人工智能

家庭服务型机器人主要分为场景识别和路径规划两个模块，可方便家庭内的劳务活动以及处理一些日常中的难题。首先通过激光雷达扫描环境确定路线，在机器人驶入不同房间后，基于深度双目摄像头以及场景三维点云信息，利用DGCNN算法进行处理，并完成不同房间的指定任务。我在整个过程中主要负责深度图像的算法处理，并承担ros中对各个模块的通信使用，这个过程中的难点在于场景三维点云的无序性和非结构性导致的数据信息处理难度大，加上硬件设备的不足，数据丢失严重，后参考了PointNet++和DGCNN算法框架决定改进一种更为稳定且有效的PointWeb算法框架进行处理，对整个家庭服务模块的处理起到一个很好的推进作用。

功能描述：根据小孩的年龄，每日的用眼时间，每日的室外获得时间，当前眼睛的近视状态（近视度数）预测未来半年或一年内的近视情况。

银行卡识别项目是一个用于识别银行卡信息的解决方案。它通过利用图像识别技术和机器学习算法，来识别银行卡上的卡号、有效期和持卡人姓名等信息。 这个项目可以应用于金融领域，如银行、支付公司和电商等，帮助他们提高工作效率，缩短信息录入时间，减少人工录入错误。此外，银行卡识别项目还能够为客户提供更加便捷和安全的服务体验。 该项目采用了最先进的人工智能技术，具有准确率高、识别速度快等优点。它可以在不同的平台上运行，比如移动端、网页端和桌面端等，同时支持多种图像格式，如 JPG、PNG、BMP 等。 总之，银行卡识别项目是一个高效、实用和安全的解决方案，有助于金融行业提升业务效率和客户满意度。

1. 守护侠智能安防平台主要用来接入燃气、电动车边缘服务器、涟漪智能摄像头等物联网设备，通过订阅传感器的数据、图像识别电动车实现提前预警的功能，提升了环境的安全性。 2. 我在该产品中负责整体的架构设计和实现、功能设计和实现以及线上运维等工作，设计的技术栈有springboot、redis、netty、websocket、mysql、elasticsearch、vue等

车载终端功能，地图相关应用。 截图1为仿真工具，使用qt开发，集成了地图显示，视频录取，道路信息的显示等功能，我参与大部分核心功能的开发 截图2为版本发布工具，自动化构建版本，自动从git拉取最新代码，选择分支触发编译，生成编译日志，版本自动上传至svn，自动邮件通知相关人员，本人采用qt独自开发。 其他c++功能，中间件，擅长系统框架设计等

1、主要功能在线预约参观场地，疫情防控信息获取，在线购物商城等 2、主要负责前端开发，根据UI设计图完成前端开发与后端交互工作 3、前端语言为uniapp

1.实现图像10分类，使用cifar10数据集 2.使用卷积神经网络提取特征，使用全联接网络做分类器，实现图像分类 3.模型取得了良好的效果

功能描述：关于图片和文字识别问题，采用Python、QT编程方法，借助百度AI提供的图像识别接口，制作出一个简单的图片文字识别软件；达到了对银行卡、身份证、植物和动物图像的识别功能，实现了对识别结果进行复制功能。 主要工作： 1.UI界面的设计 2.整个程序函数的书写（功能实现） 3.软件的测试与打包

你可能在朋友圈见到过有人把自己的照片和 AI 基于原图生成的图片进行对比，又或者是在微博、小红书上看到一些充满科幻感或二次元感的人像图片……它们，都来自近期爆火的 AI 头像生成。

软件环境: SpringMvc+ Spring + Mybatis + easyui + maven + oracle + nginx 责任描述: 新客户的对接,老客户的支撑,系统升级和项目维护;DFA算法敏感词过滤、ip鉴权;闪信,短信发送通道对接;渠道客户管理;闪信,短信 模板管理 项目介绍: 云名片在双方语音通话过程中,将用户预先设定好的个性化内容推送到对方的手机终端,并在屏幕顶层呈现,第一时间表明身份。用户阅读率高,签名可以个性化设置。可应用与银行,证券/保险,自来水/电力/天然气/通信运营商等公司/民航服务等。闪信发送信息以后阅读率高：顶层弹屏显示,需用户确认后才消失,阅读率接近100%！即时性强：不受传统短信网关时延限制,瞬发瞬收。 低下是小程序演示demo

1.通过制度的应用，严肃考勤纪律，彻底解决技术层面人员到位履行合同的问题，杜绝临时用工现象，同时为关键人员提供合理的变动。 2.采用人脸识别考勤下发，实现封闭现场管理。它可以登记总承包商、分包商、劳务、监理和施工人员的所有信息以及进出施工现场的考勤信息，支持个人或公司任何领域的查询。 3.进入现场的劳动者进入现场，包括个人身份证信息、工号、下属分包单位、班组、工种、进入日期、安全帽编号、是否办理证件、是否签订合同等。 4.工地led显示屏的在线编辑功能 5.身份证读卡录入信息功能

在银行借贷场景中，评分卡是一种以分数形式来衡量一个客户的信用风险大小的手段，它衡量向别人借钱的人（受 信人，需要融资的公司）不能如期履行合同中的还本付息责任，并让借钱给别人的人（授信人，银行等金融机构） 造成经济损失的可能性。一般来说，评分卡打出的分数越高，客户的信用越好，风险越小。 我负责数据建模模块，使用机器学习算法进行建模。

一个种植监测系统 包含土壤监测 数据采集 空气监测 气象站监测 视频监控 水阀控制 1.项目搭建数据库设计 2.串口协议对接 传感器数据采集 3.控制设备对接 4.监控视频接入

目前已具有自动批量刷常规学习任务功能，自动授课功能，自动批量改密功能。 专题任务由于地址不固定，只支持定做。 软件由python编写，没有AI界面。

一个种植监测系统 包含土壤监测 数据采集 空气监测 气象站监测 视频监控 水阀控制 1.项目搭建数据库设计 2.串口协议对接 传感器数据采集 3.控制设备对接 4.监控视频接入

1.Android+iOS原生开发 2.简介：基于蓝牙5.0低耗能的APP，APP与蓝牙模块连接、分包、重连、收发数据等来控制和收集各个传感器的数据信息。

1.项目要求实现基于内容的遥感图像检索 2.涉及到深度学习，pytorch的使用，排序算法，是我一个人完成的，首先使用resnet提取特征，然后进行度量学习，将图像特征转化为哈希码，随后通过哈希码的相似度来检索相似的图像。 3.最终模型的准确率，召回率较高，达到了98%

1.数据集中每条数据含有46个特征，均为实数，通过这些特征来预测这个人是否会返乡 2.采用集成学习算法，对数据进行预处理，去噪音，特征选择之后，训练模型 3.模型得到了很好的效果

主要工作内容: 1、 对接新核心系统、中间业务系统、新前置系统进行接口联调。 2、 开发坐席业务系统账户信息查询、账户冻结、ATM 转账撤销、签约情况查询等功能 技术描述: 1、 此系统基于 SpringBoot 开发； 2、 使用 xml 文件进行项目配置与第三方技术的配置； 3、 使用 Maven 整合项目依赖； 4、 使用 Tomcat 服务器进行前后端交互； 5、 使用 Redis 进行数据缓存； 6、 使用 Postman 进行接口联调；

功能描述：基于眼底多光谱图像和眼底彩照，进行视盘检测，血管检测，病变检测等，定量地分割出眼底图像上的微动脉瘤，出血，渗出，棉絮斑等疾病的重要信息，从而辅助医生进行诊断。 采用Deep Retinal Image Understanding框架（DRIU），实现视网膜血管和视盘分割。DRIU使用一个基础网络架构，在该架构上训练了两套专门的层来解决视网膜血管和视盘分割问题。包含多层网络结构，提取眼底图像的不同尺度的特征，细腻特征，粗糙特征等，通过训练分别建立血管模型和视盘模型，从而实现血管和视盘的自动检测。 该项目由本人独立完成。