1.独立完成多市场多项量化策略模型的研究开发和建模回测,如50ETF期权波动率交易策略、商品期货高频做市商策略、股票多因子组合策略等。
1)数据收集、清洗,保证数据的准确性和完整性。
2)研究项目标的的市场宏观和微观情况,通过大数据分析和模型研究(如卡尔曼模型,期权期货定价模型,时间序列建模等等),找出衍生品不合理定价或股票超额收益区间,结合相关国内外文献研究,选择并建立最优的量化模型,确定参数并建立量化策略框架。
3)写代码编程建模,开发程序,选择最合适的历史周期数据进行策略回测,得出结论并撰写报告。
2.NLP文本分析和lbs聚类模型产品
1)文本内容审核,对涉黄政及业务类敏感词智能识别,使用word2vec、K-means等算法自主识别主体、挑刺检测、同音义矫正,集合自有字典,检测业务类敏感词检索审核。
2)语义及情绪识别:从文本识别提取有意义信息,对文本中定制化分词和命名实体识别;情感识别,通过K-means、情感算法SnowNLP等,定制化分箱评分。
3)模糊匹配:文本相似算法分析,并根据业务规则分词,定制化分类惩罚,降低算法并发,支持秒级API返回,高于同类elast