vue + eacharts。

本系统是一个重构系统，用户人群为公司内部销售部门, 本项目由我主导前端开发, 使 用公共的单点登录服务和页面资源按钮服务接入本系统, 使用 vue 全家桶 elementUI 对老系统(使用 PHP 搭建)进行重构, 功能有产品管理、刊登计划(待刊登/刊登结果)、 智能刊登、代销刊登管理、转 FBA 管理、账号申诉等, 使用 vue + es6 封装常用组件(基 础网络请求，图片预览, 文件上传, 公共弹窗, 通用搜索栏 公共列表组件等), 使用 vxe-table 替代 el-table 解决大列表渲染性能问题, 使用 window terminal  加快项目启动和编译打包,提升开发体验,使用vscode和npm插件加入智能语法提示 和eslint插件约束代码规范,统一代码风格,该项目每周发版迭代

前端框架 后端框架与持久层 用户认证与授权 数据交互与API设计 实时消息与通知 数据可视化与报表 性能优化与缓存策略 可扩展性和可维护性

1.项目完成电信设备信息的采集，解析，入库，数据比对，数据更新； 2.通过多线程实现不同数据库之间数据全量和增量同步； 3.针对现场遇到的性能问题，对已有代码的改造提高流程的效率； 4.项目使用了Spring，SpringMVC，MyBatis实现后台功能。前端页面使用JSP，HTML，CSS，JavaScript以及jQuery实现

前后端分离架构：采用前后端分离的架构，前端使用Vue进行开发，后端使用Spring框架。通过API接口进行前后端交互，实现前后端分离，提高开发效率和可维护性。 数据验证与安全：在卡密分销系统中，数据验证和安全性至关重要。对用户输入进行验证，防止恶意请求和注入攻击。可以使用Spring的验证框架对前端提交的数据进行校验，并使用Spring Security等框架实现权限控制和访问控制。 卡密管理：卡密是该系统的核心资源，对卡密进行生成、发放、激活和使用等操作。在后端，可以使用Spring的持久层框架（如MyBatis）进行数据库操作，实现对卡密的增删改查等操作。同时，对卡密的发放和使用进行记录，以便进行审计和跟踪。 分销逻辑实现：卡密分销系统实现各种分销策略和逻辑，例如直销、代理等。可以使用Spring MVC或Spring Boot等框架，通过控制器和业务逻辑层的分离，实现各种分销策略的定制化开发。 实时数据展示与更新：系统可能对卡密的销售情况进行实时展示和更新。可以使用WebSocket等技术实现服务器与客户端的实时通信，通过前端Vue框架实时更新数据和视图。 性能优化：对于大型的卡

vue3+threejs+cesiumJs 响应式布局 组件化开发 路由管理 数据可视化 实时数据更新 性能优化 安全性和权限控制 可扩展性和可维护性

1.性能产品配置中心模块的相关功能的前台页面及后台接口开发。并联调测试； 2.采集，解析任务功能开发。可通过定时采集和增量补采的方式对性能数据文件进行数据的采集，解析和入库。 3.通过事件驱动后续任务的执行，研发任务的监控管理功能； 4.使用SpringBoot打包jar包的方式发布应用，MyBatis作为数据接入层进行数据访问；

1.研发BI结转功能，订单新增时通过发Kafka发送消息进行削峰，缓存记录每日已经完成结转的订单数据，通过定时任务多 线程分批处理增量数据的汇总，优化结转数据的性能； 2.研发订单模块的规则校验模功能，通过Redis，Elasticsearch等优化性能； 3.订单下单后通过Kafka通知erp订单消息，进行订单的确认，审批或者取消； 4.提供返利赠品池模块的业务基本公共接口，提供业务方使用； 5.对订单处理公共功能抽取，提供公共处理模块；

项目背景：针对某医院智能问诊系统，开发智能问诊模块，对用户输入进行分析和判断，初步判断用户患病情况，并给出就医指南。 主要职责：负责对话引擎整体的算法设计，并进行相关大模型的微调和服务部署。其中涉及的子任务主要包括: (1). 针对用户输入信息的语义理解，抽取核心信息字段信息，主要包括病症名称词汇和病情描述信息。(2). 利用RAG技术实现对问诊流程的智能问答，包括看病流程，报销流程等等。(3). 针对用户的疾病信息进行问诊引导，包括去哪个科室，处理的流程和注意事项等等。(4).信息智能查询，通过语音查询检测结果信息等功能。 主要成果：完成整体系统的开发和大模型的微调，系统对话整体的准确率达到90%以上。

1. 包含autoCAD二次开发，以菜单形式在autoCAD中呈现，使得用户基于cad快速成图。 2. 使用objectARX和C++做二次开发。 3.

准备工作，在电脑上安装完以下软件或服务： 1. 前端服务软件： a. NodeJs的安装，保证仓库为淘宝镜像 b. VsCode + Volar或者WebStorm 2022.3 c. 在Microsoft Edge浏览器访问 Microsoft Edge Addons 搜索 vue devtools获取并添加扩展 2. 后端服务软件 a. MySQL 5.5 b. JDK 1.8 c. Maven 3.8.1镜像仓库采用阿里 d. IDEA 2020.1装好Lombok插件 e. Navicat 15 f. Redis 3.0.504 和 Another Redis Desktop Manager

手机端的基础的2048功能，实现了触屏滑动操作，数字合成等基础功能。实现时采用了随机数生成数字图块“2”，地图检测其合理生成，UI简洁。

质量索赔平台： 1.企业质量管理部发布索赔申请 2.供应商登录系统进行索赔处理 3.用户可以查看索赔功能使用说明

1.该项目负责与国家标识解析二级节点对接 2.主要功能标识的生成，解析， 打码功能 3.目前入驻企业1千多家，生成标识 700多万

我参与开发的Vue 3交流社区项目主要分为几个关键功能模块：用户认证系统、论坛帖子管理、个人资料管理和搜索功能。使用者可以注册和登录账户，浏览和发布帖子，实时参与讨论，管理个人资料以及搜索感兴趣的内容。我的主要责任包括设计和实现用户认证系统和论坛帖子管理功能。我使用了Vue 3作为前端框架，结合Vuex进行状态管理，以及Vue Router进行页面路由控制。

量子应用集成平台是一个综合性平台，让用户体验量子应用的优势和便捷性，推动量子技术的应用 落地。本人完成了量子应用集成平台的主页、产品或服务、解决方案、应用场景、产品优势、联系我们等功能模块  使用 Pinia 完成了状态管理，将投资组合相关的数据和方法进行统一管理  使用 animate.css 和 WOW.js，实现了页面向下滚动时的动画效果，使页面更具吸引力和互动性  封装量子应用中相同的结构部分，将其抽象为可复用的组件，并使用 props 属性来传递不同的数据，提高代码复用性  通过使用动态组件来实现选项卡切换，并结合异步组件加载和过渡效果等特性，减少页面加载时间

完成量子线路编程、代码编辑器模块、结果可视化、信息概览、任务管理、使用指南等功能模块 使用Vuex状态管理库来管理量子线路的数据结构，保证了数据的一致性和可维护性 使用axios库，实现了前后端的数据交互和接口对接 使用ECharts和Babylon.js3D图形引擎绘制Bloch球，使用户直观的查看预期投影概率图和单比特矢量图 使用Monaco Editor编辑器，当用户进行线路操作时，右侧代码编辑器中同步修改，并自定义了相关样式 使用VuePress开发量子云平台的使用指南，并使用Latex插件实现矩阵输入的功能，帮助用户了解如何使用平台 使用 HTML5 拖放 API监听整个拖放过程，并编写JavaScript逻辑来设置量子门的控制位、控制比特状态和旋转角度等属性，以渲染页面中对应的量子线路 通过安装BundleAnalyzerPlugin插件，可视化的查看打包大小，并进行相应的优化。优化后的打包大小减少了30%，解决了首屏加载速度过慢的问题，提升了用户访问体验

1、大星河AI平台主要包含业务侧、PAAS基座、AI算法识别、IOT流媒体、EOP计费等模块。核心功能为客户提供视频接入指定算法进行监控的系统平台。 2、完成业务侧私有化部署架构设计。 3、完成云版本与私有化版本的部署架构调优。 4、完成IOT视频流平台异常重试策略。

1、360度测评是一种多方位、全面而深入的评估方法，主要用于员工绩效评估、选拔人才、提高组织效率等方面。它的基本流程包括以下几个步骤： 选择评估者：包括直接上级、同事、下属、客户等多种角色的人员。 评估过程：评估者会根据不同的领域、能力、素质等因素对被评估者进行评分和反馈。 整理结果：将多个评估者的反馈整合，并给予被评估者相关建议，帮助其提升能力和改善工作效果。 2、完成评估关系组装算法设计。 3、基于多线程完成分析结果组装及导入导出。 4、完成第三方系统数据接入。 5、完成部分前端工作。