人工智能

功能描述：关于图片和文字识别问题，采用Python、QT编程方法，借助百度AI提供的图像识别接口，制作出一个简单的图片文字识别软件；达到了对银行卡、身份证、植物和动物图像的识别功能，实现了对识别结果进行复制功能。 主要工作： 1.UI界面的设计 2.整个程序函数的书写（功能实现） 3.软件的测试与打包

主要工作内容: 1、 对接新核心系统、中间业务系统、新前置系统进行接口联调。 2、 开发坐席业务系统账户信息查询、账户冻结、ATM 转账撤销、签约情况查询等功能 技术描述: 1、 此系统基于 SpringBoot 开发； 2、 使用 xml 文件进行项目配置与第三方技术的配置； 3、 使用 Maven 整合项目依赖； 4、 使用 Tomcat 服务器进行前后端交互； 5、 使用 Redis 进行数据缓存； 6、 使用 Postman 进行接口联调；

1. 守护侠智能安防平台主要用来接入燃气、电动车边缘服务器、涟漪智能摄像头等物联网设备，通过订阅传感器的数据、图像识别电动车实现提前预警的功能，提升了环境的安全性。 2. 我在该产品中负责整体的架构设计和实现、功能设计和实现以及线上运维等工作，设计的技术栈有springboot、redis、netty、websocket、mysql、elasticsearch、vue等

功能描述：基于眼底多光谱图像和眼底彩照，进行视盘检测，血管检测，病变检测等，定量地分割出眼底图像上的微动脉瘤，出血，渗出，棉絮斑等疾病的重要信息，从而辅助医生进行诊断。 采用Deep Retinal Image Understanding框架（DRIU），实现视网膜血管和视盘分割。DRIU使用一个基础网络架构，在该架构上训练了两套专门的层来解决视网膜血管和视盘分割问题。包含多层网络结构，提取眼底图像的不同尺度的特征，细腻特征，粗糙特征等，通过训练分别建立血管模型和视盘模型，从而实现血管和视盘的自动检测。 该项目由本人独立完成。

Django + vue 前后端分离架构，作为主要的后端开发人员，同时也接触过前端开发。 在知名科技企业做后端开发，开发该项目用于研发流程管控，帮助研发人员分析代码修改的波及范围，指导测试人员做精准测试。 实现方式是分析代码链式调用关系，并主导设计算法实现了波及分析。 技术栈是Djang + python + MySQL

项目分为资源采集、资源分类、资源统计及资源查询，主要负责后端数据管理、查询及统计工作；采用SpringBoot微服务架构，用到的技术栈包含Elasticsearch、neo4j、mongoDB、minio等；

功能描述：根据小孩的年龄，每日的用眼时间，每日的室外获得时间，当前眼睛的近视状态（近视度数）预测未来半年或一年内的近视情况。

目前已具有自动批量刷常规学习任务功能，自动授课功能，自动批量改密功能。 专题任务由于地址不固定，只支持定做。 软件由python编写，没有AI界面。

1.项目要求实现基于内容的遥感图像检索 2.涉及到深度学习，pytorch的使用，排序算法，是我一个人完成的，首先使用resnet提取特征，然后进行度量学习，将图像特征转化为哈希码，随后通过哈希码的相似度来检索相似的图像。 3.最终模型的准确率，召回率较高，达到了98%

车载终端功能，地图相关应用。 截图1为仿真工具，使用qt开发，集成了地图显示，视频录取，道路信息的显示等功能，我参与大部分核心功能的开发 截图2为版本发布工具，自动化构建版本，自动从git拉取最新代码，选择分支触发编译，生成编译日志，版本自动上传至svn，自动邮件通知相关人员，本人采用qt独自开发。 其他c++功能，中间件，擅长系统框架设计等

一个种植监测系统 包含土壤监测 数据采集 空气监测 气象站监测 视频监控 水阀控制 1.项目搭建数据库设计 2.串口协议对接 传感器数据采集 3.控制设备对接 4.监控视频接入

软件环境: SpringMvc+ Spring + Mybatis + easyui + maven + oracle + nginx 责任描述: 新客户的对接,老客户的支撑,系统升级和项目维护;DFA算法敏感词过滤、ip鉴权;闪信,短信发送通道对接;渠道客户管理;闪信,短信 模板管理 项目介绍: 云名片在双方语音通话过程中,将用户预先设定好的个性化内容推送到对方的手机终端,并在屏幕顶层呈现,第一时间表明身份。用户阅读率高,签名可以个性化设置。可应用与银行,证券/保险,自来水/电力/天然气/通信运营商等公司/民航服务等。闪信发送信息以后阅读率高：顶层弹屏显示,需用户确认后才消失,阅读率接近100%！即时性强：不受传统短信网关时延限制,瞬发瞬收。 低下是小程序演示demo

一个种植监测系统 包含土壤监测 数据采集 空气监测 气象站监测 视频监控 水阀控制 1.项目搭建数据库设计 2.串口协议对接 传感器数据采集 3.控制设备对接 4.监控视频接入

1.Android+iOS原生开发 2.简介：基于蓝牙5.0低耗能的APP，APP与蓝牙模块连接、分包、重连、收发数据等来控制和收集各个传感器的数据信息。

在银行借贷场景中，评分卡是一种以分数形式来衡量一个客户的信用风险大小的手段，它衡量向别人借钱的人（受 信人，需要融资的公司）不能如期履行合同中的还本付息责任，并让借钱给别人的人（授信人，银行等金融机构） 造成经济损失的可能性。一般来说，评分卡打出的分数越高，客户的信用越好，风险越小。 我负责数据建模模块，使用机器学习算法进行建模。

个人外包项目，全栈开发： 1、需求分析设计，UI设计，原型设计 2、后端：增删改查，业务封装，REST接口封装，鉴权等 3、前端：增删改查，用户管理，商品管理，交易管理，成本管理，基础设置，系统管理等 技术栈：django/flask，vue，vuex，mysql/sqlserver，需求分析设计，UI设计，原型设计

1.实现图像10分类，使用cifar10数据集 2.使用卷积神经网络提取特征，使用全联接网络做分类器，实现图像分类 3.模型取得了良好的效果

1.数据集中每条数据含有46个特征，均为实数，通过这些特征来预测这个人是否会返乡 2.采用集成学习算法，对数据进行预处理，去噪音，特征选择之后，训练模型 3.模型得到了很好的效果

1、主要功能在线预约参观场地，疫情防控信息获取，在线购物商城等 2、主要负责前端开发，根据UI设计图完成前端开发与后端交互工作 3、前端语言为uniapp

银行卡识别项目是一个用于识别银行卡信息的解决方案。它通过利用图像识别技术和机器学习算法，来识别银行卡上的卡号、有效期和持卡人姓名等信息。 这个项目可以应用于金融领域，如银行、支付公司和电商等，帮助他们提高工作效率，缩短信息录入时间，减少人工录入错误。此外，银行卡识别项目还能够为客户提供更加便捷和安全的服务体验。 该项目采用了最先进的人工智能技术，具有准确率高、识别速度快等优点。它可以在不同的平台上运行，比如移动端、网页端和桌面端等，同时支持多种图像格式，如 JPG、PNG、BMP 等。 总之，银行卡识别项目是一个高效、实用和安全的解决方案，有助于金融行业提升业务效率和客户满意度。