Python

该脚本使用python中的selenium库对浏览器进行操作，进而实现视频观看，其编写应用到了对网页html的一点点知识，用于获取控制元素，并且应用opencv-python中的帧处理操作对视频长度获取等内容进行编写，相对比较简单。

预设任务类型，驱动手机执行必要的操作后，拉取执行结果进行分析，通过表格和图表进行展示； 全平台设计、开发、维护

分为数据爬取和数据分析两个模块。 通过tushare接口来将tushare官网的银行对于的股票数据进行爬取，然后再用numpy模块和maltplolib模块对这个数据进行分析可视化 技术栈为tushare+pandas+numpy+matplolib

根据用户需求构建模型并部署，通过目标检测模型在自然场景等大数据库中筛选出点表数据并结合ocr功能对电表进行识别，降本增效

在这个程序中，我利用网络爬虫爬取到了《西游记》全篇一百回的内容，并下载到电脑里，存储起来，方便阅读。

卡证文字识别，该项目主要的难点在于图像扭曲，歪斜，偏移以及曝光，角度问题，样本主体问题以及信息结构化问题等，本人主要参与了全流程并优化解决了上述的大部分问题，常规卡证字段准确率高达99+

1、作为项目经理和技术技术经理对客户需求分析，提出自己的解决方案，竞标相关的文档编写 2、前后端架构搭建 3：数据层设计（时序数据库ceckhouse，标准存储pgsql，nosql（rendis）） 4：支撑层设计：主要包括数据管理子系统和数据智能引擎两部分。其中，数据管理子系统集数据采集、数据处理、数据库建设和系统管理等功能于一体，实现运营商数据和现有政务数据等多源数据的融合处理，为后续开展成功的人口监测和服务提供更加客观、准确的数据基础；数据智能引擎则主要包括数据分析流程引擎、数据分析算法模型库和数据分析可视化展现组件三部分。通过数据分析流程引擎实现海量数据的抽取、清洗、转换、分析挖掘、结果集加载的流程化，并提供相关流程的配置和运行监控管理；模型库是一系列基于机器学习、深度学习的算法模型，为流程引擎提供底层智能分析能力；数据分析可视化展现组件是针对业务应用场景，为数据分析挖掘结果集提供多组件的、合适的、直观的展现组件，让信息传递和表达更加直观清晰。 5：展示层设计： 展现层是系统平台与用户交互的窗口，是数据处理结果、分析结果以及业务应用结果的直观呈现。围绕数据分析及展示要素的需求

（1）研究了基于可学习像素级滤波核预测网络，通过滤波方法进行图像/视频去雨。但不同于传统固定滤波核的滤波形式，本文方法的滤波核是由可学习的像素级滤波核预测网络输出得到的。通过全卷积神经网络以全监督的方式多尺度学习配对雨水图像信息，预测得到每个像素的专用滤波核，最后对图像进行滤波处理。 （2）研究了基于生成对抗学习模式的神经网络，在全局注意力机制和特征融合机制下以无监督的方式学习真实雨水图像和高质量清晰图像特征，并在去雨的同时提升图像效果，如调整图像对比度、饱和度、还原图像细节等。针对视频去雨，本文提出了像素空间帧间差异损失和特征空间帧间差异损失来约束模型实现视频去雨前后的时序一致性。 （3）研究了基于“自由变换、融合”的数据增广算法，尽可能地模拟真实降雨受到许多自然环境影响下的成像效果。最后和其他现存的雨水数据集比较，本算法生成雨水图像更加逼真，雨线效果丰富。 实验结果显示，本文方法对雨水环境下道路路标的目标检测算法性能有显著的提高作用，在去雨后目标检测的平均精准度（mAP）提高了11.3个百分点。与现存的去雨方法相比，本文方法在图像/视频视觉效果上有很大优势。最后通过消融对比实验，验

1. 负责登录、学生成绩增删改查、新闻增删改查、个人信息增删改查 2. 建立数据库、利用sqlalchemy操作数据库 3. 建立响应模型、请求模型验证数据

该项目为简单的数据爬取，主要分为Spider模块，Item和PIpeline模块，以及爬虫中间件 其中Spider模块主要是用来向目标网址返回的数据进行处理，item模块进行筛选，Pipeline模块将数据持久化 用的技术栈为Scrapy框架+Xpath+re+MySQL。

本发明公开了一种基于生成对抗网络的非可逆人脸信息加密及人脸识别方法，该方法基于人脸属性编辑，对人脸信息提取特征，采用非可逆加密人脸属性映射，得出加密后的数据值并编辑出一张相对应的新的人脸信息，通过比对加密后的人脸信息，识别判断得出结果。本发明可用于安检、支付、解锁、购票、比对、身份核验等需要人脸识别的应用场景平台，可使各应用平台中存储的人脸数据变为经过不可逆加密的人脸数据，保护了个人面部信息的隐私性。同时，通过在不同应用平台应用不同的加密参数，可实现不同应用平台人脸储存信息的独立性与安全性，体现出本发明的广泛应用性。本发明的实施，将有助于加强对人脸隐私信息的保护。

一个帮助老师上课的工具，人称“第三方希沃桌面”，非常复杂的项目。 界面是用 Electron 做的，所以都是些前端技术 HTML CSS JS 之类的。 但是有些功能很复杂，要用 Python 和 C# 助力…… 难点有很多，其中一个就是那个小小的侧边按钮，别看小小一个，做起来太费劲了，花了好几天……

基于树莓派，将步态识别算法与Raspblock AI全向智能车有机结合，集成电机模块、舵机模块、视觉模块、语音模块等多个模块，实现步态识别智能巡航小车。整个装置集步态注册和实时步态识别、自动巡航和人工操控为一体，配有前端可视化操作界面，操作流程人性化，为实时流动步态识别的推广贡献了一份力量。 各模块的主要功能如下： - 电机模块：驱动智能车的麦克纳姆轮，实现全向运动。 - 舵机模块：通过可视化界面控制舵机，实现摄像头云台及镜头的旋转； - 视觉模块：通过树莓派USB高清摄像头采集步态序列并上传； - 语音模块：实时播报步态信息注册进度和步态识别结果等信息； - 深度学习模块：采用最先进的步态识别相关算法，提供快速准确的识别服务。

压测脚本整合 1 负责把各个子场景按照角色组合到一起 2 设置不同场景的比例，要求压测并发人数是定义成一个变量，比例通过变量*百分比动态计算 方便调整场景的比例

小程序车位掌柜 停车位抓取： api分析： 1.地址搜索返回经纬度信息 2.根据选择的地理位置，查找附近500米范围的停车位信息 程序： 支持搜索地区，选择具体位置 返回车位信息，输出excel表格

SHELL，PYTHON脚本开发，精通SHELL，PYTHON脚本开发，开发过2万行的SHELL工具，可以在SHELL中实现业务逻辑，熟练开发python运维自动化工具

现在的翻译软件新推出了自动检测语言功能，这样就可以直接中英互译了。用爬虫就可以不用进入网页，也可以中英互译，非常方便。

用Python爬虫也可以抓取一些优美的图片。大部分网站会让你开会员后才能下载，找到免费的网站就很困难，或者这些网站的图片都不行。但是用爬虫就能绕过这个弯。

项目主要是OCR定制化服务的开发，主要涉及数据标注到模型定制化开发以及结构化信息定制化输出等全流程的OCR相关开发工作

交通枢纽的客流分析，交通枢纽每天客流分布、交通枢纽每天时点客流分布、交通枢纽60分钟客流分布、交通枢纽进出站规模与分布、交通枢纽的客流画像分析（性别、年龄、来源）、早晚高峰交通枢纽的人数规模 1）时间维度选择：右上角选择年月日来展示具体数据。 2）区域维度展现：中间提供交通枢纽选择功能，点击交通枢纽名称可以切换页面数据，默认展示其中一个交通枢纽数据，如：长隆度假区。