地图相关

前端负责任和开发组组长 主要负责组件库,首页,监控中心,设备管理 视频流和可视化 项目为ai智能巡视,以上线多个变电站使用
230vue地图相关
项目采用前后端分离技术开发,用户端使用微信小程序开发,后台使用vue+elemutUI开发,前端内容部署在nginx反向代理服务器中,后端采用SpringBoot进行开发,采用SpringMVC作为控制层框架,采用mybatis作为持久层框架,使用mysql数据库作为关系型数据库,采用Redis缓存技术。 1、 自定义切面,实现公共字段的填充,如:创建时间、创建人ID、修改时间、修改人ID 2、 在素材管理模块中,采用了阿里云OSS存储视频、音频、图片的资源 3、 使用Redis缓存店铺的营业状态、菜品分类数据、菜品套餐信息、用户购物车套餐 4、 使用SpringCache优化了缓存编码设计 5、 基于JWT封装用户Token,并自定义封装了拦截器校验JWT的数据有效性 6、 使用Spring Task 定时扫描默认超过15分钟,未支付的订单,并及时关闭,定时修改店铺的营业状态 7、 Echarts多种图标对接后端接口,展示营业数据、用户统计数据、订单统计,使用Apache POI完成各项经营数据的导出 8、 使用WebSocket设计商家听单(接单、催单)业务需求以及买家、商家的聊天
320javaGUI开发框架
1. 分为后台微服务和web UI,为使用者提供SAAS服务 2. 我负责后台微服务开发,使用Go,基于goin框架开发网络服务,为SAAS提供数据服务 3. 基于文件系统实现断点续传,
450grpc地图相关
该项目主要是为了巡检人员更方便找到巡检点,并且在巡检点进行巡检,记录巡检情况。负责了地图相关模块,定位获取和页面相关数据展示的功能
50java地理信息系统GIS
基于GDAL的影响数据处理库主要是使用C++调用GDAL实现常用的图像,影像的处理功能以供应用系统调用,功能包括均值滤波、中值滤波,直方图均衡,影像裁剪,影像拼接,影像校正,影像融合,辐射校正,坐标转换等功能,主要负责库的实现。
60C/C++地图相关
项目主要为⽤户提供船舶实时的卫星、岸基信号 的查询,船舶货物追踪查询,铁矿⽯、焦煤、动⼒煤等⼤宗商品的发运、到港、库存等主要数据,信息更新及时、准确。 个人业绩: 1. 应⽤H5+C3+Element-ui+ECharts根据设计图实现⻚⾯布局; 2. 应⽤vue-router技术点编写路由组件,并根据需要实现组件间的跳转和切换; 3. 把重复应⽤的组件进⾏封装,减⼩项⽬体积,提⾼应⽤加载速度; 4. 应⽤token实现单点登录; 5. 使⽤localstroage、sessionstroage存储⽤户权限,在导航守卫判断,控制路由跳转; 6. 应⽤props,⾃定义事件,slot实现组件通信; 7. 应⽤axios实现前后端通信,通过配置devServer进⾏服务器代理解决跨域问题; 8. 使⽤vuex存储⻚⾯展开状态; 9. 使⽤for循环及continue解决表格的n级筛选、筛选项动态⽣成的问题等; 10. 开发附属产品:微信⼩程序、公众号⻚⾯、app(uni-app); 11. 开发相关拓展项⽬(http://qtxy.gogotrade.info)。
190javascriptwebapp
负荷资源驾驶舱项目,用于展示用户画像,资源总览,多方位展示用户信息。技术栈为Vue+ElementPlus+Echarts,负荷公用组件的开发,如标题、表格,动效边框等。
220javascript地图相关
化工园区中的员工、仓库、储罐、物料、特殊作业等信息进行管理,并对风险点地区、仓库进行分级管控监测,以对相关隐患进行排查治理
120java后台管理系统(模板)
项目描述:以监管的目标,实时监控车辆在运输途中的行驶轨迹,保证货物运输的安全。 技术架构:项目整体采用前后端分离架构;前端采用easyui, jquery框架实现,通过ajax访问后端数据; 后端使用nodejs语言,基于express框架及自有封装数据库集成框架,同时支持sqlite, mysql, sqlserver, oracle:该项目体现了低耦合、高内聚的设计思想。 项目职责:模块开发,系统测试,系统运维 使用工具:nodejs, mysql, vscode
210vue地理信息系统GIS
数字化城市指挥中心项目是为城市管理部门设计的一种综合性管理平台,旨在整合城市各个部门的数据和资源,提供实时监控、智能分析和决策支持等功能,以实现城市运行的智能化、高效化和安全化管理。这样的项目通常包括城市基础设施监控、事件响应管理、应急指挥调度、交通管理、环境监测、公共安全等功能模块。 数字化城市指挥中心项目的主要特点包括: 数据整合: 整合城市各个部门和系统的数据资源,包括监控摄像头、传感器数据、市政工程数据、交通数据、气象数据等,实现数据的共享和流通。 实时监控: 实时监控城市各个领域的运行状态,包括交通流量、人流密度、环境污染、公共安全等,及时发现异常情况并进行预警和处理。 智能分析: 利用大数据和人工智能技术对数据进行分析和挖掘,发现数据之间的关联性和规律性,提供数据驱动的决策支持。 应急响应: 实现应急事件的快速响应和调度,协调各个部门和资源,及时处理突发事件,保障城市安全和秩序。 数据可视化: 通过图表、地图等可视化方式展示数据,直观呈现城市运行状态和趋势,帮助管理人员更直观地了解城市情况和问题。 决策支持: 提供多维度、多层次的数据分析和决策支持功能,帮助管理人员制定科学
140javascriptjQuery 文件上传
应用技术:C++、Protobuf、muduo网络库 、zookeeper 任务:开发基于Protobuf与muduo网络库的分布式通讯RPC框架,完成远程过程调用任务 1. 使用Protobuf进行数据的序列化与反序列化,并采用单例设计模式读取配置文件信息 2. 使用muduo网络库实现高并发的RPC同步调用请求处理 3. 使用 zookeeper 作为服务治理中间件,提供服务注册和服务发现功能
410C/C++C/C++开发工具
1.项目主要分为车队端、运营端、服务商小程序端、司机小程序端等系统;运营端主要为车队开权限账号,车队端主要管理系统司机运输订单的业务以及给司机进行结算;并且可以维护服务商(如加油服务商、维修服务商等);服务商小程序主要针对司机进行服务,比如司机车辆的加油和维修等;司机小程序主要针对司机使用,可以便捷性的司机自己运输中的订单交接,每个月的支出和工资. 2.我主要负责车队端和运营端的开发任务,主要使用Vue+Vuex+Vue-Router+Webpack+Axios+ElementUI等技术栈,并对系统进行性能上的优化,提升网站的初始加载速度,最终项目按时上线,用户用的很满意. 3.该系统复杂性高,尤其是订单的业务比较复杂,涉及到不同运输模式下的计算;针对不同运输模式下的计算分不同的模块进行处理
190vue地图相关
该项目是一个面向 B2B2C 物联网产品,产品的定位是面向中小型共享电动车运营商,解决他们线下有市场而 无运营平台的问题。该产品是多租户模式,如果你是共享电动车运营商,你无须花大成本定制开发一套软件系 统,你只需要接入该平台,就会获得线上的 APP、小程序和管理后台,然后在线下投放共享电动车,就能进行 正常运营。 在该产品中,本人作为一位产品经理,负责产品的市场分析、竞品分析,定发展方向和商业模式,从 0 到 1,然后不断完善产品,实现从 1 到多。
70墨刀地图相关
司机招募及司机管理系统搭建 司机订单管理系统搭建 司机负向行为治理 订单调度后台系统搭建 这些功能的综合实现提升司机的工作效率和乘客的服务体验,同时确保双方的安全和便利
250axure文档/文本编辑
整体的报表数据。包括机器人的服务指标、转人工分析、区域访问排行、知识评价分析、问题分类、热度词汇、热点 Top10 和情绪分析等数据 主要使用了Vue+Echarts开发,运用响应式设计适配不同尺寸的设备
291javascript开源图标
数据分析,数据整合,运输全程定位跟踪,报警(各方位)、预警并通知, 历史轨迹处理,会员积分、事件,支付等
80java作业/任务调度
项目简介: 该项目主要通过对无人机的控制,实现无人机的自动巡检作业,并对整个巡检过程中的数据进行分析处理和展示。 主要职责:  负责主页数据统计界面的开发,以及后端数据统计的接口开发;  负责主、从服务器设置的接口开发;  负责主、从服务器之间文件同步相关接口的开发;  负责巡检照片的缺陷标记功能开发。
20redis图形/图像处理
功能:对原始影像、RPC文件进行裁切,快速开展正射纠正,并生成融合后的影像 技术:Javaweb、GDAL、Ajax、Jquery 效果:原始影像的数据量巨大,本软件针对较小的目标区域,生产效率有巨幅提升
1361java网站客户端
1、独立开发APP功能,从0-1,目前使用者百万级别 2、App包含教育信息展示,课外活动报名,通过地图查找所在位置的学校,管理学生各种信息
190android地图相关
项目描述:以无人机为载体,使用光电吊舱、雷达对目标进行搜索、定位。 技术架构:项目整体采用前后端分离架构;前端使用vue3, elementui框架;通过ajax访问后端数据; 后端采用go语言,采用gin框架,数据访问层通过gorm框架操作数据库,自动生成表结构、简化了表的设计。数据库采用的是Mysql数据库。 项目职责:模块开发,系统测试,系统运维 使用工具:go, mysql, goland
190gorm地图相关
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