Python

Python是一种广泛使用的解释型、高级和通用的编程语言,[1]由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum创造,第一版发布于1991年,它是ABC语言的后继者,也可以视之为一种使用传统中缀表达式的LISP方言。[2]Python提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型,以及解释型语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言,随着版本的不断更新和语言新功能的添加,逐渐被用于独立的、大型项目的开发。Python支持多种编程范型,包括函数式、指令式、结构化、面向对象和反射式编程。Python解释器易于扩展,可以使用C或C++(或者其他可以通过C调用的语言)扩展新的功能和数据类型。Python也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python
一、负责整个软件的设计、开发、测试、和打包。 二、功能: 1,前端交互界面(使用pyqt5) 2,提取 PDF、word、txt、Excel 等形式的文档中的单词 3,可将提取的单词转存为 txt、Excel、csv 等格式的文档 4,可将提取的单词与已有的词库文件对比,如:将2023年的考研英语一试卷中的单词提取出来并与考研考纲单词做对比。
1480
该项目是杭州牧芯乳业定制的扫码购物系统,包含用户扫码端、代理管理端、配送端; 用户端主要功能为:用户扫描机器码授权微信支付分开门,用户拿去货物后,关门自动结算扣款。另外还开发了目前市面独有的月卡体系,用户购买月卡后,用户可以扫码领取月卡商品; 代理管理端主要功能有:机器管理,库存管理,订单管理等功能; 配送端主要功能有:机器补货功能 该项目目前已开发完毕,但因客户运营需要,还未正式上线使用。项目工期30天(不含申请微信支付分) 机器对接的是第三方售货机。
2050智能硬件
mock平台,帮助团队mock第三方回调的数据! 可以在无法调用第三方的环境里,自己生成并管理各种情况的mock数据! 方便联调和测试时使用
1660vue
1.基于pyqt5实现界面UI,selenium实现对浏览器的控制,通过读取xlsx文件来自动填写网站内容并提交。有错误处理机制,能够将未完成填写的部分自动生成另一份xlsx文件。 2.个人开发 3.页面刷新较慢,故而会在操作后停止一段时间等待页面刷新完毕。
2000
使用python设计语言进行目标检测,在yolov5目标检测框架上进行改进,提高了检测的mAP值。 该论文已经见刊于中文核心期刊
2000python
本项目根据LSTM和贝叶斯调参,实现了通过利用电池电压,电流i,电阻,温度等参数来预测电池SOC的目的,作为车载BMS的一部分,参与车载电池健康状况的估计
1940Python
自制的小游戏,实现了沙盒模拟,以天为单位模拟生物的行为以及发展规律。 目前没有遇到太多困难,程序逻辑没有问题,就是在一些参数的设定上,一点点的偏差对于游戏的运行效率有很大影响,比如生物的生育过于快速,会导致生物数量指数爆炸,程序运行卡顿等问题,解决方法是二分合适的速率,多调几遍就能正常运行,变成平稳的生态了。
2150python
整个系统由我独立主导进行开发,除后端开发外,对系统的功能设计、页面设计、需求对接都由我独立完成。 多端应用是一个微信生态私域工具定制开发平台,为品牌赋能,打造专属业务私域的营销工具。不受行业限制,根据客户的行业和业务特点开发出合适的产品,突破思维局限,提高工作效率和业绩....
2250python
使用python技术,爬取国务院官网发布的休假信息,区分休假以及调休日期,并组合成json串返回并保存本地文档。可以使用该技术发布的python包,每年定时调用获取准时的休假信息,为人力资源提供易用性。
1080
一、负责整个软件的设计、开发、测试、和打包。 二、功能: 1,前端交互界面(使用pyqt5) 2,用户根据招标企业给与的文件生成报价表文件(excel表形式)。根据报价表和存储在本地的产品信息数据,一键生成最终报价。
1440Qt
淘宝抢购小脚本源文件源码
首先是模块的导入,相比起request模块,selenium所采集到的html网页代码更全 通过webdriver.Chrome去触发一些事件 在datetime模块里面不断地探测时间进行对比
3740python
针对大的工程工地上部署的多个通信基站的管理问题,开发基站管理的可视化平台,目的是提高基站部署、配置、管理等环节的便捷性和安全性 项目职责: 主要负责可视化平台后端的开发 项目业绩: 主要利用 Twisted 网络引擎框架,搜集各个基站的上报信息并做出需要的整理存入数据库。再利用 Flask 搭建后台,根据前端发出的命令查询数据库并做数据整理,反馈给前端。
1820后台管理
项目分为三个模块: 1.UI设计,使用PyQt5来进行。 2.信息爬取,使用Requests来爬取信息。 3.展示内容,也是用PyQt5来进行
990
改项目是自动驾驶控制模块的一个子项目,分别利用卡尔曼滤波完成了对来自于imu和rtk对于车速的估计,利用LQR实现了附加横摆力矩的计算和转化为扭矩通过can输出到下层控制器。本项目对于提升自动驾驶在一些极限工况下的性能有很高的帮助。
2340C++
本项目分别接收来自感知和规划模块的路径点信息,实现了对于车辆的跟踪控制,项目中,本了弥补纯追踪存在的缺陷,引入了诸如PP_PI的控制策略,同时考虑在高速时候引入MPC来做控制
1620C++
针对工地中基于视频的安全检测问题,开发和搭建基于数字图像处理技术、机器学习技术的工人穿戴是否合规以及工地周边是否有人偷挖资源的监测平台,目的是监测工地中关于工人是否安全作业的情况以及工地周边的情况,提高生产过程中的安全性和资产的安全性 项目职责: 主要负责产品的设计、开发;设计整个系统的架构; 设计系统的软件结构;开发系统的检测识别部分; 项目业绩: 在设计阶段,主要设计了整个系统的总体架构以及软件架构和各个模块; 在开发阶段, 首先收集了关于是否佩戴安全帽的数据集,通过深度学习完成了数据集的训练,生成了可以判断工人是否佩戴安全帽的模型,以及可以判断人的动作是否是可疑动作的模型;其次开发了软件部分,将生成的模型运用到软件工程中,并将程序移植到 AI 开发板上,形成产品;
3130python
1. 项目包含普通流程模块, 子流程模块, 外部接口调用模块, 前端页面低代码设计模块, 用户在发起特定流程后可以实现自动化运维, CMDB 数据修改, 低代码前端页面设计 2. 负责所有流程模块相关功能的开发, 包括流程流转, 转派, 驳回, 企业微信消息推送, 子流程关联及低代码平台搭建。实现了前端页面动态开发, 使用流程实现自动化运维
1430vue
仿照接口管理工具yapi,做的一套给团队内部使用的接口调用工具 可以直接将接口参数实时同步,并帮助其他成员,跳过鉴权部分,直接调用各环境
1750vue
针对航运企业自己关注的船只需要在船讯网上一个个查找的问题,设计了船只信息获取程序,客户只需要把所关注船只的MMSI号写在一个文件中,程序会统一加载,然后通过爬虫技术从网上获取需要的数据,再数据整理和筛选按照需要呈现出来。 项目职责:负责全部的开发。
5410
通过AVEC2017获取抑郁症患者视频数据,每一患者平均帧数为1.5万帧。训练集107人,校验集35人,测试集47人;数据总帧数超过200万帧。 通过Spectral Representation将患者长度不同的视频数据转化为长度相同,维度固定的数据。 通过面部特征点分布及表情运动单元的共现概率进行连接,形成图结构。 通过pytorch进行模型训练与保存,通过学习率衰减及脚本进行模型调参,最终RMSE为5.2,优于现有论文报道水平。
1610python
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