Go

Go是开发Android应用的一种BASIC语言，发布于2009年。

项目介绍 silc-client 是一个基于 Vue 3 + TypeScript 构建的现代化前端应用项目。该项目使用了最新的前端技术栈，提供了一个响应式、高性能的用户界面。 技术栈 框架: Vue 3.5.13 (Composition API) 语言: TypeScript 5.8.0 构建工具: Vite 6.2.4 状态管理: Pinia 3.0.2 路由: Vue Router 4.5.0 UI组件库: Element Plus 2.9.9 图表库: ECharts 5.6.0 HTTP客户端: Axios 1.9.0 工具函数: Lodash 4.17.21 日期处理: Day.js 1.11.13 项目特性 ? 基于 Vue 3 Composition API 的现代化开发体验 ? 使用 Element Plus 提供的丰富UI组件 ? 集成 ECharts 支持数据可视化 ? 使用 Pinia 进行状态管理 ?️ Vue Router 实现单页应用路由 ? TypeScript 提供类型安全 ⚡ Vite 提供快速的开发服务器和构建

事件总线服务（Event Bus Service，简称为 EBS）是实现了事件总线协议的服务实例。 事件总线能很方便的让微服务按事件（如同业务领域标记）分类解耦，也让微服务的连接配置简化为只需配置连接事件总线服务的配置即可。其特性如下： 1. 支持TCP连接。 2. 支持consul服务注册和发现。 3. 支持直接导向、随机、哈希、轮询数据传输模型。

运维监控系统方案简介 1. 面向对象与问题解决（30%） 本方案面向中大型企业、政企单位、科研机构 IT 部门，专为解决“系统故障难定位、资源利用率低、运维效率低下、安全事件响应迟缓”等典型问题而设计。通过构建统一的可视化运维监控平台，实现对服务器、应用、中间件、网络、安全事件的集中监控与预警，全面提升 IT 运维管理效率与安全保障能力。 2. 相比市场常规方案的特点（50%） 提供“全链路+多维度”监控能力，覆盖基础设施、应用性能、网络拓扑、容器与微服务。 内置智能告警策略，支持多条件组合、自定义阈值与机器学习算法进行异常检测。 支持多平台接入（Kubernetes、Docker、VM、数据库、中间件等），且兼容 Prometheus、Zabbix、SkyWalking 等多种协议与采集插件。 提供可视化驾驶舱大屏，支持 Grafana 样式定制、动态权限控制与实时数据联动。 集成自动化运维工具（如远程诊断、批量命令、变更记录），可与 CI/CD 工具链打通。 具备安全监测功能模块（如登录审计、资产扫描、端口暴露识别等），强化安全视角。 3. 产品组成与技术选型（20

NdcReason 知识图谱推理框架可以帮助企业与个人免费搭建知识图谱和知识自动推理，并在此技术上嵌入大模型LLM实现智能问答应用场景。系统长期维护并已经迭代到4.0版本。经过三年多的工业化成熟度落地，已在银行、交通、医院等行业成功运行实施。 具体详见：www.niudic.com

游戏服务器分布式框架，目前适用于休闲类等轻量级游戏，扩展后也能支持一些轻度rpg或者mmo类型。框架采用golang作为底层语言，业务层采用lua脚本，周边工具后端使用python，前端使用react框架。框架的优势在于支持横向扩展的分布式设计，处理了登录，存盘，通信等常用功能，不需要业务层再重新实现，业务层使用lua作为开发语言，简单易上手，细节隐藏在golang层，功能开发者只需要专注于业务，无需过于关心底层实现，可以减少过往业务开发中频繁且繁琐的重复劳动，同时提供了周边工具方便调试。

面向物联网行业的管理系统，解决用户快速验证产品的想法。 相比市场上其他的方案更成熟，更安全，界面更美观大气，更快实现产品的落地 技术方案选择golang + element plus + vue3 + typescript + docker + mysql 如有需要可联系本人获取体验地址，暂不对外开放体验。

运输管理ERP，从合同管理，运单管理，结算管理，结账，财务，开票 全流程系统，涉及多项业财核心算法，支持金蝶 等自动数据传输，内包含多个子模块，机器人，RPA自动审核及报表服务！ 本项目由我带领团队研发而成，主要框架搭建，逻辑涉及，产品涉及，功能设计和开发，采用前后端分离。 本项目由我带领团队研发而成，主要框架搭建，逻辑涉及，产品涉及，功能设计和开发，采用前后端分离。

0.轻量级的PHP的MVC框架，解决中小型企业的开发效率，使用本框架增加开发效率，而且框架的安全性高。 1.qphp是一个轻量级的phpmvc框架 框架执行时间：6毫秒,thinkphp执行时间：19毫秒 2.支持mysql,oracle,memcache,redis 3.jwt生成token,和验证 4.增加路由功能，跨域请求 5.新增命名空间namespace 6.完成增删改查（CURD）功能 7.全局配置功能，模块配置功能 8.新增分库功能，多库切换操作，分表联查，连接有简单连接池管理 9.新增链式查询功能 10.路由实现跨域和分组 11.优化核心pdo组件链接mysql,oracle组件化配置，可插拔扩展(思想：高内聚，低耦合) 12.memcache,redis加入框架核心，取消在模块中配置缓存 13.升级到php8.2.0验证器组件计划重写 14.新增验证器，修改验证器的设计方案，使其扩展简单 15.验证器支持多语言验证，中英文，支持验证和过滤功能 16.框架也支持多语言，中|英文|等等，全局配置APP_LANG=>TRUE 17.jwt重写生成长短token，无刷新

主要为了面对市场的，量化需求，推广需求，比如：当你需要做一个朋友圈推广时，想通过赠送礼品，或者金额时，可能无法保证双方都能得到想要的结果，或信用保证时，平台可以作为记录，作为担保，进行一个推广展示，而获取推广反馈。 面对现媒体，直播，视频，文章时，能得到更快速，更多的推广效果，互动，提高各种你想要的结果，比如 爱心量，播放。。。。

1. 面向对象及问题解决（占比 30%）： 赛凡智慧云盘面向政府机关、企事业单位及教育科研机构，解决其在“数据归集不统一、跨部门协作困难、文件权限混乱、安全合规要求高”的现实问题。通过构建统一的私有云存储平台，实现结构化与非结构化数据的集中管理与安全共享，助力组织实现内部知识沉淀与高效流转。 2. 相比市场常规方案的特点（占比 50%）： 支持本地部署、国密认证算法、SM2/SM3/SM4 加密，满足政企对数据主权与安全的高要求。 基于“多租户 + 多角色”权限架构，灵活适配组织内部多部门协作流程。 原生集成全文检索引擎、OCR 文件解析、版本管理与审计追踪。 支持 Web / PC / 手机 / 微信 / 钉钉 / 企业微信 多端协同访问，提升易用性。 自研异地容灾备份模块，提升系统可靠性。 3. 产品组成与技术选型（占比 20%）： 核心模块：文件存储引擎、权限系统、全文检索模块、日志审计中心、客户端套件 技术架构：前端采用 Vue3 + Element Plus，后端基于 Spring Boot 微服务架构，文件存储采用 FastDFS / MinIO，全文检索

Docker作为容器化技术的核心工具已成为开发者必备利器。然而传统的命令行操作和国外开源Web工具（如Portainer）存在学习成本高、汉化不全、扩展性受限等问题。为此，我们基于国内广泛应用的GVA（Gin+Vue+Admin）go框架，研发了一款功能强大的国产Docker Web GUI管理插件，助力开发者轻松驾驭容器化运维！ 二、功能亮点速览 1. 多维度管理能力 功能模块 核心能力 技术亮点 多主机管理 支持同时接入多个docker主机 同时管理多个主机 容器管理 启停/日志查看/资源监控/执行命令 可视化CPU/内存监控图表 镜像管理 远程下载,管理镜像 多仓库下载镜像 终端管理 Web终端直连容器（支持vim等命令） Xterm.js终端 存储卷管理 持久化存储创建管理 nfs,cifs存储支持 仓库管理 多仓库管理 仓库管理 三、应用场景推荐 1. 企业级应用 开发环境快速搭建 测试环境快速搭建 生产环境快速搭建 2. 教育/实训场景 实验环境秒级创建（配合课程镜像模板） 学生容器使用情况统计 3. 中小企业运维 轻量级多Docker主机管理 可视化健康检

将本人负责在大型公司（10000人+）内部的框架进行简化，发布为一个开源的go语言框架： - 利用grpc+grpc-gateway，支持gRPC和HTTP的通信，并支持自动生成文档、参数校验 - 使用gorm对接MySQL，实现数据持久化 - 开发相关自动生成代码的套件，大幅提升规范性、自动化 - 代码分层设计，方便概念抽象

系统分为新老架构： - 老架构（Python 微服务）**：参与大型 KA 客户定制化开发，支持城市急配业务场景，涵盖订单履约、合作商入驻、分账、对账等模块 - 新架构（Golang 微服务）**：参与 SaaS 核心模块的重构与迁移，基于 gRPC 实现服务通信，结合 Kafka 构建异步解耦链路，提升系统稳定性与扩展性 - 主导商品、订单、分拣、配送、WMS 仓储、财务、报表等核心微服务开发，支撑高并发、高可用业务访问 - 基于 Redis 实现分布式锁，解决任务调度多Pod并发问题，确保库存扣减、账单同步等业务的一致性，支持锁有效时长控制与重试机制、幂等保障。 - 报表系统两阶段重构： - 第一阶段引入 **ClickHouse**，提升大数据明细查询效率 - 第二阶段采用 **TDSQL**，支持事务型结构化报表查询，满足复杂导出与多维分析需求 - 引入 Jaeger 链路追踪系统，实现调用链可视化，提升复杂调度场景下的问题排查效率 - 实现租户级数据隔离与私有化数据迁移工具，保障部署安全性、升级灵活性与大型KA客户定制化支持 - 熟悉新旧系统并行

面向程序员、技术爱好者。分享我的个人技术经验。里面包含大量的技术沉淀和分享。涵盖golang原理、postgresql原理、kafka原理、大模型原理。各个技术栈实践经验。可以帮助雇主了解我。同时分享一些事实AI工具。风格参考hugigngfage、deepwiki等热门网站开发。支持快速发布技术文章。

登科助手——中小学生的智能学习伙伴 登科助手是一款专为中小学生设计的AI教育助手，致力于让学习更高效、更有趣！通过智能答疑、知识点解析和个性化学习推荐，帮助学生快速攻克难点，巩固基础。无论是数学公式、语文阅读，还是英语单词、科学实验，登科助手都能提供清晰易懂的讲解和实时辅导。同时，它还能制定学习计划，培养良好的学习习惯，让每个孩子都能轻松掌握知识，提升成绩。陪伴成长，助力登科，登科助手是学生和家长值得信赖的学习好帮手！

面向学校家长教育局，解决家校舍协同育人的场景，包含一个小程序，一个后台，若干个大屏项目，对不同的学校定制开发。技术框架，后端采用docker+postgresql+golang，支持高并发，数据库采用触发器+分表的形式处理数据分类，使类似于被逻辑删除的数据不会被检索到，提高查询效率。教师评语根据教师对学生的打分，利用ai智能生成评语

支持whatsapp、telegram、line、messenger、twitter、facebook等web版聊天窗口等实时翻译。服务器（最好有海内和海外，客户端会自动选择连接速度快的服务端进行连接），支持实时翻译。 客户端和服务端全套代码。翻译渠道支持百度 deepl、谷歌、腾讯、小牛、有道翻译。

1. 【30%】本方案面向谁，解决了什么问题 面向对象：聚焦企业人力资源管理部门、培训管理者，覆盖制造、互联网、服务等需员工技能提升与规范化管理的行业 。 解决问题：解决员工培训资源分散（文档、视频难集中管理）、学习进度难量化跟踪、考试流程线下化低效、人员身份核验繁琐问题，通过一体化平台整合培训资源、自动记录学习轨迹、线上化考试流程，结合人脸识别保障身份真实，提升培训管理效率与效果，助力人才能力标准化建设。 2. 【50%】相比于市场常规方案，本方案有哪些特点 资源与学习管理：常规培训系统资源类型单一、学习路径粗放。本方案支持 多格式资源深度整合（文档在线预览、视频断点续播、支持 SCORM 标准课件），并基于岗位模型规划个性化学习路径，自动推送适配课程；同时，通过行为分析（如视频暂停、重复观看节点）精准捕捉学习难点，辅助培训优化。 进度与考试闭环：常规多为简单进度统计、固定试卷考试。本方案实现 全流程数据联动，学习进度关联考试题库智能组卷（未掌握知识点侧重出题 ），考试结果反向标记学习薄弱项，形成 “学习 - 测试 - 补强” 闭环；且考试过程嵌入人脸识别监考，对接公安人脸库校验，杜

1. 通过网页可对存储中的文件和目录进行创建，重命名，移动，拷贝， 压缩，解压，权限设置，上传下载等等操作； 2. 通过gin框架编写RestfulApi实现前后端交互； 3. 注册的用户信息存储在mysql中，账号密码认证时获取信息校验； 4. 使用os/exec 包调用linux命令进行文件操作、文件搜索和权限管理； 5. 并发分片上传，通过文件唯一标识uuid分片，最后合并分片； 6. 通过zip包实现文件目录流式压缩下载；