Java

后台用是react,客户端有web端,小程序端用的是uniapp,桌面端用的是vue+electron,后端用的是java,业务做的是墓地墓碑管理,客户购买墓地该业务具有局限性,该项目花费时间半年,属于tob型的业务,在开发过程中也是遇到了很多问题

技术架构： 前端：Vue 3 + TypeScript + Pinia + Element Plus 后端：Spring Boot 3 + + MyBatis-Plus + Redis + MySQL 功能模块： 音乐播放与管理 高保真播放器：基于HTML5 Audio API，支持播放列表、进度拖拽、音量调节 多格式支持：MP3/FLAC音频上传转码

面向小型培训机构中不同班级及分店中对应的班级课程学院教练等数据信息进行管理 功能模块有 班级管理，教练管理，学员管理，上课日志，菜单角色部门管理等等，针对机构中所有人员业务信息进行数字化管理 项目主框架使用springboot，shiro安全控制，VUE前端PC展示，Mysql数据库 地址账号： admin queMINadmin

1.面对国内石油地质钻井大数据分析； 2.针对数据分析之后，进行图形化渲染； 3.针对数据分析之后，进行图形化渲染； 4.针对数据分析之后，进行图形化渲染； 5.针对数据分析之后，进行图形化渲染； 4.针对数据分析之后，进行图形化渲染； 5.针对数据分析之后，进行图形化渲染； 4.针对数据分析之后，进行图形化渲染； 5.针对数据分析之后，进行图形化渲染；

一，软件是面对的小微企业计算税款，通过发票数据和销售额数据，自动生成税款表，然后根据生成的税款表上传报表到税务局 二，主要功能有发票数据的采集，销售额数据，税款计算表 三、架构设计 1.采用SpringCloud技术体系构建微服务架构，根据实际业务场景对服务进行拆分 2.以nacos作为项目的服务注册和配置中心 3.使用GateWay实现高可用的请求转发、权限判定限流、降级 4.基于Ribbon+Feign进行负载均衡服务调用 5.基于高性能的Elasticsearch构建平台级日志系统快速定位问题

本系统基于Bert模型，这是一种基于Transformer的模型。Transformer模型能够处理长序列输入，有助于挖掘用户的长期兴趣和行为模式并且该模型中的自注意力机制可以并行计算，加快了推荐系统的训练和推断速度，由于Bert模型的维度较大，该模型可以采用微调的一种机制对模型的权重进行微调可以提高推荐的准确率。

本项目基于ruoyi-vue-pro框架进行二次开发，主要采用技术框架：spring-boot、mybatis，安全认证及鉴权采用spring security，dao层采用mybatis plus，缓存采用redis、数据库为mysql，消息队列采用RocketMQ，zookeeper+dubbo通讯协议 主要功能模块：数据分析、广告投放、基础数据、素材管理等模块 本项目主要针对广告投放员在各广告平台，如：百度，快手，小红书等广告平台进行广告投放，后端对投放消耗进行统计

这是一个半成品，虽然没有页面效果，也只有一个管理层的后端代码，既对学生等类的增删改查功能等，后续将加上SpringMvc加Vue完成一个完整的校园考试系统。将应用于各种学校。 该项目共三个端：学生端、老师端和管理员端

社交APP 。门槛付费终身会员，分布式架构 ，支持多包共存，C端代码，管理后台使用VUE 语言开发，覆盖APP内所需的各种配置，使用springboot +mysql+redis+rocketmq+oss+腾讯IM 等组件，AI内容使用通义千问，通义星辰制作，代码都是封装好的，换key 即用，项目中有首页、笔记广场、动态广场、AI助理、实时匹配等模块

客户名称：成都市新都区现代科技创新促进中心 案例背景：客户在园区管理和服务中服务，存在一些问题。 1、园区缺乏有效的线上服务平台，企业可能会因效率低下而对园区产生不满。这种不满情绪可能进一步影响企业对园区的信任和忠诚度，制约园区的长期发展。 2、缺乏有效的信息共享平台或机制，企业之间、企业与园区管理机构之间的信息沟通变得困难，这不仅增加了沟通成本，还可能导致创新机会的错失。 通过科创服务平台区解决这些问题，并采取有效措施加以解决，以打造更加高效、便捷、创新的园区环境。 案例简介： 1、提供给企业用户在平台园区入驻后，可以上传自己提供的服务或产品供其他企业购买，可申请金融贷款、对租赁园区办公室和会议室。 2、提供给园区用户主要维护入驻园区的企业。 3、提供给政府用户则维护自己区域内的园区和企业。

客户整合西藏各行政事业单位在全国范围内的国有资产，在资产规模快速扩张的背景下，公司面临资产管理的多重挑战。 1、资产管理效率低下，传统线下管理模式依赖人工操作，导致租赁招商、合同管理、收费核销等环节效率低下，业务数据更新滞后，难以支撑实时决策需求。 2、闲置资产利用率不足，行政事业单位资产种类庞杂，部分房屋、商铺等因权属不清、信息共享不足、审批流程复杂等问题长期闲置，造成资源浪费。 在此背景下，西藏国资需通过数字化转型优化资产管理模式。根据财政部《关于盘活行政事业单位国有资产的指导意见》要求，盘活闲置资产需以信息化为支撑，通过统一线上平台实现资产全生命周期管理，提升市场化运营能力。 该软件针对性解决了租房业务中三大核心问题： 1、租户端流程繁琐与操作低效问题 实现房源选择、合同签署、费用缴纳全线上化，避免线下奔波与人工沟通成本，解决了传统租房中信息不对称、流程冗长的痛点，提升租户自主操作便捷性与体验满意度。 2、管理端信息滞后与决策疏漏问题 通过小程序实时推送未处理合同、订单状态及在租房源数据，帮助管理人员实时掌握业务动态，避免因信息延迟导致的合同漏审、房源空置率高或租期管理混乱等问题，提升管理精准度与风险把控能力。 3、工作人员端数据割裂与协同低效问题 支持合同、房屋信息、缴费记录的在线查看与实时编辑，解决了传统模式中数据分散、跨部门协同不畅、纸质文件易丢失或更新不及时的问题，实现房源信息动态同步与精细化管理，降低人工核对成本与数据错误率。

四川中国白酒产品交易中心有限公司，作为白酒行业的佼佼者，一直致力于推动中国白酒文化的传承与发展。然而，在转型线上拍卖业务的过程中，公司面临着多重挑战。 1、仓储管理繁琐低效：传统的线下仓储管理模式在应对年份酒这一特殊商品时显得力不从心。年份酒的储存条件苛刻，且数量庞大、种类繁多，导致库存管理混乱，盘点效率低下，难以精准掌握库存状况。 2、拍卖流程协同不畅：从拍卖品的征集、鉴定、估价到拍卖会的组织、竞拍、结算，整个拍卖流程涉及多个部门和外部机构的协同作业。然而，当前各部门间信息传递不畅，协同效率低下，导致拍卖流程繁琐冗长，影响了客户体验和拍卖效率。 在此背景下，四川中国白酒产品交易中心有限公司迫切需要一个年份酒在线拍卖平台。该平台旨在解决当前面临的仓储管理繁琐低效、拍卖流程不畅等痛点问题。通过实现仓储管理的数字化、拍卖流程的协同化以及线上拍卖的便捷化，年份酒在线拍卖平台将助力公司提升运营效率，拓宽销售渠道。 该软件解决以下问题： 1、降低参与门槛 解决传统白酒交易中 “消费场景单一、拍卖参与困难” 的问题，通过线上商城直购与实时拍卖功能，让用户随时随地便捷选购商品或参与竞拍，提升消费与拍卖的互动性和决策效率。 2、流程自动化与标准化管控 解决 “人工操作低效、跨部门协作脱节” 的问题，通过全流程线上工具，减少人工误差，实现拍卖活动从筹备到交割的标准化管理，提升工作人员执行效率与流程可控性。 3、数字化交易闭环 解决 “信息不对称、信任壁垒及生态协作低效” 的深层问题，标准化拍卖流程确保交易透明可追溯，整合品牌方、经销商、消费者形成全链条闭环。

基于东方财富的自动化交易系统的主要功能有： 1、实时获取当日市场热门/人气龙头股票、基金、可转债结合自选、绩秀、超跌等股票进入票据池。 2、根据票据池内的票据实时获取相关股票、基金、可转债数据（如：价格、涨跌额、涨跌幅度、最低价、最高价、涨停价、跌停价、买一量、卖一量）。 3、结合实时数据分析判断相关股票、基金、可转债是否命中自定义的交易策略（如：上涨/下跌反弹策略、当日最高/低点策略、超跌策略、做T策略、涨/跌停开板策略）。 4、命中交易策略后分析交易前置条件是否满足。 5、满足交易条件后开始模拟交易或仿真交易。 6、当日交易事件结束之后重新收集数据，并对各股票、基金、可转债数据进行分析存储，次日依据该分析结果选择是否进入票据池。 该系统的作用主要在于可以有效避免投资情绪化，通过自定义策略可以有效避免追涨杀跌，同时还可以快速过滤出具有潜力属性的投资产品。

一、建设目标与策略 1.1系统目标 通过我司《无人值守称重系统》集成：OCR自动车牌识别系统、称重图像即时抓拍系统、电子光栅防作弊系统、自动语音指挥系统、自动信号灯指挥系统、LED显示屏显示系统、道闸控制系统、及软件管理系统于一身的智能称重管理系统。以软件+硬件结合的模式，实现24小时不间断的无人值守称重管理理念，在称重的整个过程里做到计量数据自动可靠采集、毛皮重自动判别、自动指挥、自动处理、自动控制，最大限度的降低人工操作所带来的弊端和工作强度，提高了系统的信息化、自动化程度。最大化的限制人为干预称重过磅情况发生，有效的避免由外界因素导致的称重误差，提升企业称重过磅的规范化、合理化的管理运行机制。 无人值守称重系统支持标准化对接，可以把称重数据共享至第三方平台。 本系统旨在建立适合企业生产、经营、管理的智能化集中称重平台，实现称重业务和数据的规范化、标准化、电子化和集成化。 过磅自动化：系统实现自助、无人值守的方式。全方位监管整个过磅过程，使每一次过磅都有据可查，异常报警。提高计量效率的同时强化管理，降低人工成本。 数据及时化：检斤销售过程中数据往往存在着数据的滞后性，周期性的单据汇总形式使管理者无法及时的掌握实时的销售情况。系统通过远程自动管控的方式使管理者可以高效、实时的掌握销售情况。 管控一体化：在数据及时化的基础上，生产的管理者对称重数据情况为依据，及时调整生产，从而控制产量，达到最优的管理、控制一体化联动。 1.2规划策略 以标准规范化称重管理为目标，对称重数据进行信息化管理； 以客户内部控制为导向的工作流程，规避日常使用中的相关异常； 以优化现场称重操作为主导，提升现场称重数据的严谨性。 1.3设计原则 在系统设计过程中，严格遵循“先进、实用、经济、可靠、开放”的原则，充分考虑了系统建设的前瞻性和实用性，具有较好的可扩展性和兼容性。 先进性：采用科学的、主流的符合发展方向的技术、设备和理念，系统集成化、模块化程度高、兼容性强，适应用户现场工作的可持续发展； 实用性：设计应合理，构架简洁，功能完备，切合实际，能有效提高工作效率，称重数据的可追溯管理； 经济性：在充分满足系统功能的前提下，体现高性价比。采用经济实用的技术和设备，充分利用现有的设备和资源，综合考虑系统的建设、升级、和维护费用，不盲目投入； 可靠性：采用成熟、稳定、完善和通用的技术设备，重要环节设备配置准工业级硬件，系统具有升级能力和技术支持，能够保证全天候不间断长期稳定运行，有完备的技术培训和质量保证体系； 安全性：系统采用专业的上位机系统开发环境，具有高度的安全和保密性； 扩展性：系统、设备接口的扩展，可兼容性高，拓展性强，有效覆盖市面99%以上称重设备的通讯接入，系统规模和功能应易于扩充，系统软件具有升级功能； 时效性：实现高互换性，高兼容性，充分保证用户现场的维护方便、简单； 易操作性：提供清晰、简洁的中文操作界面，操作与使用简便、灵活、易学易用，便于管理和维护。 二、产品功能 2.2系统技术特性 1、应用平台：windows7 X64、windows10 X64； 2、使用语言：简体中文； 3、网络环境：Lan、VPN； 4、数据库类型：MySQL； 5、称重设备接入协议：RS-232（ASCII)； 2.3系统功能特性 1、支持权限管理； 2、支持多用户管理； 3、支持 EXCEL数据导出； 4、支持 RS-232 COM 通讯测试； 5、支持称重设备通讯协议； 6、支持网络摄像头接入； 7、支持车牌识别摄像头接入； 8、支持称重时图像抓拍，配备录像机可实现自动循环录像管理； 9、支持无人化运行管理； 10、支持局域网查询端数据查询； 11、支持磅单打印； 12、支持数据查询报表统计； 13、支持配置LED点阵式大屏幕，同步显示当前车辆号牌及重量等信息； 2.4系统布局图及主要配置设备 2.4.1双向称重系统布局图 注：工控机、取重设备 、PLC控制柜、语音功放、打印机在磅房内，布局图上未示出； 2.4.2主要配置设备 本次项目采用的称重管理系统为“【双向双秤防作弊地磅称重系统】”。项目配置的主要设备有: 1．车牌识别相机（用于识别车辆车牌和车牌抓拍）； 2．智能道闸（用于车辆的的放行及断流）； 3．电子红外光栅（用于检测车辆是否停放到位，是否有压边、停落不到位情况）； 4．车检雷达（用于检测车辆防砸，控制落杆）； 5．监控摄像机（用于称重时瞬间图片抓拍）； 6．硬盘录像机（用于循环自动录像，有称重疑问时可调取监控视频）； 7．工控机（用于运行称重管理系统和数据存储）； 8．取重主板（用于实时获取仪表重量信息）； 9．语音播报系统（播报当前车辆号牌、引导操作及重量信息等）； 10．红绿信号灯（用于车辆引导辅助）； 11．大屏幕（用于车辆车牌和引导信息及重量信息展示） 12．系统控制柜（用于辅助设备的命令执行及部件的供电集成）； 注：最终交付使用的设备以签订合同中的设备清单为准； 2.5系统组成 本套系统由称重操作站点、数据库数据储存、系统平台PC端，三部分共同组成。 称重操作站点：由工控型计算机、车牌识别摄像头、智能道闸、毫米波雷达、红外电子光栅、网络高清摄像头、取重设备、语音系统、LED屏幕、信号灯、汽车衡、系统程序控制柜组成； 数据库数据储存：由工业控制计算机组成，主要用于数据库的配置和数据存储； 系统平台PC端：由称重管理软件平台组成，主要用于称重规则配置、称重数据的统计分析，以及报表 汇总导出和磅单打印； 2.6系统的安全与可追溯性 系统运用SQL数据库，通过专用的加密技术，加强数据的严密性，能有效防止数据外泄。并通过账号及密码的方式实现系统的使用登录，系统登录均需要使用系统包含的账户和密码进行登陆，所有的称重记录均和当前用户进行绑定。 管理者通过查询端访问登录时，可直接查询当前称重记录的直接操作人员。同时，每次称重数据的记录均有单独的流水编码，方便管理者通过PC端访问登录时，可直接追溯当前查询记录的相关信息，实现追溯管理。 可提供配置接口，供第三方平台（MES\ERP等厂级企业系统）接入，获取数据信息。 2.7系统的操作使用权限 系统设有使用权限的分配功能，所有的用户均由系统管理员（admin）分配操作权限，通过操作权限的分配，使整个系统管理更加严谨，可根据不同岗位进行权限分配，有效防止数据信息的篡改，参数配置的修改等。

AI云社区交流平台 使⽤技术：Spring Cloud Alibaba + MySQL + Mybatis-Plus + Redis + XXL-Job + MinIO + ShardingSphere-J DBC + Spring Cloud Alibaba Sentinel + Spring Security + Canal + KafKa 项⽬介绍：AI云社区交流平台是⼀键式⽣成所有⼤模型结果的平台，⽬前⽀持聊天对话功能以及图⽚⽣成等功 能，⽀持近百种⼤模型调⽤（本地⼤模型+云端⼤模型），还有社区交流和评论等功能。 主要职责： 1.负责 AI 云端⼤模型+本地⼤模型部署的对接功能实现和后端接⼝幂等性处理以及业务接⼝开发等⼯作。 2.负责数据库的设计和基础公共功能的开发，例如 Spring Security Util，MinIO Util，AuthUrlUtil 等。 3.负责项⽬分库分表功能的设计与代码的实现，并且使⽤开源的数据同步组件 Canal 通过监控 MySQL 的 Binlog ⽇志解决数据库和Redis的数据⼀致性问题，消除数据不⼀致导致的业务差错，保障了业务流程的顺畅运⾏。 项⽬亮点： 1.为保证⼤模型接⼝调⽤在⾼并发场景下的安全性与稳定性，引⼊分布式锁机制。使⽤Redisson 实现分布式锁， 通过在锁值中记录持有锁的线程标识及重⼊次数，防⽌前端调⽤接⼝时在30秒内重复调⽤的问题。 2.使⽤消息队列KafKa 实现系统的削峰填⾕，将⽤⼾的请求异步发送到 KafKa 的队列中,避免系统因瞬时的⾼流量 ⽽崩溃，并且设计了消息确认机制和重试策略以及将消息持久化到磁盘避免消息的丢失，保证程序执⾏的完整。 3.在云端⼤模型⽅⾯⽀持 ChatGPT、通义千问、⽂⼼⼀⾔、讯⻜星⽕、⾖包、Kimi 等近百种不同类型⼤模型以及 本地⼤模型Ollama的调⽤，⽤⼾可根据⾃⼰需求与成本的的需要，智能便捷的切换调⽤不同模型。

‌1. 产品定位说明‌ 本应用是一款垂直领域新闻聚合平台，专注于为Android开发者提供精准技术资讯服务，涵盖最新框架更新、开发工具评测、行业峰会动态及谷歌官方政策解读等核心内容，助力开发者实时掌握技术生态演进。 ‌2. 产品优势 与传统综合新闻应用不同，本产品采用深度垂直化内容策略，通过开发者画像分析引擎与人工编辑双重筛选机制，确保资讯内容紧密贴合Android工程师的技术栈需求与职业进阶路径，打造专属技术人群的知识升级门户。

企业门户网站，采用vue+java快速开发。 介绍企业业务范围，合作企业等内容。

业务发展和分店迅速增多带来了诸多管理难题。地理位置距离远使得管理极为不便，严重制约了公司的进一步发展。传统的电话、传真等数据传送方式存在明显缺陷。因此，开发POS系统成为提升竞争力的关键，旨在实现全面信息化管理，优化业务流程。 该项目后端： SSM（spring+springmvc+mybatisplus）：SSM框架将应用程序的不同层分开，使得各个层之间的职责更加明确，代码更加清晰。 spring security：使用了 Spring Security中的BCryptPasswordEncoder 加密技术。 springboot：提供了一种更为便捷的方式来创建独立的、生产级别的基于Spring的应用程序。 统一返回类型封装工具类：使得前端开发者更容易处理后端返回的数据，同时也使得后端代码更加整洁和一致。 前端： Bootstrap：提供了一个灵活的栅格系统，允许开发者轻松地创建复杂的布局。 AJAX ：使用异步请求，方便前后端用户数据的传输。 同时使用了技术有： （1）加密：使用了 Spring Security中的BCryptPasswordEncoder 加密技术。 （2）qq邮箱发送：使用了Spring框架的Java配置方式来配置邮件发送器 （JavaMailSender）。 （3）excel表格的上传和下载：使用了easyexcel的maven依赖。 （4）图片的上传和下载：将图片使用Base64编码然后上传和显示。

现今互联网应用为实现快速响应、探索、挖掘、引领用户的需求多数已使用微服务架构。京东零售也使用了微服务架构，微服务有很多优势不仅可以提升迭代速度，而且可以实现动态扩容缩容提升资源的利用率，特别是应对6.18、11.11等大促流量压力效果明显。但在实际开发中因为解耦不彻底、网络隔离等问题导致效率降低。mockRpc的目的是实现前中台彻底解耦、消除网络隔离提升开发效率： 1、在前台服务中引入了mockClient，由其hook调用的JSF接口并携带参数去请求mockServer； 2、由mockServer决定是否请求中台接口以及返回mock数据； 3、当mockServer告之mockClient开关关闭时，则会通过JSF接口去请求中台数据，当mockServer告之mockClient开关打开并返回了mock数据后，则前台服务拿mockServer返回的数据去做逻辑处理而不在调用JSF接口请求数据，从而实现了开发过程中的前、中台完全解耦 参考：https://mp.weixin.qq.com/s/A0T6ySub0DfQiXJAbWm2Qg

项目面向企业内容，公司自研产品，定制化开发。 主要模块： 1. 直播人员管理 2. 营销活动：发红包，发福袋 3. 直播商品卖货 4. 直播数据统计，如用户观看时长数据统计 5. 直播答题互动 主要技术：采用分布式架构方式，使用Spring-Cloud架构，使用Spring-Boot构建项目，Git代码版本管理，Maven管理项目jar依赖，使用redis缓存技术，使用rocketMq进行消费数据，使用Elasticsearch进行数据全文检索，使用shell脚本命令部署项目。