SpringBoot2.0+Mybatis+Shiro+Redis+Docker+Swagger+Maven +Nginx 1．负责创建会员服务和会员登录，去除了密码登录，采用更便捷的微信扫码登录，使用Token做验证。 2．负责会员、支付模块的设计与研发，对接第微信支付。 3．采用轻量级的Shiro和JWT令牌保存用户状态，保证安全性。 4．使用Redis 保存Token，缓存热点数据，短信验证码，限制搜索次数等功能。 5．发送支付请求采用MQ进行数据分发，当支付成功，异步通知不同的服务响应支付平台。 6．对消息进行落库，确保当MQ接收到消息时才进行删除操作，保证数据不丢失。

为提升越秀地产下建筑的数字智能（DAT）和建筑运营管理能力，在节省人工的情况下，对碳，水，电等方面进行控制，节省资源并降低成本。开发了越秀FM定制项目，该项目包含设备巡检、设备维保、工单管理、组织权限管理、排班管理等等。

项目介绍：商城系统是采用Java语言开发的围绕乐园照片或者相关商品进行查看、购买的系统。 责任描述：一：乐拍通web自动化测试工作 （1）从用户使用感受出发，结合产品实际功能，进行用例撰写和测试； （2）根据文本用例，执行乐拍通web系统的手工测试 （3）对于比较稳定的，以及需要反复且耗时较长的功能，实现自动化。 （4）基于python+selenium开发，如快速配置（遍历各种路径组合）、用户登录， 模拟用户点击和输入等，实现自动化，提高项目测试效率 二：性能测试工作 包含通过Jmeter工具，完成该系统从登陆，进入乐拍通首页，商品搜索，查看照片，添加购物车，添加商品收藏，查看购物车，照片下载，登出等单场景以及多场景的性能测试； （5）通过乐拍通项目需求的分析与分解，提取出关键业务场景，确定哪些业务场景放到一起测试以及各个业务场景的占比，从而确定单场景和复合场景测试用例； （6）根据测试用例通过Jmeter编写性能用例脚本，并通过参数化、关联技术以及根据业务和用户需求添加ThinkTime。并且使用Fiddler对接口抓包进行分析等对脚本进行优化，尽可能贴近真实用户场景； （7）搭

开发一款公交类app，有公交导航操作、公交站点查看、高清测量、道路拥堵情况、周边等功能，通过百度地图和高德地图接口实现

当前工作岗位主要负责论文书写，故障处理，一些大数据分析得出的报告，经常性使用python对海量数据处理，并且利用一些机器学习方法完成数据的评估工作。

使用技术: SpringBoot2.0+Dubbo+Mybatis+Redis+Jenkins+Swagger+Maven +Quartz+RocketMQ+ElasticSearch+Nginx 1. 负责邮件模块的管理，消息推送，在下单，支付，订阅时使用MQ做消息分发。 2. 负责消息服务，App使用极光推送定时任务，浏览器使用第三方应用推送通知。 3. 参与了心愿单，购物车的开发，从未登录到登录要做数据的合并处理。 4. 参与使用Quartz做任务调度，方便管理整个项目的定时任务。 5. 参与ELK日志统一管理平台的设计与开发。 6. 参与物流服务，采用17Track平台对物流情况做异步注册查询。 7. 针对原先慢查询的SQL语句做处理，添加相关索引，优化SQL语句。 8. 参与搜索服务的开发，对搜索的数据进行索引同步，模糊查询。

1.预处理测风塔海量数据。将五分钟、十五分钟等数据改为小时或年数据。 2.按照公式利用python编辑程序，实现表格自动化的运算。 3.完成地区内的综合评估报告。

开发日期：2022.05-2023.03 开发工具：Visual Studio Code 微信开发者工具 开发技术：HTML5，SASS，Vue，Vue-cli，Vuex，axios，ElementUI，微信小程序，colorui等。 项目描述：该项目是上海某机构托付于公司的管理系统 主要功能就是对该机构的设备人员的统计和管理，让机构负责人清楚的了解该机构的基本信息 责任描述： 根据UI设计图制作前端展示页面，使用精灵图片显示图标。 使用axios进行前后端交互获取数据，实现用户查询与管理系统的功能 。 根据Vuex中的state映射出来的数据绑定到主页。 使用Vue-Router进行页面的路由设置实现页面之间的跳转，通过路由守卫解决路由之间跳转的问题。 后期维护, 处理开发中的技术难点 , 解决不同浏览器的兼容性问题 。

1.使用SPSS、R语言、python处理海量数据、生成图片式汇报。 2.使用机器学习算法对温度数据进行预测。 3.模型可提前预告故障情况。

为你选歌 APP 旨在检测用户嗓音条件，利用人工智能为用户推荐适合他们演唱的歌曲。此外，该 APP 还与中国好声音江西分区评委合作开发了一套完整的课程练习系统，并与韵桀音乐合作，加入教唱视频等，以帮助用户更快地提升唱歌技能，提供更多的学习机会。 系统从音色、音域、气息、节奏和音准5个维度对用户的演唱能力进行综合评分，从而让用户更好地了解自己的唱歌水平。 我们的 SLS 流行演唱教程旨在让学员们能够轻松学习演唱流行歌曲，并采用艾宾浩斯记忆曲线来帮助用户强化学习，以便更好地掌握技能，提高效率，并最终达到演唱的目的。通过重复练习，学员们将能够更加熟练地演唱流行歌曲，提高自身的演唱水平。 完成这个项目的 iOS端，我独立完成了所有工作，包括重要的算法，如人工智能音乐推荐、基频提取等。这些算法的实现，使得项目的功能更加完善，更加符合用户的需求。

这是一款具有社交功能的在线斗歌 App ，提供多种斗歌玩法，让玩家可以在轻松愉快的环境中尽情展现自我。其中包括1v1斗歌，实时 PK ，用唱歌实力进行排名；3v3斗歌、3局两胜斗歌玩法，使斗歌更具竞技性；娱乐房，可唱歌，可聊天，主播带动气氛，让玩家可以在此嗨唱。

将已开发好的某个AI模型，部署到边缘端的开发版，主要工作包括模型剪枝、模型蒸馏，适配Arm架构，对接开发板上的摄像头，实地部署测试等。 全部工作均由我独自一人完成，包括此前模型的开发工作。

1 项目基本上大部分的数据管理后台系统功能都包含，是迭代了一个三年左右的产品 2 整个项目都是独立完成，技术栈包括vue全家桶引用elementUi，echarts以及一些基本的数据处理 3 达成的效果：提高公司内部客服，销售，运营的工作效率

针对某油田各井产量，开发产量预测模型，基于历史产量时序数据，采用了LSTM、CNN、随机森林等方法进行产量预测

项目分为图像预处理、图像标注、模型开发、模型优化、编写文档等，由我独立完成，实现了孢粉类化石图像识别。 图像预处理采用了基于双边滤波的图像去噪、基于 CLAHE 的对比度增强、基于颜色空间变换亮度调整；模型开发采用了yolo v5及faster RCNN两种模型。 在模型开发中，出现了化石种类粒度细的问题，采用优化后的one-hot法，将科、属、种的信息页融入到编码中。

理想汽车内部OA系统，主要负责新问题的审批流程和线上问题工单处理，涉及到sping cloud、mysql、vue、elementUI 等技术

由于志愿问题，造成相当多的社会问题，为了让学子都能选择好院校和专业，避免人才浪费和损 失，基于上述因素，升学之路-高考志愿推荐子系统通过互联网及移动互联网为用户提供全面、及时 的信息，图、文、视频等资料，使用户如亲临其境的了解院校。尤其是专业信息方面，包括专业课程 设置、专业全国排名、专业就业前景、历届毕业生就业情况分析等信息，便于学生根据自己的喜好兴 趣选择专业，同时提供历年招生计划、录取分数的最高、最低、平均分数线、一份一档表等录取数据， 7 进而通过灰色预测模拟算法计算院校的录取概率和基于层次分析的志愿智能推荐算法推荐学生9和适 合的高校。

一个基于uniapp+springboot+mysql基础开发的一个小程序土特产商城，前端使用uniapp开发，后端采用Java，包括常规的商城模块，还有分销，团购等内容

一个线上预约拜访小程序，访客能选择拜访人、拜访时间、访客驾驶车辆等信息，该信息最终通知被访者进行审核。被访者可以主动发起邀请、访客审核等。各个门岗系统会同步拜访信息，自动对拜访人放行。 项目中，我负责门岗系统架构、客户端。 应用技术：swing、springboot、mysql

100%的效果提升 刚做兼职，诚信接单 暂时只做小单子，价钱可以商量 做过挖掘和推荐算法，也在学习其他方面的算法，如果愿意可以一起学习，可以尝试其他 如果特殊需求提前说