人工智能

自然语言处理模型bert存在着各向异性，通过对比学习可以有效缓解这种情况，通过实验训练，在多个数据集上验证了对比学习的有效性。

系统框架核心使用 TC264D微控制器作为主控制器，通过角速度环、角度环和速度环串联、转向环并联的PID 参数的适配控制研究，借助于飞轮在改变加速度过程时产生的反作用惯性力矩，使自行车机器人欠驱动系统能够渐近收敛于直立的静止平衡状态，车体倾角呈周期性变化，实现自行车机器人的直立自平衡，并具备一定的抗干扰能力。本人负责系统的软件设计，实现了自行车平稳快速的自动行驶。

Transfomer模型，NLP项目，二分类任务 1、数据清洗，文本数据的增删改查 2、模型搭建，基于注意力的模型搭建 3、参数调整 4、结果的可视化

1、Web前端，vue技术 2、Springboot后端 3、服务器部署 4、深度学习模型部署 包含常见LSTM、BiLSTN、GRU、BiGRU、transformer等深度学习模型

利用深度学习姿态识别模型识别人体姿态，并与视频中教学人物对比实现打分机制和动作计数功能。 利用pytorch训练模型，经onnx模型中介转化到NCNN框架下实现移动端部署。 该项目为本人个人开发。实现全部功能。

完整一键预测任务，如分词，词性标注，NER，改写，续写，文本分类，文本分类可解释性等功能，后端搭建服务，用Python语言撰写，flask框架。

充电桩订单安装管理系统： 1.充电桩订单管理：订单派单勘测，订单派单安装，订单完成结算； 2.充电桩管理：充电桩状态，充电桩安装时间，充电桩数量等等； 3.物料管理：物料出库，入库，调拨，盘点，物料消库存； 4.团队管理，勘测，安装充电桩团队信息管理； 5.采购订单，销售订单； 6.客户管理，供应商管理，经销商管理，品牌管理；

项目分两个模块： 1.对指定的数据采集（根据现场的实际情况采集指定的数据） 2.系统录入（繁琐的数据需要缓慢的人工处理和确认） 3.最终通过数据的采集，全自动的完成系统信息的录入，基本解决用户90%的人工。

共享出行已经是一个比较成熟的市场了，客户相对于其他出行产品更注重安全。所以产品的一切都是围绕安全设计，主要为后台监控设计。 app的基础功能为： 发布行程，查看行程，预约行程，线上支付，实时定位，司机注册等。 我负责app全部的逻辑设计，UI/UE设计以及算法开发。 其中最重要的困难不在于设计，反而是对于当地法规的了解以及在app中的说明及应用。

通过YOLO算法识别信鸽虹膜位置，通过VGG16特征提取层提取虹膜特征并对不同信鸽血统进行比对，实现血统搜索和相似度计算等功能，并通过Online和Offline方式部署到安卓移动端。该项目为本人自主开发。

本发明公开了一种基于生成对抗网络的非可逆人脸信息加密及人脸识别方法，该方法基于人脸属性编辑，对人脸信息提取特征，采用非可逆加密人脸属性映射，得出加密后的数据值并编辑出一张相对应的新的人脸信息，通过比对加密后的人脸信息，识别判断得出结果。本发明可用于安检、支付、解锁、购票、比对、身份核验等需要人脸识别的应用场景平台，可使各应用平台中存储的人脸数据变为经过不可逆加密的人脸数据，保护了个人面部信息的隐私性。同时，通过在不同应用平台应用不同的加密参数，可实现不同应用平台人脸储存信息的独立性与安全性，体现出本发明的广泛应用性。本发明的实施，将有助于加强对人脸隐私信息的保护。

1. 确定图章的标注规则，来进行图章的数据标注 2.进行图章矫正训练，完成图章角度的自动校正 3.开发算法来识别图章文字，自动高效识别图章文字信息

经济数据分析 1、爬虫，获得数据 2、数据清洗、筛选，通过python对数据进行筛选 3、机器学习模型应用，应用机器学习模型对数据进行分析 4、数据的可视化，对获得的分析结果进行可视化

项目研究利用嵌入式、图像处理、温度传感器、距离补偿等技术，基于stm32和K210，通过摄像头获得图像，并提取人脸部特征，进行监测对比，通过深度学习，使用卷积神经网络训练分类模型，检测口罩佩戴的规范行为；同时，通过MLX90614温度传感器实时获取人体的温度，若体温不符合正常范围，给予提示，并利用通信模块，向监测者发送实时信息给予提醒。本人负责图像识别、深度学习、温度测量和嵌入式模块。

独立完成的Web渗透扫描器，可以自动识别cms的账号与密码并进行破解，仅作为渗透测试使用，使用了Python的几个常用网络库，并进行了get等请求的模拟

项目：28天直流试验 功能：进行进行低压电器直流试验，测试产品，该系统通过OPC技术向PLC中进行数据读写、进行数据采集、设备远程控制，实现低压直流自动化、智能化的试验。 特点：上位机、OPC通讯、PLC通讯

通过使用不用的模型在自然语言推理数据集上（SNLI和MultiNLI数据集）进行训练，对比不同模型的差异，以及探索数据集的有偏性

1.项目分为哪些功能模块，对使用者来说能实现哪些功能？ 主要包括数据收集模块、数据分析模块、结果展示模块。 2.我负责哪些任务，使用了什么技术栈，最终达到了什么成果？ 我负责全部任务，使用python进行了编程，最终满足了用户的要求，并通过了验收。

游戏客户端群控模拟人工自动化，支持虚拟机、服务器、一键控制客户端执行流程等。精准识别，精准操作 同时支持服务端即时发送任务到特定客户端执行对应任务ID等，可二次开发。

1,主要实现:换热站、锅炉、管道等设备远程监测和设备控制.通过数据不断累积,根据内部算法实现节能减排,保证用户供热. 2,本人负责:需求分析、webUI框架搭建、后台框架搭建,服务器端项目部署,后期技术支持等功能.