Python

1,项目分为网络请求和数据解析部分 2.我负责整个爬虫的编写,耐点就是章节id的获取 3.处理方法就是用字符串的.split方法

1. 朋友的公司做股票期权的高频自动化交易，委托我开发一套对接柜台接口的、能够高速处理订单的系统。主要对接了恒生股票期权的极速API，以及对接了上海期货的新一代交易所系统。能够支撑上层交易策略，都够高速、低延迟、批量的处理交易指令，和交易结果反馈。 2. 我负责此高速订单处理系统的开发，使用 C++/Redis/CMake技术栈，支持Windows和Linux环境下编译和运行。同时要封装为Python API，方便交易策略算法调用。 3. 开发中遇到的难题是没找到合适的C++版本的JSON解析库，只好自己实现了一套JSON解析库。另外需要编译和使用Redis的C语言链接库。

一、项目名称 豆瓣电影 Top250 信息爬取与存储项目 二、项目背景 在数据分析和电影研究领域，获取豆瓣电影 Top250 的相关信息具有重要意义。这些信息可以用于分析电影的流行趋势、不同国家和地区的电影风格、导演和演员的影响力等。 三、项目目的 本项目的主要目的是爬取豆瓣电影 Top250 页面的电影相关信息，包括电影的名字、导演、演员、年份、国家、类型和简介，并将这些信息存储到一个 movie.csv 文件中，以便后续进行数据分析和处理。 四、项目应用 可以对爬取到的数据进行数据分析，例如统计不同年份、不同国家、不同类型电影的数量和占比。 可以根据导演、演员的出现频率，分析他们在电影界的影响力和知名度。 可以对电影简介进行文本分析，挖掘电影的主题、风格等特征。

为了实现简单爬取网易云音乐榜单上热门歌曲的歌名和歌手，使用Python编写一个网络爬虫。首先，我们需要安装requests和BeautifulSoup库，然后通过发送HTTP请求获取榜单页面的HTML内容，并使用BeautifulSoup解析HTML结构，定位包含歌曲信息的标签，提取出歌名和歌手的信息。最后，我们将这些数据整理并保存到本地文件或数据库中，以便后续分析和处理。这个过程不仅能帮助我们了解当前的音乐流行趋势，还能为推荐系统提供数据支持。

1.面向企业用户需要经常为员工缴纳医社保的。 2.自动化处理医社保申请和验证流程，提高数据录入的准确性和效率，减少人工干预，释放人力资源。 3.在UiPath Studio中设计自动化流程，包括数据采集、输入、验证、报销和报告生成等步骤。 4.部署在本地电脑中，保证数据安全，记录日志，方便查询与运维。

系统功能模块 1.用户关系模块:学校、老师、家长、学生、班级、课程关联关系管理 2.老师工作台模块：发布作业、发布成绩、发布班级动态、学生评价 3.家长班委会：发布动态、发布活动、班费管理 4.学校后台：管理学校，老师，班级，学生，成绩数据 5.总后台：管理系统所有数据 系统架构设计概述

我擅长多种编程语言，如 Python、Java 和 C++，能够根据项目需求灵活选择最适合的语言进行开发。在算法和数据结构方面有着扎实的功底，能够设计高效的程序逻辑，优化代码性能，提升系统的运行效率。对于数据库的设计和管理，我也得心应手，熟练使用 MySQL、Oracle 等数据库，确保数据的安全存储和快速检索。在项目开发中，我注重代码规范和团队协作，能够与团队成员保持良好的沟通，共同推进项目的顺利进行。 同时，我对新技术和新框架保持着强烈的学习热情，不断将前沿的开发理念和工具引入到项目中，为软件产品的创新和优化贡献力量。

1.作品分为网络爬取和数据分析两部分 2.用到了寻找json接口,对json接口的分析,搞清楚url里面的变量是谁 3.难点就是找json接口

1：蒙牛业务中台，为集团公司和分子公司提供下订单、履约的解决方案，主要包括：预报单，销售订单，退货订单，履约单，发货单，装运单 api 集成接口， 通过消息同步状态信息，对接第三方平台 SAP、OTW 完成财务、凭证信息过账和出入库、交货单信息交互。 2：主要负责订单、履约单接口架构设计和开发，用到Springboot, Redis, RocketMq, Kafka, ES, mysql 等技术。 3：遇到的难题，接口的性能问题，达不到压测的标准，采用线程池技术，并发处理提高了性能。

利用python爬虫,爬取windows update网站中最新的update,并下载到本地,利用windows administration接口，处理wsus同步更新包功能，并且审批下载特定update，使用rabbitMQ像下游以及server发送message，并且将update的相关详细信息使用restAPI的方式提供给其他平台使用。

1. 该项目主要是用于公司内机器学习应用部署的平台，可以进行机器学习模型的训练，部署，管理以及分享，也可以基于已有的模型仓库，生成相应的美术组件，用于支持游戏的开发过程。 2. 项目不要有三大模块：机器学习模型运行平台、后端管理模块、前端模块。 3. 主要的技术栈：Docker, PostgreSQL, GraphQL, VueJS等

该系统基于django开发，数据库采用mysql，该系统有三个功能：员工管理，主任管理以及部门管理。数据表设计员工与部门是一对一的关系，部门与主任是多对多的关系，员工与主任通过部门存在间接关系。

本项目主要是厨房设备小商城网站，包括用户权限、产品管理、产品分类管理、产品上传、产品预览等功能、 本产品由我自己完成

市区开放集成化一体系平台，内含：科技政策业务平台、科技创新管理平台、科技数据中心、专家库及评审系统、科技招商等等模块。 其中目前正进行其中一个模块，科技政策业务平台：由某市区开放各类项目，各企业提交申报申请，余额计算。 负责功能测试，接口自动化测试。

后端使用django框架，前端使用vue框架， 实现一键发布多个环境，查看服务端pod运行状态、组件日志，及跨堡垒机查询生产环境的数据库和日志等功能 类似云效流水线、Jenkins之类的CI/CD工具，另包括查看日志、跨堡垒机操作/查询数据库等提升团队效率，保障使用安全的工具

学生、白领等群体在日常休闲时刻、情侣约会、朋友聚会等场景下，咖啡店、餐厅等门店线上点歌。主要分为 Spring Boot 服务器端，小程序用户端及商户端，音乐盒子（商户音乐播放器，定制基于 MIPS 的小型专用播放器），所有均为独自开发实现。

1：太仓市民卡项目，主要功能包括申领服务，制卡任务，库存管理，商户管理，查询统计，系统管理。制卡流程包括申领、任务生成、卡厂制卡、制卡导入、库存配送、卡发放。管理卡片，主要有挂失、解挂、充值、销售、退款、退卡、补卡、换卡、开通公共服务，如公交、借自行车、公园卡、借阅图书、卫生应用，小额支付，银行卡支付，商户结算为商户提供结算数据。 2：主要卡片申请、制卡导入、库存配送、充值、退卡、换卡功能的架构设计和开发 3：成果：顺利完成一卡通项目的验收。

1：大企业采购主要模块包括，招投标、询报价、竞价单、履约、订单、合同、收发货、结算单、付款单，解决大企业采购和供应商卖货，连接买卖家的电商交易平台。 2：主要负责订单，合同，结算单，收发货，付款单模块的架构设计和开发，主要用到 Nacos, Springboot, Redis, RocketMq,Kafka, mysql 这些技术栈 3：成果：顺利完成批量创建订单，比价单批量下单，订单评价，订单实现模板配置化的能功能迭代。

1.【50%】本网站致力于介绍狐妖小红娘该动漫，通过里面的人物主角介绍和一些精彩片段以及图片欣赏，来让人们能够了解到这部动漫的大概内容情况； 2.【20%】相比与市场，本网站涵盖了主角介绍，动漫介绍，图片欣赏，以及精彩片段等方面，基本上包括了动漫所带来的内容； 3.【30%】本方案采取了python web开发的Django为主体，用了css和js为辅助用作网页信息资料的排列。

本方案主要面向在校大学生，尤其是那些寻求个性化、高效和灵活学习方式的学生。 个性化学习需求： 大学生的学习目标、兴趣和能力各不相同，需要一个能够提供定制化学习路径和支持的平台。 学习资源分散： 学生往往需要从多个来源收集学习材料，缺乏一个整合资源的中心平台。 学习效率： 提高学习效率和效果，减少无效学习时间，确保学生能够掌握关键知识和技能。 互动与反馈： 加强师生之间的交流，提供即时反馈，以及与其他学习者的合作机会。 特点与优势 智能化推荐： 利用机器学习算法，根据学生的学习历史和表现，推荐适合的学习资源和课程。 个性化学习路径： 根据学生的学习风格和进度，动态调整学习计划，提供个性化的学习体验。 数据驱动的教学改进： 分析学生的学习行为，为教师和平台提供数据支持，以优化教学内容和方法。 高质量的内容： 合作与知名高校和专家，提供权威、前沿的课程内容。 技术栈与架构： 前端框架： 可能选用Vue.js，以构建响应式和用户友好的界面。 后端服务： 使用JAVA，处理API请求和业务逻辑。 数据库： 选择MySQL作为关系型数据库，MongoDB作为非关系型数据库，用于不同类型的存储需求。