人工智能

本项目基于Python技术栈（PyCharmIDE开发），打造Web应用安全自动化测试平台。核心模块包含：漏洞扫描引擎（支持SQL注入、XSS、SSRF等检测）、漏洞复现验证、WAF绕过测试、敏感信息泄露排查及标准化报告生成。通过Python脚本自动化调用BurpSuiteAPI、SQLMap等工具

开发了一套基于Python的自动化数据采集系统，支持多网站爬取、数据清洗和可视化分析。曾为电商、房产等平台提供数据采集服务，单项目处理数据量超过10万条。1.多目标网站数据自动采集2.智能数据清洗与去重3.数据可视化分析面板4.支持定时任务自动运行5.结果导出为Excel/CSV格式

五、项目核心模块与主要功能描述1.平台权限与用户管理模块核心做安全管控，支持用户登录注册、JWT鉴权、RBAC精细化角色分配；划分运维管理员、研发、测试、只读四类角色，严格隔离集群/环境操作权限，生产环境仅运维可操作，研发仅能操作测试预发环境，从源头规避误操作风险。2.Chart仓库管理模块支持对接

该插chrome插件，主要是为了自动回复facebook消息。当你在chrome浏览器中打开facebook的时候该插件会遍历会话列表中每一个用户，检查有没有该用户的最新未回复消息，如果有，则会获取最近的会话记录，通过websocket传递给后端聊天机器人服务，等后端相应后，将该消息回复改对应用户

编程语言：Python2.关键技能：GraphQLAPI、SQLite、多目标优化、Pareto前沿、组合搜索2.主要内容：爬取开源社区数据构建本地数据库通过深搜和剪枝来控制组合数量

通过Golang编译的代理穿透防火墙内核工具访问GeminiAPI，PyQt做交互，写提示词定义AI角色，助力操作。PyQt构简洁交互，借提示词实现目标AI角色。

1、项目管理2、电表管理3、采集器管理4、用电量数据导出5、客户管理智能电表、采集器选择http://doc-api.tqdianbiao.com/#/home/welcome

1.自动生成预测结果，包括漏洞置信概率、预测结果（漏洞或非漏洞）以及漏洞类型（CWE编号）。2.对模型进行微调，以适配漏洞检测任务，提升模型性能。3.保证检测性能的泛化能力，使其在不同场景下具有良好的表现。